Traitement d’images Cloudmersive
Les API de reconnaissance et de traitement d’images vous permettent d’utiliser Machine Learning pour reconnaître et traiter des images, et d’effectuer également des opérations de modification d’image utiles.
Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :
| Service | classe | Régions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Applications logiques | Norme | Toutes les régions Logic Apps , à l’exception des suivantes : - Régions Azure Government - Régions Azure Chine - Us Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premium | Toutes les régions Power Apps , à l’exception des suivantes : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premium | Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Contact | |
|---|---|
| URL | https://account.cloudmersive.com/contact-support |
| Métadonnées du connecteur | |
|---|---|
| Éditeur | Cloudmersive, LLC |
| Site internet | https://cloudmersive.com/image-recognition-and-processing-api |
| Politique de confidentialité | https://cloudmersive.com/privacy-policy |
Ce connecteur est essentiel pour toute application de traitement d’images pour traiter des images (y compris rognage, composite, superposition, filtrage, etc.), reconnaissance deep learning des images, y compris les personnes, les visages, les objets et plus encore dans les images, et la conversion de fichiers image entre des formats très haute fidélité. Le traitement des images Cloudmersive couvre un large éventail de formats de fichiers courants, notamment PNG, BMP, JPEG, WEBP, PSD et plus de 100 autres formats de fichiers. Le traitement haute sécurité et hautes performances sans état garantit des performances rapides et une sécurité forte. Vous pouvez en savoir plus sur la page de l’API Reconnaissance et traitement d’images .
Pour utiliser ce connecteur, vous avez besoin d’un compte Cloudmersive. Vous pouvez vous inscrire à un compte Microsoft ou créer un compte Cloudmersive. Suivez les étapes ci-dessous pour obtenir votre clé API.
Obtenir la clé API et le secret
- S’inscrire à un compte Cloudmersive
- Connectez-vous avec votre compte Cloudmersive, puis cliquez sur Clés API
Ici, vous pouvez créer et voir votre ou vos clés API répertoriées dans la page Clés d’API. Copiez et collez simplement cette clé API dans cloudmersive Image Processing Connector.
Vous êtes maintenant prêt à commencer à utiliser cloudmersive Image Processing Connector.
Création d’une connexion
Le connecteur prend en charge les types d’authentification suivants :
| Par défaut | Paramètres de création de connexion. | Toutes les régions | Non partageable |
Faire défaut
Applicable : Toutes les régions
Paramètres de création de connexion.
Cette connexion n’est pas partageable. Si l’application power est partagée avec un autre utilisateur, un autre utilisateur est invité à créer une connexion explicitement.
| Nom | Type | Descriptif | Obligatoire |
|---|---|---|---|
| Clé API (à partir de https://cloudmersive.com) | securestring | Clé API pour cette API | Vrai |
Limitations
| Nom | Appels | Période de renouvellement |
|---|---|---|
| Appels d’API par connexion | 100 | 60 secondes |
Actions
| Affichez l’image en réduisant les couleurs distinctes |
Réduire le nombre unique de couleurs dans l’image au niveau spécifié |
| Ajouter une ombre déroulante personnalisable à une image |
Ajouter une ombre déroulante personnalisable à l’image |
| Ajuster de façon adaptative le contraste de l’image pour être plus attrayant et facile à voir |
Utilise Gamma pour ajuster le contraste de façon adaptative de la façon dont l’œil humain voit le monde. Les résultats améliorent considérablement la vue et l’attrait visuel de l’image. |
| Comparer et faire correspondre des visages |
Recherchez les visages dans une image d’entrée et comparez-les à une image de référence pour déterminer s’il existe une correspondance avec le visage dans l’image de référence. L’image de référence (deuxième paramètre) doit contenir exactement un visage. |
| Convertir l’image d’entrée au format BMP bitmap |
Convertit l’image d’entrée au format PSD. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Convertir l’image d’entrée au format GIF |
Convertit l’image d’entrée au format GIF. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Convertir l’image d’entrée au format PNG |
Convertit l’image d’entrée au format PNG. La transparence est conservée lorsqu’elle est présente. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Convertir l’image d’entrée au format PSD Photoshop |
Convertit l’image d’entrée au format PSD. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Convertir l’image d’entrée au format TIFF |
