az ml online-deployment

Note

Cette référence fait partie de l’extension ml pour Azure CLI (version 2.15.0 ou ultérieure). L’extension installe automatiquement la première fois que vous exécutez une az ml online-deployment commande. Apprenez-en davantage sur les extensions.

Gérer les déploiements en ligne Azure ML.

Les déploiements Azure ML fournissent une interface simple pour créer et gérer des déploiements de modèles.

Commandes

Nom	Description	Type	État
az ml online-deployment create	Créez un déploiement. Si le déploiement existe déjà, il échoue. Si vous souhaitez mettre à jour le déploiement existant, utilisez az ml online-deployment update.	Extension	GA
az ml online-deployment delete	Supprime un déploiement.	Extension	GA
az ml online-deployment get-logs	Obtenez les journaux de conteneur pour un déploiement en ligne.	Extension	GA
az ml online-deployment list	Répertorier les déploiements.	Extension	GA
az ml online-deployment show	Afficher un déploiement.	Extension	GA
az ml online-deployment update	Mettez à jour un déploiement.	Extension	GA

az ml online-deployment create

Créez un déploiement. Si le déploiement existe déjà, il échoue. Si vous souhaitez mettre à jour le déploiement existant, utilisez az ml online-deployment update.

La référence SKU de calcul minimale recommandée est Standard_DS3_v2 pour les points de terminaison à usage général. En savoir plus sur les références SKU ici : https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-managed-online-endpoints-vm-sku-list.

az ml online-deployment create --file
                               --resource-group
                               --workspace-name
                               [--all-traffic]
                               [--endpoint-name]
                               [--local {false, true}]
                               [--local-enable-gpu {false, true}]
                               [--name]
                               [--no-wait]
                               [--package-model]
                               [--set]
                               [--skip-script-validation]
                               [--vscode-debug {false, true}]
                               [--web]

Exemples

Créer un déploiement à partir d’un fichier de spécification YAML

az ml online-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--file -f

Chemin local du fichier YAML contenant la spécification de déploiement en ligne Azure ML. Vous trouverez les documents de référence YAML pour le déploiement en ligne à l’adresse : https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-managed-online-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-kubernetes-online-yaml-reference.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut à l’aide de az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

Les paramètres suivants sont facultatifs, mais en fonction du contexte, un ou plusieurs peuvent être nécessaires pour que la commande s’exécute correctement.

--all-traffic

Définit le trafic de point de terminaison 100% à ce déploiement après la création réussie, ne fonctionne pas avec --no-wait.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--endpoint-name -e

Nom du point de terminaison en ligne.

--local

Créez un déploiement localement à l’aide de Docker. Un seul déploiement par point de terminaison est autorisé. Remarque : Si le point de terminaison spécifié n’existe pas, il est créé.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--local-enable-gpu

Activez le GPU pour le déploiement local.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--name -n

Nom du déploiement.

--no-wait

Ne pas attendre la fin de l’opération de longue durée.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--package-model

[CECI EST EN PRÉVERSION] Créez un environnement empaqueté à partir du yaml de déploiement et utilisez l’environnement empaqueté pour le déploiement.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--set

Mettez à jour un objet en spécifiant un chemin d’accès et une valeur de propriété à définir. Exemple : --set property1.property2=value.

--skip-script-validation

Permet à l’utilisateur de contourner la validation du script de scoring de déploiement.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--vscode-debug

Créez un point de terminaison local et attachez le débogueur VSCode. Fonctionne uniquement avec l’indicateur --local.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--web

Affichez les détails du déploiement dans Azure ML Studio dans un navigateur web.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

Paramètres globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--output -o

Format de sortie.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	json
Valeurs acceptées:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut à l’aide de az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

az ml online-deployment delete

Supprime un déploiement.

az ml online-deployment delete --endpoint-name
                               --name
                               --resource-group
                               --workspace-name
                               [--local {false, true}]
                               [--no-wait]
                               [--yes]

Exemples

Supprimer un déploiement avec confirmation

az ml online-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--endpoint-name -e

Nom du point de terminaison en ligne.

--name -n

Nom du déploiement.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut à l’aide de az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

Les paramètres suivants sont facultatifs, mais en fonction du contexte, un ou plusieurs peuvent être nécessaires pour que la commande s’exécute correctement.

--local

Supprimez le déploiement local de l’environnement Docker.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--no-wait

Ne pas attendre la fin de l’opération de longue durée.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--yes -y

N’invitez pas à confirmer.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

Paramètres globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--output -o

Format de sortie.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	json
Valeurs acceptées:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut à l’aide de az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

az ml online-deployment get-logs

Obtenez les journaux de conteneur pour un déploiement en ligne.

az ml online-deployment get-logs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name
                                 [--container]
                                 [--lines]
                                 [--local {false, true}]

Exemples

Obtenir les journaux de conteneur pour un déploiement en ligne

az ml online-deployment get-logs --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --lines 100 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--endpoint-name -e

Nom du point de terminaison en ligne.

--name -n

Nom du déploiement.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut à l’aide de az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

Les paramètres suivants sont facultatifs, mais en fonction du contexte, un ou plusieurs peuvent être nécessaires pour que la commande s’exécute correctement.

--container -c

Type de conteneur à partir duquel récupérer les journaux. Valeurs autorisées : inference-server, storage-initializer.

