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Politique de maintenance des modèles IA génératives

Cet article décrit la stratégie de maintenance de modèle pour les API Foundation Model avec paiement par jeton, les API Foundation Model provisionnée de débit et les offres de réglage des fins de modèle foundation .

Afin de continuer à prendre en charge les modèles les plus avancés, Databricks peut mettre à jour les modèles pris en charge ou mettre hors service des modèles plus anciens pour ces offres.

Stratégie de mise hors service du modèle

Les sections suivantes résument la stratégie de mise hors service pour les offres de fonctionnalités indiquées. Consultez modèles supprimés pour obtenir la liste des modèles actuellement mis hors service et des dates de mise hors service prévues.

Important

Les stratégies de mise hors service qui s’appliquent aux API Foundation Model pay-per-token et Foundation Model Fine-tuning ont uniquement un impact sur les modèles de conversation et d’achèvement pris en charge.

Paiement par jeton des API Foundation Model

Le tableau suivant récapitule la stratégie de mise hors service pour les API Foundation Model pay-per-token.

Notification de mise hors service Transition vers la mise hors service À la date de mise hors service
Databricks effectue les étapes suivantes pour informer les clients d’un modèle défini pour la mise hors service :
  • Dans la page Service de votre espace de travail Databricks, un message d’avertissement s’affiche sur la carte de modèle qui indique que le modèle est planifié pour la mise hors service.
  • La documentation applicable contient un avis indiquant que le modèle est prévu pour la mise hors service et la date à partir de laquelle il ne sera plus pris en charge.
 Databricks met hors service le modèle en trois mois. Pendant cette période de trois mois, les clients peuvent :
  • Choisissez de migrer vers un point de terminaison de débit provisionné des API De modèle Foundation pour continuer à utiliser le modèle après sa date de fin de vie.
  • Migrez les flux de travail existants pour utiliser les modèles de remplacement recommandés.
 Le modèle n’est plus disponible pour être utilisé et supprimé du produit. La documentation applicable est mise à jour pour recommander l’utilisation d’un modèle de remplacement.

Débit approvisionné des API Foundation Model

Le tableau suivant récapitule la stratégie de mise hors service pour le débit provisionné des API Foundation Model.

Notification de mise hors service Transition vers la mise hors service À la date de mise hors service
Databricks effectue les étapes suivantes pour informer les clients d’un modèle défini pour la mise hors service :
  • Pour les points de terminaison qui servent un modèle déconseillé, un message d’avertissement s’affiche sur la page des détails du point de terminaison dans votre espace de travail Databricks. Ce message indique que le modèle est planifié pour la mise hors service et la date de mise hors service applicable.
  • Un message d’info-bulle fournit des modèles alternatifs recommandés pour la migration de charge de travail.
  • La documentation applicable contient un avis indiquant que le modèle est prévu pour la mise hors service et la date à partir de laquelle il ne sera plus pris en charge.
 Databricks met hors service le modèle en six mois. Pendant cette période de six mois :
  • Les clients peuvent continuer à exécuter des points de terminaison de débit provisionnés existants à l’aide du modèle déconseillé jusqu’à la date de mise hors service.
  • Les clients qui n’utilisent pas activement un modèle déconseillé ne peuvent pas créer de points de terminaison de débit provisionnés ou redémarrer des points de terminaison arrêtés pour un modèle déconseillé.
 Le modèle n’est plus disponible pour être utilisé et supprimé du produit.
  • Tous les points de terminaison utilisant le modèle supprimé sont transférés vers un état d’échec avec un message descriptif. Toutes les demandes adressées à ces points de terminaison échouent.
  • Le client peut supprimer des points de terminaison qui utilisent le modèle supprimé, mais ne peut pas les redémarrer.
  • La documentation applicable est mise à jour pour recommander l’utilisation d’un modèle de remplacement.

Réglage précis du modèle de base

Le tableau suivant récapitule la stratégie de mise hors service pour le réglage précis du modèle foundation.

Notification de mise hors service Transition vers la mise hors service À la date de mise hors service
Databricks effectue les étapes suivantes pour informer les clients d’un modèle défini pour la mise hors service :
  • Dans l’onglet Expériences , un message d’avertissement s’affiche dans le menu déroulant pour le réglage précis du modèle Foundation qui indique que le modèle est planifié pour la mise hors service.
  • La documentation applicable contient un avis indiquant que le modèle est prévu pour la mise hors service et la date à partir de laquelle il ne sera plus pris en charge.
 Databricks met hors service le modèle en trois mois. Pendant cette période de trois mois, les clients peuvent migrer des flux de travail existants pour utiliser des modèles de remplacement recommandés. Le modèle n’est plus disponible pour être utilisé et supprimé du produit. La documentation applicable est mise à jour pour recommander l’utilisation d’un modèle de remplacement.