Convertit l’image d’entrée au format TIFF. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Convertir l’image d’entrée au format WebP |
Convertit l’image d’entrée au format WebP. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Convertir l’image en nuances de gris noir et blanc |
Supprimer la couleur de l’image en convertissant en nuances de gris, en image noir et blanc |
| Convertir une image d’entrée au format JPG, JPEG |
Convertit l’image d’entrée au format JPEG/JPG. Personnalisez les paramètres d’encodage. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV. |
| Dessiner du texte sur une image |
Dessiner un ou plusieurs éléments de texte, avec des visuels personnalisés, sur une image |
| Dessiner un polygone sur une image |
Dessiner un ou plusieurs polygones, avec des visuels personnalisés, sur une image |
| Dessiner un rectangle sur une image |
Dessiner un ou plusieurs rectangles, avec des visuels personnalisés, sur une image |
| Deux images composites ensemble |
Composites deux images d’entrée ensemble ; une image superposée sur une image de base. La première image que vous entrez est l’image de base. La deuxième image (l’image superposée) est composite sur cette image de base. Prend en charge la transparence PNG. Pour contrôler le remplissage, vous pouvez inclure des pixels transparents à la ou les bordures de vos images superposées selon les besoins. |
| Décrire une image en langage naturel |
Générez une description de texte de la langue anglaise de l’image sous la forme d’une phrase. |
| Déspeckle pour supprimer le bruit de point de l’image |
Supprimer le bruit du point / déspecter l’image d’entrée |
| Détecter des objets, y compris des types et des emplacements dans une image |
Identifiez la position, la taille et la description des objets dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Détecte les personnes humaines et les objets dans une image. |
| Détecter des personnes, y compris des emplacements dans une image |
Identifiez la position et la taille des personnes humaines dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Les personnes de l’image n’ont PAS besoin d’être face à la caméra ; ils peuvent être confrontés à l’écart, à la périphérie, etc. |
| Détecter et annuler une photo d’un document |
Détecter et annuler une photo d’un document (par exemple, prise sur un téléphone portable) dans une image parfaitement carrée. Idéal pour les applications d’analyse de documents ; une fois non masquée, cette image est idéale pour la conversion au format PDF à l’aide de l’API Convert ou de la reconnaissance optique de caractères à l’aide de l’API OCR. |
| Détecter et mettre en surbrillance des bords dans une image |
Effectuer une opération de détection de périphérie sur l’image d’entrée |
| Détecter et rechercher des visages dans une image |
Localiser les positions de tous les visages dans une image |
| Détecter et trouver des visages et des repères yeux et nez et bouche en image |
Localiser les positions de tous les visages dans une image, ainsi que les yeux, les sourcils, le nez et les composants de la bouche de chacun |
| Détecter le sexe des personnes dans une image |
Identifiez le sexe, la position et la taille des visages humains dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Les personnes de l’image doivent faire face à la caméra. |
| Détecter le texte fin dans une photo d’un document |
Identifiez la position et la taille du texte petit/fin dans une photographie d’un document. Identifiez l’emplacement du petit texte dans une photo, par exemple des mots et d’autres formes de texte à haute densité. Peut être utilisé sur une numérisation d’un document ou d’une photographie (par exemple, appareil photo smartphone) d’un document, d’une page ou d’un reçu. À des fins OCR, consultez nos API OCR Deep Learning. |
| Détecter les plaques d’immatriculation des véhicules dans une image |
Identifiez la position, la taille et le contenu des plaques d’immatriculation des véhicules dans une image. Les plaques d’immatriculation doivent être comprises entre 15 et 20 degrés sur l’axe de la caméra. |
| Détecter l’âge des personnes dans une image |
Identifiez l’âge, la position et la taille des visages humains dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Les personnes de l’image n’ont PAS besoin d’être face à la caméra ; ils peuvent être confrontés à l’écart, à la périphérie, etc. |
| Détecter un texte volumineux dans une photo |
Identifiez la position et la taille du texte volumineux dans une photographie. Identifiez l’emplacement du texte volumineux dans une photo, comme les signes, les titres, etc. et d’autres formes de texte volumineux et à faible densité. Non adapté au texte à haute densité (par exemple, les analyses de documents, de reçus, etc.) à des fins OCR , consultez nos API OCR Deep Learning. |