--lines -l

Nombre maximal de lignes à queue.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	5000

--local

Obtenez des journaux d’activité à partir du déploiement local dans l’environnement Docker.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

Paramètres globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--output -o

Format de sortie.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	json
Valeurs acceptées:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut à l’aide de az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

az ml online-deployment list

Répertorier les déploiements.

az ml online-deployment list --endpoint-name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]

Exemples

Répertorier le déploiement dans un point de terminaison

az ml online-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--endpoint-name -e

Nom du point de terminaison.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut à l’aide de az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

Les paramètres suivants sont facultatifs, mais en fonction du contexte, un ou plusieurs peuvent être nécessaires pour que la commande s’exécute correctement.

--local

Répertoriez le déploiement local sous ce point de terminaison local.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

Paramètres globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--output -o

Format de sortie.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	json
Valeurs acceptées:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut à l’aide de az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

az ml online-deployment show

Afficher un déploiement.

az ml online-deployment show --endpoint-name
                             --name
                             --resource-group
                             --workspace-name
                             [--local {false, true}]
                             [--web]

Exemples

Afficher un déploiement

az ml online-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--endpoint-name -e

Nom du point de terminaison en ligne.

--name -n

Nom du déploiement.

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut à l’aide de az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

Les paramètres suivants sont facultatifs, mais en fonction du contexte, un ou plusieurs peuvent être nécessaires pour que la commande s’exécute correctement.

--local

Afficher le déploiement local à partir de l’environnement Docker.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--web

Affichez les détails du déploiement dans Azure ML Studio dans un navigateur web.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

Paramètres globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--output -o

Format de sortie.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	json
Valeurs acceptées:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut à l’aide de az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

az ml online-deployment update

Mettez à jour un déploiement.

az ml online-deployment update --resource-group
                               --workspace-name
                               [--add]
                               [--endpoint-name]
                               [--file]
                               [--force-string]
                               [--local {false, true}]
                               [--local-enable-gpu {false, true}]
                               [--name]
                               [--no-wait]
                               [--remove]
                               [--set]
                               [--skip-script-validation]
                               [--vscode-debug {false, true}]
                               [--web]

Exemples

Mettre à jour un déploiement à partir d’un fichier de spécification YAML

az ml online-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Paramètres obligatoires

--resource-group -g

Nom du groupe de ressources. Vous pouvez configurer le groupe par défaut à l’aide de az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nom de l’espace de travail Azure ML. Vous pouvez configurer l’espace de travail par défaut à l’aide az configure --defaults workspace=<name>de .

Paramètres facultatifs

Les paramètres suivants sont facultatifs, mais en fonction du contexte, un ou plusieurs peuvent être nécessaires pour que la commande s’exécute correctement.

--add

Ajoutez un objet à une liste d’objets en spécifiant un chemin d’accès et des paires clé-valeur. Exemple : --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Propriété	Valeur
Groupe de paramètres:	Generic Update Arguments
Valeur par défaut:	[]

--endpoint-name -e

Nom du point de terminaison en ligne.

--file -f

--force-string

Lorsque vous utilisez « set » ou « add », conservez les littéraux de chaîne au lieu de tenter de convertir en JSON.

Propriété	Valeur
Groupe de paramètres:	Generic Update Arguments
Valeur par défaut:	False

--local

Mettez à jour le déploiement local dans l’environnement Docker.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--local-enable-gpu

Activez le GPU pour le déploiement local.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--name -n

Nom du déploiement.

--no-wait

Ne pas attendre la fin de l’opération de longue durée.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--remove

Supprimez une propriété ou un élément d’une liste. Exemple : --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

Propriété	Valeur
Groupe de paramètres:	Generic Update Arguments
Valeur par défaut:	[]

--set

Mettez à jour un objet en spécifiant un chemin d’accès et une valeur de propriété à définir. Exemple : --set property1.property2=<value>.

Propriété	Valeur
Groupe de paramètres:	Generic Update Arguments
Valeur par défaut:	[]

--skip-script-validation

Permet à l’utilisateur de contourner la validation du script de scoring de déploiement.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--vscode-debug

Mettez à jour le point de terminaison local et attachez à nouveau le débogueur VSCode. Fonctionne uniquement avec l’indicateur --local.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False
Valeurs acceptées:	false, true

--web

Affichez les détails du déploiement dans Azure ML Studio dans un navigateur web.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

Paramètres globaux

--debug

Augmentez la verbosité de la journalisation pour afficher tous les logs de débogage.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--help -h

Affichez ce message d’aide et quittez.

--only-show-errors

Afficher uniquement les erreurs, en supprimant les avertissements.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

--output -o

Format de sortie.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	json
Valeurs acceptées:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Chaîne de requête JMESPath. Pour plus d’informations et d’exemples, consultez http://jmespath.org/.

--subscription

Nom ou ID de l’abonnement. Vous pouvez configurer l’abonnement par défaut à l’aide de az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Augmentez le niveau de verbosité de la journalisation. Utilisez --debug pour les journaux de débogage complets.

Propriété	Valeur
Valeur par défaut:	False

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Commandes

az ml online-deployment create

Exemples

Paramètres obligatoires

Paramètres facultatifs

az ml online-deployment delete

Exemples

Paramètres obligatoires

Paramètres facultatifs

az ml online-deployment get-logs

Exemples

Paramètres obligatoires

Paramètres facultatifs

az ml online-deployment list

Exemples

Paramètres obligatoires

Paramètres facultatifs

az ml online-deployment show

Exemples

Paramètres obligatoires

Paramètres facultatifs

az ml online-deployment update

Exemples

Paramètres obligatoires

Paramètres facultatifs

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