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Installer Databricks Connect pour Python

Remarque

Cet article présente Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures.

Cet article explique comment installer Databricks Connect pour Python. Consultez Présentation de Databricks Partner Connect.

Spécifications

Avant d’installer Databricks Connect, vérifiez que votre espace de travail et votre environnement local répondent aux exigences. Consultez les exigences d’utilisation de Databricks Connect.

Activer un environnement virtuel Python

Databricks recommande vivement d’avoir un environnement virtuel Python activé pour chaque projet de code Python que vous utilisez avec Databricks Connect. Les environnements virtuels Python garantissent que vous utilisez les bonnes versions de Python et Databricks Connect ensemble. Pour plus d’informations sur ces outils et sur la façon de les activer, consultez venv ou Poetry.

Installer le client Databricks Connect

Cette section explique comment installer le client Databricks Connect avec venv ou Poetry.

Remarque

Si l’extension Databricks pour Visual Studio Code est déjà installée, vous pouvez installer Databricks Connect pour Databricks Runtime 13.3 LTS et versions ultérieures à l’aide de l’extension. Consultez Déboguer le code à l’aide de Databricks Connect pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code.

Installer le client Databricks Connect avec venv

  1. Une fois votre environnement virtuel activé, désinstallez PySpark, s’il est déjà installé, en exécutant la commande uninstall. Cela est nécessaire car le package databricks-connect est en conflit avec PySpark. Pour plus d’informations, consultez Installations PySpark en conflit. Pour vérifier si PySpark est déjà installé, exécutez la commande show.

    # Is PySpark already installed?
pip3 show pyspark

# Uninstall PySpark
pip3 uninstall pyspark

  2. Votre environnement virtuel étant toujours activé, installez le client Databricks Connect en exécutant la commande install. Utilisez l’option --upgrade pour mettre à niveau toute installation de client existante vers la version spécifiée.

    pip3 install --upgrade "databricks-connect==16.4.*"  # Or X.Y.* to match your cluster version.

    Remarque

    Databricks vous recommande d’ajouter la notation « point-astérisque » pour spécifier databricks-connect==X.Y.* au lieu de databricks-connect=X.Y et vous assurer que le package le plus récent est installé. Bien qu’il ne s’agit pas d’une exigence, cela vous permet de vous assurer que vous pouvez utiliser les dernières fonctionnalités prises en charge pour ce cluster.

Installer le client Databricks Connect avec Poetry

  1. Une fois votre environnement virtuel activé, désinstallez PySpark, s’il est déjà installé, en exécutant la commande remove. Cela est nécessaire car le package databricks-connect est en conflit avec PySpark. Pour plus d’informations, consultez Installations PySpark en conflit. Pour vérifier si PySpark est déjà installé, exécutez la commande show.

    # Is PySpark already installed?
poetry show pyspark

# Uninstall PySpark
poetry remove pyspark

  2. Votre environnement virtuel étant toujours activé, installez le client Databricks Connect en exécutant la commande add.

    poetry add databricks-connect@~16.4  # Or X.Y to match your cluster version.

    Remarque

    Databricks vous recommande d’utiliser la notation « arobase-tilde » pour spécifier databricks-connect@~16.4 à la place de databricks-connect==16.4, afin de vérifier que le package le plus récent est installé. Bien qu’il ne s’agit pas d’une exigence, cela vous permet de vous assurer que vous pouvez utiliser les dernières fonctionnalités prises en charge pour ce cluster.

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