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Le Kit de ressources Azure pour IntelliJ vous permet de développer, configurer, tester et déployer facilement des applications Java hautement disponibles et évolutives sur Azure à partir d’IntelliJ sur toutes les plateformes prises en charge.
Services Azure pris en charge
Le plug-in prend en charge les services Azure suivants :
- Azure App Service
- Azure Functions
- Azure Spring Apps
- Azure Kubernetes
- Azure Container Apps (Applications de Conteneur Azure)
- Machines virtuelles Azure
- Azure Database pour MySQL
- Base de données Azure Cosmos DB
- SQL Server
- Azure Storage
- Application Insights
Le plug-in prend également en charge les ingénieurs de données Azure Synapse, les développeurs Azure HDInsight et Apache Spark sur SQL Server pour créer, tester et envoyer des travaux Apache Spark/Hadoop à Azure.
Intégration de l’IA
Le kit de ressources fournit une intégration à Azure OpenAI Service, ce qui vous permet d’expérimenter des modèles de conversation directement à partir d’IntelliJ IDEA. Pour plus d’informations, consultez Présentation du service Azure OpenAI et prise en main de GPT-35-Turbo et GPT-4 avec Azure OpenAI Service dans IntelliJ.
Le plug-in prend en charge le serveur Azure MCP, qui ajoute des outils d’intelligence artificielle intelligents et prenant en charge le contexte dans GitHub Copilot pour IntelliJ IDEA pour vous aider à travailler plus efficacement avec les ressources Azure. Le serveur Azure MCP fournit à vos agents un contexte Azure dans tous les services Azure populaires. Pour plus d’informations, consultez la documentation du serveur Azure MCP.
Note
Le serveur Azure MCP est disponible avec le Kit de ressources Azure pour IntelliJ et est installé automatiquement lorsque GitHub Copilot pour IntelliJ (version 1.5.50 ou ultérieure) est installé. Si GitHub Copilot n’est pas installé, le serveur Azure MCP n’est pas installé automatiquement lorsque vous installez le plug-in. GitHub Copilot pour Azure n’est pas disponible pour IntelliJ.
Fonctionnalités clés
Le Kit de ressources Azure pour IntelliJ fournit les fonctionnalités et flux de travail suivants :
- Flux de travail Azure Web App : exécutez vos applications web sur Azure Web App et consultez les journaux.
- Flux de travail Azure Functions : structurer, exécuter, déboguer votre application Functions localement et le déployer sur Azure.
- Flux de travail Azure Spring Apps : exécutez vos applications de microservices Spring sur Azure Spring Apps et affichez les logs.
- Flux de travail Azure Container Apps : Dockerisez et exécutez les applications sur Azure Container Apps et consultez les journaux.
- Prise en charge d’Azure Kubernetes : créez et gérez vos services Kubernetes directement dans Azure Explorer.
- Guide de prise en main : suivez les étapes du guide de prise en main pour déployer une application en quelques minutes.
- Azure Explorer : affichez et gérez vos ressources cloud sur Azure avec l’Explorateur Azure incorporé.
- Modèle Azure Resource Management : créez et mettez à jour vos déploiements de ressources Azure avec la prise en charge des modèles ARM.
- Azure Synapse : répertoriez les espaces de travail et les pools Apache Spark, composez un projet Apache Spark et rédigez et soumettez des travaux Apache Spark aux pools Spark d'Azure Synapse.
- Azure HDInsight : Créez un projet Apache Spark et créez et envoyez des travaux Apache Spark aux clusters HDInsight. Surveillez et déboguez facilement les travaux Apache Spark. Prise en charge de l’authentification MFA du cluster HDInsight ESP.
- Cluster Big Data SQL Server : lien vers un cluster Big Data SQL Server. Créez un projet Apache Spark et créez et envoyez des travaux Apache Spark au cluster. Surveillez et déboguez facilement les travaux Apache Spark.