| Effectuer un flou de mouvement sur l’image d’entrée |
Effectuer un flou de mouvement sur l’image d’entrée à un angle spécifique |
| Effectuer un flou guassian sur l’image d’entrée |
Effectuer un flou gaussien sur l’image d’entrée |
| Embosse une image |
Effectuer une opération d’embosse sur l’image d’entrée |
| Faire pivoter l’image |
Le mouvement de balayage déforme l’image par le nombre spécifié de degrés |
| Faire pivoter une image n’importe quel nombre de degrés |
Fait pivoter une image par un nombre arbitraire de degrés |
| Non sécurisé pour la classification de contenu racy NSFW pour le travail |
Classifiez une image en Contenu non sécurisé pour le travail (NSFW)/Porn/Racy et contenu sécurisé. |
| Normalise la rotation des images et supprime les données de rotation EXIF |
Oriente automatiquement l’image d’entrée en fonction des informations EXIF, puis supprime les informations EXIF. EXIF est un ensemble supplémentaire d’informations stockées dans certaines images prises avec des caméras de téléphone cellulaire en fonction de l’orientation de la caméra. En normalisant la rotation et en supprimant les données EXIF, ces images deviennent beaucoup plus faciles à traiter. |
| Rechercher l’emplacement d’un symbole dans une image |
Déterminez si une image contient un symbole et, le cas échéant, l’emplacement de ce symbole dans l’image. |
| Redimensionner une image |
Redimensionner une image à une largeur spécifique et une hauteur spécifique |
| Redimensionner une image tout en préservant les proportions |
Redimensionner une image en une largeur maximale et une hauteur maximale, tout en préservant le rapport d’aspect d’origine de l’image |
| Retourne les couleurs dominantes de l’image |
Utilise le traitement avancé de l’image pour extraire les 5 premières couleurs dominantes de l’image, retournées dans l’ordre de domination avec la couleur la plus dominante en premier. Il s’agit des couleurs perceptuelles principales utilisées dans l’image comme perçues par une visionneuse. |
| Retourne les métadonnées d’image, y compris EXIF et la résolution |
Retourne les informations de métadonnées sur l’image, y compris le type de fichier, EXIF (le cas échéant) et la résolution. |
| Rogner l’image à visage avec rognage carré |
Rognez une image sur le visage (rognage rectangulaire). S’il y a plusieurs visages présents, choisissez le premier. |
| Rogner l’image à visage avec rognage rond |
Rognez une image sur le visage (rognage circulaire/rond). S’il y a plusieurs visages présents, choisissez le premier. |
| Rogner une image dans une zone rectangulaire |
Rogner une image dans une zone rectangulaire cible |
| Supprimer la transparence de l’image |
Supprime toute transparence active dans l’image. Affiche efficacement l’image à la même résolution, au même format de fichier, sur un arrière-plan blanc, supprimant ainsi la transparence. |
| Transformer une image en peinture artistique automatiquement |
Utilise le Machine Learning pour transformer automatiquement une image en peinture artistique. En raison de la profondeur du traitement ia, en fonction de la taille de l’image, cette opération peut prendre jusqu’à 20 secondes. |
Affichez l’image en réduisant les couleurs distinctes
Réduire le nombre unique de couleurs dans l’image au niveau spécifié
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Nombre de couleurs uniques à conserver dans l’image de sortie
|
levels | True | integer |
Nombre de couleurs uniques à conserver dans l’image de sortie |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Ajouter une ombre déroulante personnalisable à une image
Ajouter une ombre déroulante personnalisable à l’image
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Décalage horizontal (X) de l’ombre portée
|
X | True | integer |
Décalage horizontal (X) de l’ombre portée |
|
Décalage vertical (Y) de l’ombre portée
|
Y | True | integer |
Décalage vertical (Y) de l’ombre portée |
|
Sigma (distance floue) de l’ombre portée
|
sigma | True | integer |
Sigma (distance floue) de l’ombre portée |
|
Opacité de l’ombre portée ; 0 est 0% et 100 est 100%
|
opacity | True | integer |
Opacité de l’ombre portée ; 0 est 0% et 100 est 100% |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Ajuster de façon adaptative le contraste de l’image pour être plus attrayant et facile à voir
Utilise Gamma pour ajuster le contraste de façon adaptative de la façon dont l’œil humain voit le monde. Les résultats améliorent considérablement la vue et l’attrait visuel de l’image.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Valeur gamma pour ajuster le contraste dans l’image. La valeur recommandée est...
