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Cette page fournit la liste des types de données PySpark disponibles sur Databricks avec des liens vers la documentation de référence correspondante.
| Type de données | Descriptif |
|---|---|
ArrayType(elementType[, containsNull]) |
Type de données de tableau |
BinaryType() |
Type de données binaire (tableau d’octets) |
BooleanType() |
Type de données de valeur booléenne |
ByteType() |
Type de données Byte, représentant des entiers signés sur 8 bits |
CalendarIntervalType() |
Intervalles de calendrier |
CharType(length) |
Type de données Char |
DataType() |
Classe de base pour les types de données |
DateType() |
Type de données Date (datetime.date) |
DayTimeIntervalType([startField, endField]) |
DayTimeIntervalType (datetime.timedelta) |
DecimalType([precision, scale]) |
Type de données décimal (decimal.Decimal) |
DoubleType() |
Type de données double, représentant des flotteurs de double précision |
FloatType() |
Type de données float, représentant des floats de précision uniques |
Geography (Databricks uniquement) |
Type de données geography |
Geometry (Databricks uniquement) |
Type de données geometry |
IntegerType() |
Type de données int, représentant des entiers 32 bits signés |
LongType() |
Type de données long, représentant des entiers 64 bits signés |
MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull]) |
Type de données mappé |
NullType() |
Type Nul |
ShortType() |
Type de données court, représentant des entiers 16 bits signés |
StringType([collation]) |
Type de données chaîne |
StructField(name, dataType[, nullable, metadata]) |
Champ dans StructType |
StructType([fields]) |
Type de struct, constitué d’une liste de StructField |
TimestampType() |
Type de données Timestamp (datetime.datetime) |
TimestampNTZType() |
Type de données Timestamp (datetime.datetime) sans informations de fuseau horaire |
VarcharType(length) |
Type de données Varchar |
VariantType() |
Type de données variant, représentant des valeurs semi-structurées |
YearMonthIntervalType([startField, endField]) |
YearMonthIntervalType, représente les intervalles de mois d’année de la norme SQL |