Générer et publier une application Python

Python est préinstallé sur les agents hébergés par Microsoft pour Linux, macOS et Windows. Vous n'avez pas besoin de faire de configuration supplémentaire pour créer des projets Python. Pour voir quelles versions python sont préinstallées, consultez Software.

Dans l’écran Revoyez votre YAML de pipeline, remplacez le contenu du fichier azure-pipelines.yml généré par le code suivant. Le code effectue les actions suivantes sur trois versions différentes de Python :

1. Installe la version et les dépendances de Python requises.
2. Les packages créent des artefacts dans une archive ZIP.
3. Publie l’archive vers votre pipeline.
4. Exécute les tests.

trigger:
- main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

strategy:
  matrix:
    Python310:
      python.version: '3.10'
    Python311:
      python.version: '3.11'
    Python312:
      python.version: '3.12'

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '$(python.version)'
    displayName: 'Use Python $(python.version)'

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'

  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

Dans l’écran Revoyez votre YAML de pipeline, remplacez le contenu du fichier azure-pipelines.yml généré par le code suivant. Le code effectue les actions suivantes :

1. Installe la version et les dépendances de Python requises.
2. Les packages créent des artefacts dans une archive ZIP.
3. Publie l’archive vers votre pipeline.
4. Exécute les tests.

Personnalisez azure-pipelines.yml pour correspondre à la configuration de votre projet.

• Si vous avez un autre pool d’agents, remplacez l’espace réservé du pool name par le nom de votre pool ou default.
• Si nécessaire, remplacez Python versionSpec par une version installée sur votre agent auto-hébergé.

  trigger:
  - main

  pool: 
    name: '<your-pool-name or default>'

  steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '3.12'
    displayName: 'Use Python 3.12'  

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'


  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

Le travail s’exécute trois fois, une fois pour chaque version de Python spécifiée. Les trois versions peuvent s’exécuter en parallèle sur différents agents.