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Important
Ce vectoriseur est en préversion publique sous conditions d’utilisation supplémentaires. L’API REST 2024-05-01-Preview et les API de préversion plus récentes prennent en charge cette fonctionnalité.
Le vectoriseur Azure Vision se connecte à Azure Vision dans Foundry Tools via une ressource Microsoft Foundry. Au moment de la requête, le vectoriseur utilise l’API d’incorporations modales pour générer des incorporations.
Pour déterminer où ce modèle est accessible, consultez la disponibilité de la région pour les incorporations modales. Vos données sont traitées dans l’emplacement géographique où votre modèle est déployé.
Remarque
Ce vectoriseur est lié aux outils Foundry. L’exécution du vectoriseur est facturée au prix Standard des outils de découverte.
Paramètres du vectoriseur
Les paramètres respectent la casse.
| Nom du paramètre | Descriptif |
|---|---|
resourceUri |
Point de terminaison de la ressource Foundry, qui doit avoir le ou https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com le https://<resource-name>.services.ai.azure.com format. Vous trouverez ce point de terminaison dans la page Clés et Point de terminaison dans le portail Azure. |
apiKey |
Clé API de la ressource Foundry. |
modelVersion |
(Obligatoire) Version du modèle à passer à l’API Azure Vision pour générer des incorporations. Il est important que toutes les incorporations stockées dans un champ d’index donné soient générées à l’aide de la même modelVersion. Pour plus d’informations sur la prise en charge des versions pour ce modèle, reportez-vous aux incorporations modales. |
authIdentity |
Identité managée par l’utilisateur utilisée par le service de recherche pour la connexion à Foundry. Vous pouvez utiliser une identité managée par le système ou l’utilisateur. Pour utiliser une identité managée par le système, laissez et authIdentity videzapiKey. L’identité managée par le système est utilisée automatiquement. Une identité managée doit disposer des autorisations utilisateur Cognitive Services pour utiliser ce vectoriseur. |
Types de requêtes vectorielles pris en charge
Le vectoriseur Azure Vision prend en charge text, imageUrlet imageBinary les requêtes vectorielles.
Dimensions de champ attendues
Un champ vectoriel configuré avec le vectoriseur Azure Vision doit avoir une valeur de dimensions de 1024.
Exemple de définition
"vectorizers": [
{
"name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
"kind": "aiServicesVision",
"aiServicesVisionParameters": {
"resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
"apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
"authIdentity": null,
"modelVersion": "2023-04-15"
},
}
]