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Databricks prend activement en charge les développeurs qui souhaitent utiliser leur langage favori et les outils correspondants pour exploiter les fonctionnalités de Databricks. Le tableau suivant fournit des liens vers des présentations et des informations sur les fonctionnalités et intégrations Databricks axées sur les développeurs par langage pris en charge, qui inclut la prise en charge du langage Python, R, Scala et SQL et de nombreux autres outils qui permettent d’automatiser et de rationaliser les pipelines ETL de votre organisation et le cycle de vie du développement logiciel.
Pour obtenir des recommandations sur la langue à utiliser, consultez Choisir un langage de développement.
| Si vous êtes un(e)... | Consultez les fonctionnalités et outils Databricks suivants… |
|---|---|
| Développeur Python |
Azure Databricks pour les développeurs Python Databricks Apps SDK Databricks pour Python Plug-in PyCharm Databricks Databricks Connect pour Python |
| Développeur R |
Azure Databricks pour les développeurs R Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour R RStudio Desktop avec Databricks |
| Développeur Scala |
Azure Databricks pour les développeurs Scala Databricks Connect pour Scala |
| Développeur Java | SDK Databricks pour Java |
| Développeur Go |
Kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go Pilote SQL Databricks pour Go |
| Expert SQL |
Référence du langage SQL Pilotes et outils SQL |
| Ingénieur IaC |
Interface CLI Databricks Bundles de ressources Databricks CI/CD sur Databricks Fournisseur Databricks Terraform dbutils |