CData Connect AI (préversion)

Connectez vos agents pour lire, écrire et agir sur des sources de données d’entreprise 350+ telles que Salesforce, Snowflake et NetSuite en temps réel via un serveur MCP distant entièrement hébergé. Connect AI est la seule plateforme MCP managée créée avec une intelligence sémantique qui comprend les métadonnées et les relations de vos données entre les systèmes pour l’analyse multi source. Assurez-vous que les limites approuvées avec la sécurité d’entreprise, les autorisations granulaires et les pistes d’audit complètes. Configurez n’importe quelle source en quelques minutes et démarrez gratuitement.

Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :

Serveur CData Connect AI MCP

Aperçu

Le serveur CData Connect AI MCP permet aux agents d’IA et aux copilotes d’interagir avec vos sources de données d’entreprise via le protocole MCP (Model Context Protocol). Ce connecteur fournit une passerelle sécurisée pour interroger et manipuler des données sur plusieurs sources de données connectées, notamment des bases de données, des applications SaaS et des services cloud.

Éditeur

CData Software Inc

Prerequisites

Avant de pouvoir utiliser ce connecteur :

1. Connectez une source de données à votre compte IA CData Connect. Pour plus d’informations, consultez la documentation sources .

Authentication

Ce connecteur utilise l’authentification OAuth au format suivant :

• Nom d’utilisateur : Votre adresse e-mail Connect AI
• Mot de passe : votre mot de passe Connect AI

Outils disponibles

Le serveur MCP IA CData Connect fournit les outils suivants pour la découverte et la manipulation des données :

Opérations sur les données

• queryData : exécutez des requêtes SQL sur des sources de données connectées et récupérez les résultats. Lorsque vous utilisez cet outil, veillez à utiliser le format catalog.schema.tableName des noms de tables.
• execProcedure : exécutez des procédures stockées sur des sources de données connectées.

Découverte de données

• getCatalogs : récupérez une liste des connexions disponibles à partir de L’IA CData Connect. Les noms de connexion sont utilisés comme noms de catalogue dans d’autres outils et requêtes.
• getSchemas : récupérer une liste de schémas de base de données disponibles pour un catalogue spécifique. Permet getTables d’obtenir des tables dans un schéma.
• getTables : récupérer une liste de tables de base de données disponibles pour un catalogue et un schéma spécifiques. Permet getColumns d’obtenir des colonnes pour une table spécifique.
• getColumns : récupérez une liste de colonnes de base de données disponibles pour un catalogue, un schéma et une table spécifiques.

Procédures stockées

• getProcedures : récupérez une liste de procédures stockées pour un catalogue et un schéma spécifiques.
• getProcedureParameters : récupérer les métadonnées de paramètre pour une procédure stockée spécifique (catalogue, schéma et nom de procédure requis).

Getting Started

Étape 1 : Configurer l’authentification

1. Dans Copilot Studio, ajoutez le connecteur CData Connect AI MCP Server
2. Lorsque vous y êtes invité à entrer des informations d’identification, entrez :
   • Nom d’utilisateur : Votre adresse e-mail Connect AI
   • Mot de passe : votre mot de passe Connect AI

Étape 2 : Découvrir vos données

Commencez par utiliser des outils de découverte pour comprendre vos données disponibles :

1. Use getCatalogs to see your connected data sources
2. Use getSchemas with a catalog name to see available schemas
3. Use getTables with catalog and schema to see available tables
4. Use getColumns with catalog, schema, and table to see column details

Étape 3 : Interroger vos données

Exécutez des requêtes à l’aide de l’outil queryData avec un nommage en trois parties approprié :

SELECT * FROM catalog.schema.tableName

Cas d’usage courants

• Analyse inter-sources : interroger des données sur plusieurs sources de données dans une seule requête
• Découverte des données : Explorer les tables, colonnes et relations disponibles par le biais du langage naturel
• Génération de rapports : Exécuter des requêtes complexes et mettre en forme des résultats pour les rapports
• Exécution de procédure stockée : exécuter une logique métier stockée dans vos sources de données

Documentation de l’API

Pour plus d’informations sur L’IA CData Connect :

• Documentation: https://cloud.cdata.com/docs/MicrosoftCopilot-Client.html
• Guide des intégrations : https://cloud.cdata.com/docs/Integrations.html

Support

Pour obtenir un support technique ou des questions :

• E-mail : support@cdata.com
• Site internet: https://www.cdata.com/support
• Documentation: https://cloud.cdata.com/docs/MicrosoftCopilot-Client.html

Limites connues

• Nécessite un abonnement CData Connect AI actif avec au moins une source de données configurée
• Le jeton d’accès personnel doit être valide et disposer des autorisations appropriées
• Les performances des requêtes dépendent des fonctionnalités de source de données sous-jacentes
• Les noms de tables doivent utiliser la convention d’affectation de noms en trois parties : catalog.schema.tableName

Historique des versions

• 1.0.0 : version de production initiale avec la suite d’outils MCP complète

Limitations

Actions

IA CData Connect

Métadonnées du serveur d’autorisation OAuth