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Fonctionnalités d’évaluation dans Recherche Azure AI

Cet article identifie toutes les fonctionnalités du plan de données et du plan de contrôle en préversion publique. Cette liste est utile pour vérifier l’état des fonctionnalités. Il explique également comment appeler une API REST en préversion.

Les versions d’API en préversion sont cumulatives et se propagent à la préversion suivante. Nous vous recommandons d’utiliser toujours les API en préversion les plus récentes pour bénéficier d’un accès complet à toutes les fonctionnalités en préversion.

Les fonctionnalités en préversion sont supprimées de cette liste si elles sont supprimées ou passent en disponibilité générale. Pour accéder aux annonces concernant la disponibilité générale la mise hors service, consultez Mises à jour de service ou Nouveautés.

Fonctionnalités en préversion du plan de données

Caractéristique Description Availability
Récupération agentique Créez une expérience de recherche conversationnelle optimisée par de grands modèles de langage (LLMs). La récupération agentique décompose les requêtes utilisateur complexes en sous-requêtes, exécute simultanément les sous-requêtes, réexécute les résultats pour la pertinence et extrait des données de base ou synthétise des réponses en langage naturel.

Le pipeline implique une ou plusieurs sources de connaissances au sein d’une base de connaissances, dont la charge utile de réponse fournit une transparence totale dans le plan de requête et les données de référence.

Pour commencer, consultez Démarrage rapide : Utiliser la récupération agentique dans Recherche IA Azure (programmatique) ou Démarrage rapide : Utiliser la récupération agentique dans le portail Azure.

