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L’opérateur $or effectue une opération OR logique sur un tableau d’expressions et récupère des documents qui répondent à au moins une des conditions spécifiées.
Syntaxe
{
$or: [{
< expression1 >
}, {
< expression2 >
}, ..., {
< expressionN >
}]
}
Paramètres
| Paramètre | Descriptif |
|---|---|
expression |
Tableau d’expressions, où au moins une doit être vraie pour qu’un document soit inclus |
Examples
Considérez cet exemple de document de la collection des magasins.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Exemple 1 : Utiliser l’opération OR comme requête logique
Cette requête récupère les magasins avec plus de 15 employés à temps plein ou plus de 20 employés à temps partiel, exécutez une requête à l’aide de l’opérateur $or sur les deux conditions. Ensuite, projetez uniquement les champs nom et personnel des magasins dans le jeu de résultats.
db.stores.find(
{
$or: [
{ "staff.employeeCount.fullTime": { $gt: 15 } },
{ "staff.employeeCount.partTime": { $gt: 20 } }
]
},
{
"name": 1,
"staff": 1
}
).limit(2)
Les deux premiers résultats retournés par cette requête sont les suivants :
[
{
"_id": "dda2a7d2-6984-40cc-bbea-4cbfbc06d8a3",
"name": "Contoso, Ltd. | Home Improvement Closet - Jaskolskiview",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 16,
"partTime": 8
}
}
},
{
"_id": "44fdb9b9-df83-4492-8f71-b6ef648aa312",
"name": "Fourth Coffee | Storage Solution Gallery - Port Camilla",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 17,
"partTime": 15
}
}
}
]
Exemple 2 : Utiliser l’opérateur OR comme expression booléenne pour identifier les magasins avec des ventes élevées ou un personnel important
Cette requête récupère les magasins dont les ventes totales sont supérieures à 50 000 ou plus de 25 membres du personnel.
db.stores.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
totalSales: "$sales.totalSales",
totalStaff: {
$add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"]
},
qualifiesForProgram: {
$or: [
{ $gt: ["$sales.totalSales", 50000] },
{ $gt: [{ $add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"] }, 25] }
]
}
}
},
{ $limit: 4 }
])
Les quatre premiers résultats retournés par cette requête sont les suivants :
[
{
"_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
"name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
"totalStaff": 31,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"totalStaff": 27,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
"name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
"totalStaff": 13,
"qualifiesForProgram": false
},
{
"_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
"name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
"totalStaff": 2,
"qualifiesForProgram": false
}
]
Considérations relatives aux performances
- Passez en revue les suggestions pour trouver de meilleures performances.
- Chaque condition dans le
$ortableau est évaluée indépendamment - Utiliser des index lorsque cela est possible pour de meilleures performances
- Tenez compte de l’ordre des conditions pour une exécution optimale
- Utiliser
$inau lieu de plusieurs vérifications d’égalité$orsur le même champ - Conserver le nombre de
$orconditions raisonnables
- Chaque condition dans le
Contenu connexe
- Passez en revue les options de migration de MongoDB vers Azure DocumentDB.
- En savoir plus sur la compatibilité des fonctionnalités avec MongoDB.