Se connecter à Dataiku

Dataiku est une plateforme IA de bout en bout pour la préparation des données, l’AutoML et les MLOps. Vous pouvez intégrer vos entrepôts Databricks SQL et vos clusters Azure Databricks à Dataiku.

Se connecter à Dataiku à l’aide de Partner Connect

Pour connecter votre espace de travail Azure Databricks à Dataiku à l’aide de Partner Connect, effectuez les opérations suivantes :

1. Dans la barre latérale, cliquez sur l’icône Place de marché.

2. Dans les intégrations Partner Connect, cliquez sur Afficher tout.

3. Cliquez sur la vignette du partenaire.

   Remarque

   Si la vignette Dataiku comporte une icône en forme de coche, cela signifie qu’un administrateur a déjà utilisé Partner Connect pour connecter Dataiku à votre espace de travail. Passez à l’étape 5. Le partenaire utilise l’adresse e-mail de votre compte Azure Databricks pour vous inviter à vous connecter à votre compte Dataiku existant.

4. Sélectionnez un catalogue dans la liste déroulante, puis cliquez sur Suivant.

   Remarque

   Si votre espace de travail est activé pour le catalogue Unity, mais que le partenaire ne prend pas en charge le catalogue Unity avec Partner Connect, le catalogue par défaut de l’espace de travail est utilisé. Si votre espace de travail n’est pas activé pour le catalogue Unity, hive_metastore est utilisé.

5. Sélectionnez un schéma dans la liste déroulante, puis cliquez sur Ajouter. Vous pouvez répéter cette étape pour ajouter plusieurs schémas.

6. Sélectionnez Suivant.

   Partner Connect crée les ressources suivantes dans votre espace de travail :

   • Un principal de service Azure Databricks nommé <PARTNER>_USER.
   • Un jeton d’accès personnel Azure Databricks associé au principal de service <PARTNER>_USER.

   Partner Connect accorde également les privilèges suivants au principal de service <PARTNER>_USER :

   • (Unity Catalog)USE CATALOG : nécessaire pour interagir avec les objets du catalogue sélectionné.
   • (Unity Catalog) USE SCHEMA : permet de lire les schémas que vous avez sélectionnés.
   • (Unity Catalog) CREATE SCHEMA: permet de créer des schémas dans le catalogue sélectionné.
   • (Metastore Hive hérité) USAGE : Obligatoire pour interagir avec les objets dans hive_metastore et les schémas sélectionnés.
   • (Metastore Hive hérité) CREATE : permet de créer un schéma dans hive_metastore.
   • (Legacy Metastore Hive) READ_METADATA : accorde la possibilité de lire les métadonnées des schémas que vous avez sélectionnés.
   • (Metastore Hive hérité) SELECT : Permet de lire les schémas que vous avez sélectionnés.

7. Sélectionnez Suivant.

   La zone E-mail indique l’adresse e-mail de votre compte Azure Databricks. Dataiku utilise cette adresse e-mail pour vous inviter à créer un compte de partenaire ou à vous connecter à votre compte de partenaire existant.

8. Cliquez sur Se connecter à Dataiku ou Se connecter.

   Un nouvel onglet s’ouvre dans votre navigateur web, et affiche le site web Dataiku.

9. Suivez les instructions à l’écran du site web Dataiku pour créer votre compte d’essai Dataiku, ou connectez-vous à votre compte Dataiku existant.

Se connecter à Dataiku manuellement

Cette section explique comment connecter manuellement un entrepôt ou un cluster SQL existant de votre espace de travail Azure Databricks à Dataiku.

Exigences

Avant de vous connecter manuellement à Dataiku, vous avez besoin des éléments suivants :

• Un cluster ou un entrepôt SQL dans votre espace de travail Azure Databricks.

  • Informations de référence sur la configuration de calcul.
  • Créer un entrepôt SQL.

• Les détails de connexion pour votre cluster ou votre entrepôt SQL, en particulier les valeurs Nom d’hôte du serveur, Port et Chemin HTTP.

  • Obtenir les détails de connexion pour une ressource de calcul Azure Databricks.

• Un jeton d’accès personnel Azure Databricks ou un jeton Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory). Pour créer un jeton d’accès personnel, suivez les étapes décrites dans Créer des jetons d’accès personnels pour les utilisateurs de l’espace de travail.

  Remarque

  En guise de bonne pratique de sécurité, quand vous vous authentifiez avec des outils, systèmes, scripts et applications automatisés, Databricks recommande d’utiliser des jetons d’accès personnels appartenant à des principaux de service et non des utilisateurs de l’espace de travail. Pour créer des jetons d’accès pour des principaux de service, consultez la section Gérer les jetons pour un principal de service.

Étapes de connexion

Pour vous connecter manuellement à Dataiku, consultez Databricks dans la documentation Dataiku.

Ressources supplémentaires

Explorez les ressources Dataiku suivantes :

• Site web
• Documentation
• Soutien