 Sources de connaissances (préversion),Bases de connaissances (préversion), Récupération des connaissances (préversion) et portail Azure
Configuration de l’index Purview Appliquez des classifications Microsoft Purview et des étiquettes de confidentialité au contenu indexé en fonction des métadonnées sources pour une gouvernance améliorée des données. Créer ou mettre à jour l’index (préversion)
Agrégation des fonctions de notation Combinez et agrégez plusieurs fonctions de scoring, ce qui permet une personnalisation de pertinence plus sophistiquée et une combinaison de signaux pondérés. Créer ou mettre à jour l’index (préversion)
Agrégations de facettes Utilisez la somme, le nombre, le minimum, le maximum et d’autres fonctions d’agrégation pour fournir des analyses améliorées dans les expériences de recherche à facettes. Rechercher des documents (préversion)
Informations de suivi d'exécution de l'indexeur améliorées Informations de traitement cumulatives de l’indexeur pour le service de recherche et pour des indexeurs spécifiques. Obtenir les Statistiques de service (aperçu) et Obtenir le statut des indexeurs (aperçu)
Post-filtrage strict pour les requêtes vectorielles Ajoute le strictPostFilter mode au vectorFilterMode paramètre. Lorsque cela est spécifié, les filtres sont appliqués après l'identification des résultats du vecteur global supérieur k, garantissant que les documents renvoyés sont un sous-ensemble des résultats non filtrés. Rechercher des documents (préversion)
Prise en charge du multivecteur Indexer plusieurs vecteurs enfants dans un seul champ de document. Vous pouvez désormais utiliser des types de vecteurs dans des champs imbriqués de collections complexes, ce qui permet à plusieurs vecteurs d’être associés à un seul document. Créer ou mettre à jour l’index (préversion)
Contrôle d’accès au niveau du document Flux des autorisations au niveau du document à partir d’objets blob dans Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 vers des documents pouvant faire l’objet d’une recherche dans un index. Les requêtes peuvent désormais filtrer les résultats en fonction de l’identité utilisateur pour les sources de données sélectionnées. Créer ou mettre à jour l’index (préversion)
Compétence Invite GenAI Compétence qui se connecte à un grand modèle de langage (LLM) pour obtenir des informations à l'aide d'un prompt que vous fournissez. Avec cette compétence, vous pouvez remplir un champ pouvant faire l’objet d’une recherche à l’aide du contenu d’un LLM. Un cas d’usage principal pour cette compétence est la verbalisation d’image, à l’aide d’un LLM pour décrire des images et envoyer la description à un champ pouvant faire l’objet d’une recherche dans votre index. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences techniques (aperçu)
paramètre "flightingOptIn" dans la configuration sémantique S’ils sont disponibles dans une région de service de recherche, vous pouvez choisir d’utiliser des modèles de classement sémantique en préversion. Créer ou mettre à jour l’index (préversion)
Hiérarchies, agrégations et filtres de facettes Les nouveaux paramètres de requête de facette prennent en charge les facettes imbriquées. Pour les champs facetables numériques, vous pouvez additionner les valeurs de chaque champ. Vous pouvez également spécifier des filtres sur une facette pour ajouter des critères d’inclusion ou d’exclusion. Rechercher des documents (préversion)
Réécriture de requête dans le reclassement sémantique Définissez les options d’une requête sémantique pour réécrire l’entrée de requête dans une requête révisée ou développée qui génère des résultats plus pertinents à partir du classement L2. Rechercher des documents (préversion)
Facturation sans clé pour le traitement des compétences en IA Azure. Utilisez une identité managée et des rôles pour une connexion sans clé à Foundry Tools pour le traitement des compétences intégrées. Cette fonctionnalité supprime les restrictions pour la présence des outils de recherche et des outils Foundry dans la même région. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences techniques (aperçu)
Mode d’analyse Markdown Avec ce mode d’analyse, les indexeurs peuvent générer des documents de recherche un-à-un ou un-à-plusieurs à partir de fichiers Markdown dans Stockage Azure. Créer ou mettre à jour l’indexeur (préversion)
Filtres cibles dans une recherche hybride pour les requêtes vectorielles seulement Un filtre sur une requête hybride implique toutes les sous-requêtes sur la demande, quel que soit le type. Vous pouvez remplacer le filtre global pour étendre le filtre à une sous-requête spécifique. Un nouveau paramètre filterOverride fournit les comportements. Rechercher des documents (préversion)
Compétences Fractionnement de texte (segmentation de jeton) Cette compétence comporte de nouveaux paramètres qui améliorent la segmentation des données pour les modèles d’incorporation. Un nouveau paramètre unit vous permet de spécifier la segmentation des jetons. Il est désormais possible de segmenter par longueur de jeton, en définissant la longueur sur une valeur adaptée à votre modèle d’intégration. Vous pouvez également spécifier le générateur de jetons et tous les jetons qui ne doivent pas être fractionnés pendant la segmentation des données. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences techniques (aperçu)
Fonctionnalité d’intégration multimodale Azure Vision Compétence qui appelle l’API modale Azure Vision pour générer des incorporations pour du texte ou des images pendant l’indexation. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences techniques (aperçu)
Compétence Azure Machine Learning (AML) La compétence AML intègre un point de terminaison d’inférence à partir d’Azure Machine Learning. Dans les API de préversion précédentes, elle prend en charge les connexions aux modèles personnalisés déployés dans un espace de travail AML. À compter de la préversion 2025-11-01, vous pouvez utiliser cette compétence dans les flux de travail qui se connectent aux modèles incorporés dans le catalogue de modèles Microsoft Foundry. Il est également disponible dans le Portail Azure, dans la conception des ensembles de compétences, en supposant que les services Recherche Azure AI et Azure Machine Learning soient déployés dans le même abonnement. Créer ou mettre à jour un ensemble de compétences techniques (aperçu)
Cache d’enrichissement incrémentiel Ajoute la mise en cache à un pipeline d'enrichissement, ce qui vous permet de réutiliser la sortie existante si une modification ciblée, telle que la mise à jour d'un ensemble de compétences ou d'un autre objet, ne change pas le contenu. La mise en cache s’applique uniquement aux documents enrichis générés par un ensemble de compétences. Créer ou mettre à jour l’indexeur (préversion)
Indexeur Azure Files Source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur à partir d’Azure Files. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion)
Indexeur SharePoint Source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur du contenu SharePoint. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion) ou le portail Azure.
Indexeur MySQL Source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur des sources de données Azure MySQL. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion), le Kit de développement logiciel (SDK) .NET 11.2.1 et le portail Azure
Indexeur Azure Cosmos DB for MongoDB Source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur via les API MongoDB dans Azure Cosmos DB. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion) ou le portail Azure.
Indexeur Azure Cosmos DB for Apache Gremlin Source de données pour l’indexation basée sur l’indexeur via les API Apache Gremlin dans Azure Cosmos DB. Inscrivez-vous pour activer la fonctionnalité. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion).
Suppression réversible d’objets blob natifs S’applique à l’indexeur Stockage Blob Azure. Reconnaît les objets blob qui sont dans un état de suppression réversible et supprime le document de recherche correspondant pendant l’indexation. Créer ou mettre à jour une source de données (préversion).
Réinitialiser les documents Retraite des documents de recherche sélectionnés individuellement dans les charges de travail d’indexeur. Réinitialiser des documents (préversion).
speller Correction orthographique facultative des entrées de terme de requête pour les requêtes simples, complètes et sémantiques. Rechercher dans des documents (préversion).
paramètre *featuresMode* Expansion du score de pertinence BM25 pour inclure des détails : score de similarité par champ, fréquence de terme par champ, et nombre de jetons uniques correspondants par champ. Vous pouvez consommer ces points de données dans des solutions de scoring personnalisées. Rechercher des documents (préversion)
paramètre vectorQueries.threshold Excluez le résultat de recherche à faible score en fonction d’un score minimal. Rechercher des documents (préversion)
Paramètres hybridSearch.maxTextRecallSize et countAndFacetMode Ajustez les entrées à une requête hybride en contrôlant la quantité de résultats classés BM25 qui circulent vers le modèle de classement hybride. Rechercher des documents (préversion)
moreLikeThis Recherche les documents correspondant à un document spécifique. Cette fonctionnalité existait dans les préversions antérieures. Rechercher des documents (préversion)