|
gamma | True | double |
Valeur gamma pour ajuster le contraste dans l’image. La valeur recommandée est... |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Comparer et faire correspondre des visages
Recherchez les visages dans une image d’entrée et comparez-les à une image de référence pour déterminer s’il existe une correspondance avec le visage dans l’image de référence. L’image de référence (deuxième paramètre) doit contenir exactement un visage.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération ; cette image peut contenir une ou ...
|
inputImage | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération ; cette image peut contenir une ou ... |
|
Image d’un visage unique à comparer et à faire correspondre.
|
matchFace | True | file |
Image d’un visage unique à comparer et à faire correspondre. |
Retours
Résultats de la comparaison/correspondance des visages dans une image
- Corps
- FaceCompareResponse
Convertir l’image d’entrée au format BMP bitmap
Convertit l’image d’entrée au format PSD. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir l’image d’entrée au format GIF
Convertit l’image d’entrée au format GIF. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir l’image d’entrée au format PNG
Convertit l’image d’entrée au format PNG. La transparence est conservée lorsqu’elle est présente. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir l’image d’entrée au format PSD Photoshop
Convertit l’image d’entrée au format PSD. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir l’image d’entrée au format TIFF
Convertit l’image d’entrée au format TIFF. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir l’image d’entrée au format WebP
Convertit l’image d’entrée au format WebP. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir l’image en nuances de gris noir et blanc
Supprimer la couleur de l’image en convertissant en nuances de gris, en image noir et blanc
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Convertir une image d’entrée au format JPG, JPEG
Convertit l’image d’entrée au format JPEG/JPG. Personnalisez les paramètres d’encodage. Les formats de fichier d’entrée pris en charge incluent AAI, ART, ARW, AVS, BPG, BMP2, BMP3, BRF, CALS, CGM, CIN, CMYK, CMYKA, CR2, CRW, CUR, CUT, DCM, DCR, DCX, DDS, DIB, DJVU, DNG, DOT, DPX, EMF, EPDF, EPI, EPS, EPS, EPS2, EPS3, EPSF, EPSI, EPT, EXR, FAX, FIG, FIT, FPX, GIF,PGT, GRAY, HDR, HEIC, HPGL, HRZ, ICO, ISOBRL, ISBRL6, JBIG, JNG, JP2, JPT, J2C, J2K, JPEG/JPG, JXR, MAT, MONO, MNG, M2V, MRW, MTV, NEF, ORF, OTB, P7, PALM, PAM, PBM, PCD, PCDS, PCL, PCX, PDF, PEF, PES, PFA, PFB, PFM, PGM, PICON, PICT, PIX, PNG, PNG8, PNG00, PNG24, PNG32, PNG48, PNG64, PNM, PPM, PSB, PSD, PTIF, PWB, RAD, RAF, RGB, RGBA, RGF, RLA, RLE, SCT, SFW, SGI, SID, SUN, SVG, TGA, TIFF, TIM, UIL, VIFF, VICAR, VBMP, WDP, WEBP, WPG, X, XBM, XCF, XPM, XWD, X3F, YCbCr, YCbCrA, YUV.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Définissez le niveau de qualité JPEG ; la plus faible qualité est de 1 (compression la plus élevée),...
