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Résoudre les erreurs associées à une vue Analytics

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Une vue Analytics offre un moyen simplifié de spécifier les critères de filtre d’un rapport Power BI basé sur des données d’analyse. Analytics fournit la plateforme de création de rapports pour Azure DevOps. Vous gérez les vues Analytics dans le portail web pour Azure DevOps, puis accédez-y avec Power BI Data Connector.

Cet article fournit des conseils de résolution des problèmes courants liés aux vues Analytics, notamment les avertissements de taille, les erreurs de vérification et les problèmes de connexion Power BI.

Important

Les vues d’analyse prennent uniquement en charge les données Azure Boards (éléments de travail). Les vues d’analyse ne prennent pas en charge d’autres types de données, tels que les pipelines. Les vues proposent une liste simple d’éléments de travail et ne prennent pas en charge les hiérarchies d’éléments de travail. À ce stade, il n’existe aucun plan de mise à jour du connecteur pour prendre en charge d’autres types de données. Pour plus d’informations sur d’autres approches, consultez À propos de l’intégration de Power BI.

Conditions préalables

Catégorie Spécifications
Niveaux d’accès - Membre du projet.
- Au moins un accès de base.
Autorisations Par défaut, les membres du projet ont l’autorisation d’interroger Analytics et de créer des vues. Pour plus d’informations sur les autres prérequis concernant l’activation du service et des fonctionnalités et les activités de suivi des données générales, consultez Autorisations et conditions préalables pour accéder à Analytics.

Résoudre les avertissements liés à la taille

Avertissement : cette vue peut contenir trop de données

Cet avertissement s’affiche lorsque Power BI détermine qu’il ne peut pas charger toutes les données contenues dans la vue. Il se produit généralement lorsque vous n’avez pas spécifié de filtres suffisants dans la vue ou que vous avez spécifié pour charger l’ensemble de l’historique avec une granularité quotidienne.

Étapes de résolution :

  1. Ajoutez des filtres spécifiques : appliquez des filtres d’éléments de travail supplémentaires pour réduire l’étendue des données :

    • Filtrer par types d’éléments de travail spécifiques (Bogue, Article utilisateur, Tâche)
    • Limiter aux zones ou itérations spécifiques
    • Appliquer des filtres d’état (Actif, Résolu, Fermé)
    • Définir des filtres de plage de dates pour les dates de création ou de modification

  2. Ajuster les paramètres d’historique : modifiezl’historique ou la granularité pour étendre les résultats de la vue :

    • Passer de « Tout l’historique » à un intervalle de temps spécifique (30, 60 ou 90 derniers jours)
    • Augmenter la granularité de quotidienne à hebdomadaire ou mensuelle.
    • Utilisez « Actuel uniquement » si vous n’avez pas besoin de données de tendance historique

  3. Vérifiez avant l’enregistrement : vérifiez toujours votre vue avant l’enregistrement pour vous assurer qu’elle se charge correctement dans Power BI.

Conseil / Astuce

Les vues qui extrayent de grandes quantités de données peuvent prendre beaucoup de temps pour actualiser et charger dans Power BI. Pour les organisations disposant de données étendues, elles risquent même de ne pas être chargées complètement.

Résoudre les erreurs de vérification

Erreur : le champ « FieldName » existe déjà

Cette erreur indique qu’un des champs personnalisés de votre projet porte le même nom qu’un champ Analytics.

Résolution: Renommez votre champ personnalisé pour éviter le conflit d’affectation de noms. Contactez votre administrateur de projet si vous n’avez pas les autorisations nécessaires pour modifier des champs personnalisés.

Erreur : Le champ n’existe plus

Cette erreur signifie qu’un de vos filtres d’éléments de travail ou des champs d’affichage fait référence à un champ supprimé de votre processus de projet.

Étapes de résolution :

  1. Modifiez votre vue dans Azure DevOps.
  2. Accédez à l’onglet Éléments de travail ou Champs .
  3. Supprimez le filtre ou le champ qui fait référence au champ supprimé.
  4. Vérifiez et enregistrez l’affichage.

Erreur : critères de filtre non valides

Cette erreur se produit lorsque les valeurs de filtre n’existent plus dans votre projet (par exemple, les zones supprimées, les itérations ou les états d’élément de travail).

Résolution: Passez en revue et mettez à jour les critères de filtre pour utiliser les valeurs actuelles et valides pour votre projet.

Résoudre les erreurs de connexion Power BI

La vue Analytique n’existe pas ou vous n’avez pas l’autorisation de l’afficher

Cette erreur se produit lorsque vous essayez d’actualiser une vue dans Power BI qui n’est plus disponible dans Azure DevOps.

