Disponibilité des régions pour les modèles dans les déploiements standard | Azure Machine Learning

Dans cet article, vous allez découvrir quelles régions sont disponibles pour chacun des modèles prenant en charge les déploiements de déploiement standard.

Certains modèles du catalogue de modèles peuvent être déployés en tant que déploiement standard. Ce type de déploiement permet de consommer des modèles en tant qu’API sans les héberger sur votre abonnement, tout en conservant la sécurité et la conformité de l’entreprise dont les organisations ont besoin. Cette option de déploiement ne nécessite pas de quota à partir de votre abonnement.

Disponibilité de la région

Le déploiement standard est disponible uniquement pour les utilisateurs dont l’abonnement Azure appartient à un compte de facturation dans un pays/région où le fournisseur de modèles a rendu l’offre disponible (voir « région de disponibilité de l’offre » dans le tableau dans la section suivante). Si l’offre est disponible dans la région concernée, l’utilisateur doit disposer d’un hub/projet dans la région Azure où le modèle est disponible pour le déploiement ou le réglage précis, le cas échéant (voir les colonnes « Hub/Région du projet » dans les tableaux suivants).

Modèles Anthropic

¹ Modèles Claude utilisent le type de déploiement Global Standard . Votre projet ou hub Foundry doit également se trouver dans l’une des régions répertoriées dans la table pour que vous déployiez le modèle.

Modèles Cohere

Modèles DeepSeek de Microsoft

Modèles Gretel

Modèles JAIS

Modèles Meta Llama

Modèles Microsoft

Modèles Mistral

Modèles Nixtla

Modèles NTT DATA

Modèles IA de stabilité

Alternatives à la disponibilité des régions

Si la plupart de votre infrastructure se trouve dans une région particulière et que vous souhaitez tirer parti des modèles disponibles uniquement en tant que déploiements standard, vous pouvez créer un espace de travail sur la région prise en charge, puis consommer le point de terminaison à partir d’une autre région.

Lisez Consommer des déploiements standard à partir d’un autre espace de travail pour découvrir comment configurer un déploiement standard existant dans un espace de travail différent de celui où il a été déployé.

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• Déployer des modèles en tant que déploiements standard