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Informatique confidentielle Azure pour Azure Database pour PostgreSQL

L’Informatique confidentielle Azure permet aux organisations de traiter et de collaborer en toute sécurité sur des données sensibles, telles que des données personnelles ou des informations médicales protégées. L’Informatique confidentielle Azure fournit une protection intégrée contre l’accès non autorisé en sécurisant les données en cours d’utilisation par le biais d’environnements d’exécution de confiance. Cela permet de sécuriser l’analytique en temps réel et le Machine Learning collaboratif au-delà des limites de l’organisation.

Présentation de l’architecture

Azure Database pour PostgreSQL prend en charge l’Informatique confidentielle Azure par le biais d’environnements d’exécution de confiance, qui sont des régions de mémoire isolées basées sur du matériel au sein de l’UC. Les données traitées à l’intérieur de l’environnement d’exécution de confiance sont protégées contre l’accès par le système d’exploitation, l’hyperviseur ou d’autres applications.

  • Le code s’exécute en texte brut dans l’environnement d’exécution de confiance, mais reste chiffré en dehors de l’enclave.
  • Les données sont chiffrées au repos, en transit et utilisées.
  • Protégé contre l’accès par le système d’exploitation, l’hyperviseur ou d’autres applications.

Processors

L’Informatique confidentielle Azure est prise en charge dans Azure Database pour PostgreSQL en sélectionnant une référence SKU de machine virtuelle confidentielle prise en charge lors de la création d’un serveur. Il existe deux processeurs parmi lesquels choisir :

  • AMD SEV-SNP

    Capture d’écran du processeur.

Références SKU de machine virtuelle

Les références SKU prenant en charge l’Informatique confidentielle Azure (ACC) pour Azure Database pour PostgreSQL sont les suivantes :

Nom de la référence SKU Processeur vCores Mémoire (Gio) Nb max. d’E/S par seconde Bande passante d’E/S maximale (Mbits/s)
Dcadsv5 AMD SEV-SNP 2-96 8-384 3750-80000 48-1200
Acedsv5 AMD SEV-SNP 2-96 16-672 3750-80000 48-1200

Déploiement

Vous pouvez déployer Azure Database pour PostgreSQL avec l’Informatique confidentielle Azure à l’aide de différentes méthodes, telles que le portail Azure, Azure CLI, les modèles ARM, Bicep, Terraform, Azure PowerShell, l’API REST, etc.

Pour cet exemple, nous utilisons le portail Azure.

Suivez les étapes ci-dessous pour déployer un serveur Azure Database pour PostgreSQL :

  1. Sélectionnez Émirats arabes unis Nord comme région.

    Capture d’écran de la page de base du déploiement du portail Informatique confidentielle Azure.

  2. Sélectionnez Configurer le serveur sous Calcul + Stockage.

    Capture d’écran de la page Calcul et stockage du portail Azure Confidential Computing.

  3. Sous l’onglet Calcul et stockage, sélectionnez votre niveau de calcul et votre processeur de calcul.

    Capture d’écran de la page de déploiement du niveau de calcul et du processeur du portail Azure Confidential Computing.

  4. Sélectionnez Taille de calcul et sélectionnez une référence SKU de calcul confidentielle ainsi que la taille en fonction de vos besoins.

    Capture d’écran de la page Niveau de calcul et taille du déploiement du portail Azure Confidential Computing.

  5. Déployez votre serveur.

Compare

Comparons les machines virtuelles de calcul confidentiel Azure par rapport à l’Informatique confidentielle Azure.

Caractéristique Machines virtuelles de calcul confidentielles Informatique confidentielle Azure pour Azure Database pour PostgreSQL
Racine matérielle de confiance Oui Oui
Lancement approuvé Oui Oui
Isolation et chiffrement de la mémoire Oui Oui
Sécuriser la gestion des clés Oui Oui
Attestation distante Oui Non

Limitations et considérations

Veillez à évaluer attentivement les limitations avant le déploiement dans un environnement de production.

  • L’informatique confidentielle est disponible uniquement dans la région Nord des Émirats arabes unis et dans les régions Europe Ouest.
  • La récupération jusqu`à une date et heure des références SKU de calcul non confidentielles vers des références SKU de calcul non confidentielles n’est pas autorisée.