Mises à jour du modèle

Databricks peut expédier des mises à jour incrémentielles aux modèles de paiement par jeton pour fournir des optimisations. Lorsqu’un modèle est mis à jour, l’URL du point de terminaison reste la même, mais l’ID de modèle dans l’objet de réponse change pour refléter la date de la mise à jour. Par exemple, si une mise à jour est envoyée à meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B le 4/4/2024, le nom du modèle dans l’objet de réponse est mis à jour vers meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. Databricks gère un historique des versions des mises à jour auxquelles vous pouvez faire référence.

modèles supprimés

Les sections suivantes résument les retraits de modèles actuels et à venir pour les offres de débit provisionnée pour les API Foundation Model Fine-tuning, Foundation Model et les API de modèle Foundation.

Le retrait du paiement par jeton des API Foundation Model

Le tableau suivant présente les mises hors service des modèles, leurs dates de mise hors service, et les modèles de remplacement recommandés à utiliser pour les Foundation Model APIs traitant les charges de travail avec paiement par jeton. Databricks vous recommande de migrer vos applications pour utiliser des modèles de remplacement avant la date de mise hors service indiquée.

Important

Le 11 décembre 2024, Meta-Llama-3.3-70B-Instruct remplace la prise en charge de Meta-Llama-3.1-70B-Instruct dans les points de terminaison de paiement par jeton des API Foundation Model.

Modèle Date de mise hors service Modèle de remplacement recommandé
Meta Llama 3.1 405B 15 février 2026 OpenAI GPT OSS 120B
Anthropic Claude 3.7 Sonnet 10 mars 2026 Anthropic Claude Sonnet 4.5
DBRX Instruct 30 avril 2025 Meta-Llama-4-Maverick
Mixtral-8x7B Instruct 30 avril 2025 Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 11 décembre 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-3-70B-Instruct 23 juillet 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-2-70B-Chat 30 octobre 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Instructions MPT 7B 30 août 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Instructions MPT 30B 30 août 2024 Meta-Llama-4-Maverick

Si vous avez besoin d’un support à long terme pour une version spécifique d'un modèle, Databricks recommande d’utiliser les API Foundation Model débit provisionné pour vos charges de travail de déploiement.

Mise hors service de débit provisionnée des API Foundation Model

Le tableau suivant présente les retraits de famille de modèles, leurs dates de mise hors service et les modèles de remplacement recommandés à utiliser pour les API model Foundation provisionnée de débit servant des charges de travail. Databricks vous recommande de migrer vos applications pour utiliser des modèles de remplacement avant la date de mise hors service indiquée.

Famille de modèles Date de mise hors service Modèle de remplacement recommandé
Meta Llama 3.1 405B 15 mai 2026 OpenAI GPT OSS 120B
Meta Llama 3 70B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
Meta Llama 3 8B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
Meta Llama 2 70B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
Meta Llama 2 13B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
Meta Llama 2 7B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
Mistral 8x7B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
Mixtral 7B 15 février 2026 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
DBRX 19 décembre 2025 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
MPT 30B 19 décembre 2025 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.
MPT 7B 19 décembre 2025 Modèle comparable sur la même offre, comme Llama 3.2, 3.3 ou 4 modèle de taille similaire.

Retraits d’ajustement de Foundation Model

Le tableau suivant présente les familles de modèles supprimées, leurs dates de mise hors service et les familles de modèles de remplacement recommandées à utiliser pour les charges de travail de réglage précis du modèle Foundation. Databricks vous recommande de migrer vos applications pour utiliser des modèles de remplacement avant la date de mise hors service indiquée.

Famille de modèles Date de mise hors service Famille de modèles de remplacement recommandée
DBRX 30 avril 2025 Llama-3.1-70B
Mixtral 30 avril 2025 Llama-3.1-70B
Mistral 30 avril 2025 Llama-3.1-8B
Meta-Llama-3.1-405B 30 janvier 2025 Llama-3.1-70B
Meta-Llama-3 7 janvier 2025 Meta-Llama-3.1
Meta-Llama-2 7 janvier 2025 Meta-Llama-3.1
Code Llama 7 janvier 2025 Meta-Llama-3.1
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