|
quality | True | integer |
Définissez le niveau de qualité JPEG ; la plus faible qualité est de 1 (compression la plus élevée),... |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Dessiner du texte sur une image
Dessiner un ou plusieurs éléments de texte, avec des visuels personnalisés, sur une image
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
Image sur laquelle dessiner du texte, en octets. Vous pouvez également utiliser BaseImageUrl à la place pour fournir une entrée d’image en tant qu’URL |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
Image sur laquelle dessiner du texte, sous la forme d’une URL HTTP ou HTTPS complète |
|
|
Color
|
Color | string |
Couleur à utiliser : peut être une valeur hexadécimal (avec #) ou un nom de couleur commun HTML |
|
|
FontFamilyName
|
FontFamilyName | string |
Famille de polices à utiliser. Laissez vide comme valeur par défaut « Arial ». |
|
|
FontSize
|
FontSize | double |
Taille de police à utiliser. |
|
|
Hauteur
|
Height | double |
Hauteur en pixels de la zone de texte dans laquelle dessiner le texte ; le texte s’encapsule à l’intérieur de cette zone |
|
|
Texto
|
Text | string |
Chaîne de texte à dessiner |
|
|
Largeur
|
Width | double |
Largeur en pixels de la zone de texte dans laquelle dessiner le texte ; le texte s’encapsule à l’intérieur de cette zone |
|
|
X
|
X | double |
Emplacement du pixel du bord gauche de l’emplacement du texte |
|
|
O
|
Y | double |
Emplacement de pixels du bord supérieur de l’emplacement du texte |
Retours
- response
- binary
Dessiner un polygone sur une image
Dessiner un ou plusieurs polygones, avec des visuels personnalisés, sur une image
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
Image sur laquelle dessiner des polygones, en octets. Vous pouvez également utiliser BaseImageUrl à la place pour fournir une entrée d’image en tant qu’URL |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
Image sur laquelle dessiner des polygones, sous la forme d’une URL HTTP ou HTTPS complète |
|
|
BorderColor
|
BorderColor | string |
Couleur de bordure à utiliser : peut être une valeur hexadécimal (avec #) ou un nom de couleur commun HTML. Les couleurs transparentes sont prises en charge. |
|
|
BorderWidth
|
BorderWidth | double |
Largeur en pixels de la bordure. Passer 0 pour dessiner un polygone sans bordure |
|
|
FillColor
|
FillColor | string |
Couleur de remplissage à utiliser : peut être une valeur hexadécimal (avec #) ou un nom de couleur commun HTML. Les couleurs transparentes sont prises en charge. Laissez vide pour ne pas remplir le polygone. |
|
|
X
|
X | double |
Emplacement X en pixels de ce point dans le polygone |
|
|
O
|
Y | double |
Emplacement Y en pixels de ce point dans le polygone |
Retours
- response
- binary
Dessiner un rectangle sur une image
Dessiner un ou plusieurs rectangles, avec des visuels personnalisés, sur une image
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
BaseImageBytes
|
BaseImageBytes | byte |
Image sur laquelle dessiner des rectangles, en octets. Vous pouvez également utiliser BaseImageUrl à la place pour fournir une entrée d’image en tant qu’URL |
|
|
BaseImageUrl
|
BaseImageUrl | string |
Image sur laquelle dessiner des rectangles, sous la forme d’une URL HTTP ou HTTPS complète |
|
|
BorderColor
|
BorderColor | string |
Couleur de bordure à utiliser : peut être une valeur hexadécimal (avec #) ou un nom de couleur commun HTML. Les couleurs transparentes sont prises en charge. |
|
|
BorderWidth
|
BorderWidth | double |
Largeur en pixels de la bordure. Passer 0 pour dessiner un rectangle sans bordure |
|
|
FillColor
|
FillColor | string |
Couleur de remplissage à utiliser : peut être une valeur hexadécimal (avec #) ou un nom de couleur commun HTML. Les couleurs transparentes sont prises en charge. Laissez vide pour ne pas remplir le rectangle. |
|
|
Hauteur
|
Height | double |
Hauteur en pixels du rectangle |
|
|
Largeur
|
Width | double |
Largeur en pixels du rectangle |
|
|
X
|
X | double |
Emplacement du pixel du bord gauche de l’emplacement du rectangle |
|
|
O
|
Y | double |
Emplacement de pixels du bord supérieur de l’emplacement du rectangle |
Retours
- response
- binary
Deux images composites ensemble
Composites deux images d’entrée ensemble ; une image superposée sur une image de base. La première image que vous entrez est l’image de base. La deuxième image (l’image superposée) est composite sur cette image de base. Prend en charge la transparence PNG. Pour contrôler le remplissage, vous pouvez inclure des pixels transparents à la ou les bordures de vos images superposées selon les besoins.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Emplacement pour compositer les images en couches ; les valeurs possibles sont les suivantes : « center...