Fonctionnalités en préversion du plan de contrôle

Actuellement, aucune fonctionnalité de plan de contrôle n’est disponible en préversion.

Fonctionnalités en préversion dans les SDK Azure

Les fonctionnalités en préversion dans les Kits de développement logiciel (SDK) Azure sont disponibles via des packages en préversion. Pour déterminer quelles fonctionnalités d’aperçu sont disponibles dans une version de package spécifique, consultez le journal des modifications du Kit de développement logiciel (SDK) :

Utilisation de fonctionnalités en préversion

Vous pouvez accéder aux fonctionnalités expérimentales par le biais de versions d’API REST en préversion ou de packages sdk en préversion. Certaines fonctionnalités peuvent également être disponibles dans le portail Azure. Pour plus d’informations sur la disponibilité, consultez fonctionnalités d’aperçu du plan de données et fonctionnalités d’aperçu du plan de contrôle.

Les instructions suivantes s’appliquent aux fonctionnalités en préversion :

  • Les fonctionnalités en préversion sont disponibles sous conditions d’utilisation supplémentaires, sans contrat de niveau de service.
  • Les fonctionnalités en préversion peuvent subir des changements cassants si une nouvelle conception est requise.
  • Parfois, les fonctionnalités en préversion ne sont pas intégrées à une version à disposition générale.

Si vous écrivez du code sur une API en préversion, vous devez préparer la mise à niveau de ce code vers des versions d’API plus récentes lorsqu’elles sont déployées. Nous maintenons un document Mise à niveau des API REST pour faciliter cette étape.

Comment appeler une API REST en préversion

Les API REST en préversion sont accessibles via le paramètre api-version sur l’URI. Les préversions plus anciennes sont toujours opérationnelles, mais deviennent obsolètes au fil du temps et ne sont pas mises à jour avec de nouvelles fonctionnalités ou des correctifs de bogues.

Pour les opérations de plan de données sur le contenu, 2025-11-01-preview s'agit de la version d'aperçu la plus récente. L’exemple suivant montre la syntaxe de Index – GET (préversion) :

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-Preview

Pour les opérations de gestion sur le service de recherche, 2025-05-01-preview est la préversion la plus récente. L’exemple suivant montre la syntaxe de la version Update Service 2025-05-01-preview.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2025-05-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

Voir aussi

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