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Les exemples de cette section illustrent l’utilisation du Kit de développement logiciel (SDK) Python de recherche vectorielle. Pour obtenir des informations de référence, consultez la référence du Kit de développement logiciel (SDK) Python.
Exemples de LangChain
** Découvrez comment utiliser LangChain avec Mosaic AI Vector Search pour intégrer Mosaic AI Vector Search aux packages LangChain.
Le bloc-notes suivant montre comment convertir vos résultats de recherche de similarité en documents LangChain.
Recherche vectorielle dans le notebook du SDK Python
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Exemples de notebooks pour appeler un modèle d’incorporation
Les notebooks suivants montrent comment configurer un point de terminaison Service de modèles Mosaic AI pour la génération d’intégrations.
Appeler un modèle d’intégration OpenAI à l’aide du notebook de Service de modèles IA Mosaic
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Appeler un modèle d’intégration GTE à l’aide du notebook de Service de modèles IA Mosaic
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Inscrire et servir un notebook de modèle d’incorporation OSS
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Utiliser la recherche vectorielle avec un jeton OAuth
Le notebook suivant montre comment appeler un point de terminaison de recherche vectorielle à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK) de recherche vectorielle ou HTTP avec un nouveau jeton OAuth.