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Avertissement
Fin de l’annonce de support
- Fin du support annoncé pour Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.4.
- Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.4 sera déconseillé et désactivé le 31 mars 2026.
Azure Synapse Analytics prend en charge plusieurs runtimes pour Apache Spark. Ce document couvre les composants et versions d’exécution du runtime Azure Synapse pour Apache Spark 3.4.
Versions des composants
| Composant | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| Système d’exploitation | Mariner 2.0 |
| Java | 11 |
| Langage de programmation Scala | 2.12.17 |
| Delta Lake | 2.4.0 |
| Python | 3.10 |
| R | 4.2.2 |
Conseil
Pour obtenir des informations à jour, une liste détaillée des modifications et des notes de publication spécifiques pour les runtimes Spark, vérifiez et abonnez-vous aux versions et mises à jour des runtimes Spark.
Bibliothèques
Pour vérifier les bibliothèques incluses dans Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.4 pour Java/Scala, Python et R, accédez aux notes de publication d’Azure Synapse Runtime pour Apache Spark 3.4.
Conseil
spark.memoryOverheadFactor.preferred : Si c’est réglé sur true, Spark priorisera spark.driver.memoryOverheadFactor et spark.executor.memoryOverheadFactor plutôt que les valeurs explicites définies par spark.driver.memoryOverhead et spark.executor.memoryOverhead. Lorsqu’elle est activée, la surcharge est toujours calculée à l’aide du facteur, et les réglages explicites de la surcharge sont ignorés. Le défaut est faux pour la rétrocompatibilité.