|
location | True | string |
Emplacement pour compositer les images en couches ; les valeurs possibles sont les suivantes : « center... |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
baseImage | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
|
Image à calquer sur l’image de base.
|
layeredImage | True | file |
Image à calquer sur l’image de base. |
Retours
- response
- binary
Décrire une image en langage naturel
Générez une description de texte de la langue anglaise de l’image sous la forme d’une phrase.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de la reconnaissance d’une image
- Corps
- ImageDescriptionResponse
Déspeckle pour supprimer le bruit de point de l’image
Supprimer le bruit du point / déspecter l’image d’entrée
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Détecter des objets, y compris des types et des emplacements dans une image
Identifiez la position, la taille et la description des objets dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Détecte les personnes humaines et les objets dans une image.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de la détection d’objets dans une image
- Corps
- ObjectDetectionResult
Détecter des personnes, y compris des emplacements dans une image
Identifiez la position et la taille des personnes humaines dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Les personnes de l’image n’ont PAS besoin d’être face à la caméra ; ils peuvent être confrontés à l’écart, à la périphérie, etc.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de la détection d’objets dans une image
- Corps
- ObjectDetectionResult
Détecter et annuler une photo d’un document
Détecter et annuler une photo d’un document (par exemple, prise sur un téléphone portable) dans une image parfaitement carrée. Idéal pour les applications d’analyse de documents ; une fois non masquée, cette image est idéale pour la conversion au format PDF à l’aide de l’API Convert ou de la reconnaissance optique de caractères à l’aide de l’API OCR.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
|
Effets facultatifs et post-traitement à appliquer à l’e-mail, la valeur par défaut est Non...
|
PostProcessingEffect | string |
Effets facultatifs et post-traitement à appliquer à l’e-mail, la valeur par défaut est Non... |
Retours
- response
- binary
Détecter et mettre en surbrillance des bords dans une image
Effectuer une opération de détection de périphérie sur l’image d’entrée
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Rayon en pixels de l’opération de détection de périphérie ; un rayon plus grand...
|
radius | True | integer |
Rayon en pixels de l’opération de détection de périphérie ; un rayon plus grand... |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Détecter et rechercher des visages dans une image
Localiser les positions de tous les visages dans une image
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultats de la localisation des visages dans une image
- Corps
- FaceLocateResponse
Détecter et trouver des visages et des repères yeux et nez et bouche en image
Localiser les positions de tous les visages dans une image, ainsi que les yeux, les sourcils, le nez et les composants de la bouche de chacun
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultats de la localisation des visages dans une image
Détecter le sexe des personnes dans une image
Identifiez le sexe, la position et la taille des visages humains dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Les personnes de l’image doivent faire face à la caméra.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de la classification du sexe des personnes dans une image
- Corps
- GenderDetectionResult
Détecter le texte fin dans une photo d’un document
Identifiez la position et la taille du texte petit/fin dans une photographie d’un document. Identifiez l’emplacement du petit texte dans une photo, par exemple des mots et d’autres formes de texte à haute densité. Peut être utilisé sur une numérisation d’un document ou d’une photographie (par exemple, appareil photo smartphone) d’un document, d’une page ou d’un reçu. À des fins OCR, consultez nos API OCR Deep Learning.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat d’une opération pour détecter du texte dans une photo
- Corps
- FineTextDetectionResult
Détecter les plaques d’immatriculation des véhicules dans une image
Identifiez la position, la taille et le contenu des plaques d’immatriculation des véhicules dans une image. Les plaques d’immatriculation doivent être comprises entre 15 et 20 degrés sur l’axe de la caméra.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de la détection des plaques d’immatriculation de véhicules dans une image
Détecter l’âge des personnes dans une image
Identifiez l’âge, la position et la taille des visages humains dans une image, ainsi qu’un niveau de confiance de reconnaissance. Les personnes de l’image n’ont PAS besoin d’être face à la caméra ; ils peuvent être confrontés à l’écart, à la périphérie, etc.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de la classification de l’âge des personnes dans une image
- Corps
- AgeDetectionResult
Détecter un texte volumineux dans une photo
Identifiez la position et la taille du texte volumineux dans une photographie. Identifiez l’emplacement du texte volumineux dans une photo, comme les signes, les titres, etc. et d’autres formes de texte volumineux et à faible densité. Non adapté au texte à haute densité (par exemple, les analyses de documents, de reçus, etc.) à des fins OCR , consultez nos API OCR Deep Learning.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat d’une opération pour détecter du texte dans une photo
- Corps
- TextDetectionResult
Effectuer un flou de mouvement sur l’image d’entrée
Effectuer un flou de mouvement sur l’image d’entrée à un angle spécifique
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Rayon en pixels de l’opération de flou ; un rayon plus grand produira un...
