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Si vous êtes analyste de données qui travaille principalement avec des requêtes SQL et vos outils décisionnels favoris, Databricks SQL fournit un environnement intuitif pour exécuter des requêtes ad hoc et créer des tableaux de bord sur des données stockées dans votre lac de données. Ces articles peuvent vous aider à démarrer.
Notes
Databricks SQL Serverless n’est pas disponible dans Azure Chine. Databricks SQL n’est pas disponible dans les régions Azure Government.
Concepts de base de Databricks SQL
Pour commencer, familiarisez-vous avec certains concepts de base de Databricks SQL. Consultez Concepts de Databricks SQL.
Interagir avec des exemples de tableaux de bord
Vous apprendrez ensuite à importer et à utiliser les tableaux de bord de la galerie d’exemples de tableaux de bord qui visualisent les requêtes. Consultez Tutoriel : Utiliser des exemples de tableaux de bord.
Créer un tableau de bord IA/BI
Ensuite, créez un tableau de bord IA/BI pour explorer les données et partager des insights avec votre équipe. Les tableaux de bord IA/BI offrent une création assistée par l’IA et une bibliothèque de visualisation améliorée. Consultez Créer un tableau de bord.
Utiliser Databricks SQL dans un travail Azure Databricks
Ensuite, utilisez le type de tâche SQL dans un travail Azure Databricks, ce qui vous permet de créer, planifier, utiliser et surveiller des flux de travail qui incluent des objets Sql Databricks tels que des requêtes, des tableaux de bord et des alertes. Consultez Tâche SQL pour les projets.
Utiliser Databricks SQL avec un notebook
Vous pouvez également attacher un bloc-notes à un entrepôt SQL. Consultez Notebooks et entrepôts SQL pour plus d’informations et de limitations.
Utiliser COPY INTO pour charger des données
Découvrez ensuite comment utiliser COPY INTO dans Databricks SQL. Voir le tutoriel : Utiliser COPY INTO avec Databricks SQL.
Créer un entrepôt SQL
Pour créer un entrepôt SQL, consultez l’article Configurer un entrepôt SQL.
Collaborer avec des partenaires technologiques
Vous pouvez également connecter votre espace de travail Databricks à une solution partenaire BI et de visualisation à l’aide de Partner Connect. Consultez l’article Se connecter à des partenaires BI au moyen de Partner Connect.