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Magasins tiers en ligne

Pour le service en temps réel des valeurs de fonctionnalités, Databricks recommande d’utiliser databricks Online Feature Stores.

Cet article explique comment utiliser des magasins en ligne tiers pour le service en temps réel des valeurs de fonctionnalités. Avec le service en temps réel, vous publiez des tables de fonctionnalités dans une base de données à faible latence et déployez le modèle ou la spécification de fonctionnalité sur un point de terminaison REST.

Databricks Feature Store prend également en charge la recherche automatique des fonctionnalités. Dans ce cas, les valeurs d’entrée fournies par le client incluent des valeurs qui ne sont disponibles qu’au moment de l’inférence. Le modèle incorpore la logique pour extraire automatiquement les valeurs de fonctionnalité dont il a besoin à partir des valeurs d’entrée fournies.

Le diagramme illustre la relation entre les composants MLflow et Feature Store pour le service en temps réel.

Flux de travail du Feature Store avec recherche en ligne

Databricks Feature Store prend en charge ces magasins en ligne :

Fournisseur de magasin en ligne Publier avec l’ingénierie des caractéristiques dans Unity Catalog Publier avec le Feature Store de l'espace de travail hérité Recherche de fonctionnalité dans l'ancienne version du service de modèles MLflow Recherche de fonctionnalités dans le service de modèle
Azure Cosmos DB [1] X X (client de Feature Store v0.5.0 et versions ultérieures) X X
Azure MySQL (serveur unique) X X
Azure SQL Server X

[1] Pour plus d’informations sur les exigences de Cosmos DB, consultez les notes de compatibilité cosmos DB.

Commencer à utiliser des magasins en ligne

Consultez les articles suivants pour bien démarrer avec les magasins en ligne :

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