|
radius | True | integer |
Rayon en pixels de l’opération de flou ; un rayon plus grand produira un... |
|
Sigma, ou variance, de l’opération de flou de mouvement
|
sigma | True | integer |
Sigma, ou variance, de l’opération de flou de mouvement |
|
Angle du flou de mouvement en degrés
|
angle | True | integer |
Angle du flou de mouvement en degrés |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Effectuer un flou guassian sur l’image d’entrée
Effectuer un flou gaussien sur l’image d’entrée
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Rayon en pixels de l’opération de flou ; un rayon plus grand produira un...
|
radius | True | integer |
Rayon en pixels de l’opération de flou ; un rayon plus grand produira un... |
|
Sigma, ou variance, de l’opération de flou gaussian
|
sigma | True | integer |
Sigma, ou variance, de l’opération de flou gaussian |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Embosse une image
Effectuer une opération d’embosse sur l’image d’entrée
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Rayon en pixels de l’opération d’embosses ; un rayon plus grand produira...
|
radius | True | integer |
Rayon en pixels de l’opération d’embosses ; un rayon plus grand produira... |
|
Sigma, ou variance, de l’opération d’embosses
|
sigma | True | integer |
Sigma, ou variance, de l’opération d’embosses |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Faire pivoter l’image
Le mouvement de balayage déforme l’image par le nombre spécifié de degrés
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Degrés de balayage
|
degrees | True | integer |
Degrés de balayage |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Faire pivoter une image n’importe quel nombre de degrés
Fait pivoter une image par un nombre arbitraire de degrés
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Degrés de rotation de l’image ; les valeurs sont comprises entre 0,0 et 360.0.
|
degrees | True | double |
Degrés de rotation de l’image ; les valeurs sont comprises entre 0,0 et 360.0. |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Non sécurisé pour la classification de contenu racy NSFW pour le travail
Classifiez une image en Contenu non sécurisé pour le travail (NSFW)/Porn/Racy et contenu sécurisé.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat d’une classification NSFW
- Corps
- NsfwResult
Normalise la rotation des images et supprime les données de rotation EXIF
Oriente automatiquement l’image d’entrée en fonction des informations EXIF, puis supprime les informations EXIF. EXIF est un ensemble supplémentaire d’informations stockées dans certaines images prises avec des caméras de téléphone cellulaire en fonction de l’orientation de la caméra. En normalisant la rotation et en supprimant les données EXIF, ces images deviennent beaucoup plus faciles à traiter.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Rechercher l’emplacement d’un symbole dans une image
Déterminez si une image contient un symbole et, le cas échéant, l’emplacement de ce symbole dans l’image.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image à rechercher dans l’image cible.
|
inputImage | True | file |
Fichier image à rechercher dans l’image cible. |
|
Image à rechercher dans l’image d’entrée.