Causes courantes :

  • La vue a été renommée ou supprimée
  • Vos autorisations d’accès à la vue ont été supprimées
  • La vue a été modifiée de Shared to Private
  • L’accès à l’organisation ou au projet a été révoqué

Échec de l’actualisation : la vue n’existe pas

Étapes de résolution :

  1. Vérifier l’accès à la vue : connectez-vous à Azure DevOps et confirmez que vous pouvez accéder à la vue.
  2. Vérifier les autorisations : vérifiez que vous disposez de l’autorisation d’utiliser la vue.
  3. Vérifier les autorisations d’analyse : vérifiez que vous disposez de l’autorisation View Analytics pour le projet.
  4. Mettre à jour Power BI : si la vue a été renommée, mettez à jour la connexion dans Power BI pour utiliser le nouveau nom.
  5. Supprimer la table rompue : si la vue n’existe plus, supprimez la table de votre rapport Power BI.

Le champ existe déjà dans l’enregistrement

Cette erreur indique qu’un champ personnalisé a le même nom d’affichage que l’un des champs réservés Azure DevOps, créant une collision dans Power BI.

Résolution :

  1. Modifiez la vue dans Azure DevOps.
  2. Accédez à l’onglet Champs .
  3. Supprimez le champ dupliqué de la liste des champs.
  4. Enregistrez l’affichage et actualisez dans Power BI.

Le résultat de la requête dépasse la taille maximale

Cette erreur se produit lorsque votre vue retourne plus de 250 000 enregistrements, dépassant les limites de chargement de Power BI.

Étapes de résolution :

  1. Ajouter des filtres d’heure : limitez la plage de dates (30 à 90 derniers jours au lieu de tous les historiques).
  2. Filtrer les éléments de travail : appliquez un type d’élément de travail, une zone ou des filtres d’itération plus spécifiques.
  3. Augmenter la granularité : passer de tous les jours à des points de données hebdomadaires ou mensuels.
  4. Affichages fractionnés : créez plusieurs vues plus petites au lieu d’une vue volumineuse.

Erreurs d’authentification et d’accès

Messages d’erreur :

  • « L’utilisateur n’est pas autorisé »
  • « L’accès à la ressource est interdit »
  • « Project n’existe pas ou vous n’avez pas d’autorisations »

Étapes de résolution :

  1. Vérifiez l’accès au projet : vérifiez que vous êtes membre du projet Azure DevOps.
  2. Valider les autorisations d’analyse : vérifiez que vous disposez d’un accès Analytics.
  3. Passez en revue les informations d’identification : effacez les informations d’identification Power BI et reconnectez-vous.
  4. Administrateur de contact : collaborez avec votre administrateur de projet pour résoudre les problèmes d’autorisation.

Utiliser l’IA pour résoudre les problèmes liés à l’affichage Analytique

L’exemple d’invite suivant pour Copilot Chat vous aide à résoudre les problèmes d'affichage d'Analytics et d'intégration de Power BI. Copiez et collez cette invite dans Copilot Chat, en remplaçant les espaces réservés par vos informations spécifiques.

Pour obtenir la meilleure assistance IA, incluez des détails spécifiques tels que votre nom de la vue Analytics, la version de Power BI Desktop, les noms de champs et les configurations de filtre susceptibles d’être liées au problème.

I'm getting this Azure DevOps Analytics view error: [PASTE YOUR ERROR MESSAGE HERE]

Analytics view details:
- View name: [YOUR VIEW NAME]
- Organization: [YOUR ORGANIZATION NAME]
- Project: [YOUR PROJECT NAME]
- Power BI Desktop version: [YOUR VERSION]
- Specific fields or filters involved: [LIST RELEVANT FIELDS/FILTERS]

Can you help me troubleshoot this issue? Please provide step-by-step instructions to:
1. Identify the root cause of the Analytics view problem
2. Fix the view configuration or Power BI connection issue
3. Verify the Analytics view loads correctly in Power BI

Context: This is for an Analytics view in Azure DevOps that I'm trying to connect to Power BI. The error might be related to view verification, field conflicts, data size limits, or Power BI refresh issues.

Copilot est alimenté par l’IA, donc les surprises et les erreurs sont possibles. Pour plus d’informations, consultez les FAQ sur l’utilisation générale de Copilot.

Dépannage avancé

Optimisation des performances

Si votre affichage Analytics se charge lentement ou expire :

  1. Réduire la sélection des champs : incluez uniquement les champs dont vous avez réellement besoin dans votre rapport.
  2. Utilisez une granularité appropriée : les données mensuelles ou hebdomadaires sont chargées plus rapidement que quotidiennement.
  3. Appliquer des filtres effectifs : filtrez tôt dans le pipeline de données plutôt que dans Power BI.
  4. Envisagez l’actualisation incrémentielle : configurez l’actualisation incrémentielle dans Power BI pour les jeux de données volumineux.

Problèmes d’actualisation des données

Pour les problèmes d’actualisation automatique :

  1. Vérifier les informations d’identification : vérifiez que les informations d’identification stockées dans le service Power BI sont valides.
  2. Vérifier les autorisations d’affichage : vérifiez que le compte de service a accès à la vue Analytics.
  3. Surveiller la connectivité de la passerelle : vérifiez la connectivité de la passerelle locale le cas échéant.
  4. Passez en revue l’historique des actualisations : vérifiez les journaux d’actualisation Power BI pour obtenir des détails d’erreur spécifiques.
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