|
targetImage | True | file |
Image à rechercher dans l’image d’entrée. |
Retours
Résultat d’une opération de symbole de recherche sur une image d’entrée
- Corps
- FindSymbolResult
Redimensionner une image
Redimensionner une image à une largeur spécifique et une hauteur spécifique
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Largeur de l’image de sortie : l’image finale sera exactement cette largeur
|
width | True | integer |
Largeur de l’image de sortie : l’image finale sera exactement cette largeur |
|
Hauteur de l’image de sortie : l’image finale sera exactement cette hauteur
|
height | True | integer |
Hauteur de l’image de sortie : l’image finale sera exactement cette hauteur |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Redimensionner une image tout en préservant les proportions
Redimensionner une image en une largeur maximale et une hauteur maximale, tout en préservant le rapport d’aspect d’origine de l’image
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Largeur maximale de l’image de sortie - l’image finale sera aussi grande que po...
|
maxWidth | True | integer |
Largeur maximale de l’image de sortie - l’image finale sera aussi grande que po... |
|
Hauteur maximale de l’image de sortie - l’image finale sera aussi grande que p...
|
maxHeight | True | integer |
Hauteur maximale de l’image de sortie - l’image finale sera aussi grande que p... |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Retourne les couleurs dominantes de l’image
Utilise le traitement avancé de l’image pour extraire les 5 premières couleurs dominantes de l’image, retournées dans l’ordre de domination avec la couleur la plus dominante en premier. Il s’agit des couleurs perceptuelles principales utilisées dans l’image comme perçues par une visionneuse.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Résultat de l’exécution d’une opération de couleur dominante
- Corps
- DominantColorResult
Retourne les métadonnées d’image, y compris EXIF et la résolution
Retourne les informations de métadonnées sur l’image, y compris le type de fichier, EXIF (le cas échéant) et la résolution.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
Métadonnées d’une image
- Corps
- ImageMetadata
Rogner l’image à visage avec rognage carré
Rognez une image sur le visage (rognage rectangulaire). S’il y a plusieurs visages présents, choisissez le premier.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Rogner l’image à visage avec rognage rond
Rognez une image sur le visage (rognage circulaire/rond). S’il y a plusieurs visages présents, choisissez le premier.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Rogner une image dans une zone rectangulaire
Rogner une image dans une zone rectangulaire cible
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Bord gauche de la zone de rognage rectangulaire en pixels (X).
|
left | True | integer |
Bord gauche de la zone de rognage rectangulaire en pixels (X). |
|
Bord supérieur de la zone de rognage rectangulaire en pixels (Y).
|
top | True | integer |
Bord supérieur de la zone de rognage rectangulaire en pixels (Y). |
|
Largeur de la zone de rognage rectangulaire en pixels.
|
width | True | integer |
Largeur de la zone de rognage rectangulaire en pixels. |
|
Hauteur de la zone de rognage rectangulaire en pixels.
|
height | True | integer |
Hauteur de la zone de rognage rectangulaire en pixels. |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Supprimer la transparence de l’image
Supprime toute transparence active dans l’image. Affiche efficacement l’image à la même résolution, au même format de fichier, sur un arrière-plan blanc, supprimant ainsi la transparence.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Transformer une image en peinture artistique automatiquement
Utilise le Machine Learning pour transformer automatiquement une image en peinture artistique. En raison de la profondeur du traitement ia, en fonction de la taille de l’image, cette opération peut prendre jusqu’à 20 secondes.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Style de la peinture à appliquer. Pour commencer, essayez « udnie » une peinture ...
|
style | True | string |
Style de la peinture à appliquer. Pour commencer, essayez « udnie » une peinture ... |
|
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P...
|
imageFile | True | file |
Fichier image sur lequel effectuer l’opération. Formats de fichiers courants tels que P... |
Retours
- response
- binary
Définitions
AgeDetectionResult
Résultat de la classification de l’âge des personnes dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
PeopleIdentified
|
PeopleIdentified | integer |
Nombre de personnes identifiées dans l’image avec un âge |
|
PeopleWithAge
|
PeopleWithAge | array of PersonWithAge |
Personnes de l’image annotées avec des informations sur l’âge |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
ColorResult
Couleur individuelle
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
B
|
B | integer |
Valeur de pixel de canal bleu (B) de cette couleur |
|
G
|
G | integer |
Valeur de pixel de canal vert (G) de cette couleur |
|
R
|
R | integer |
Valeur de pixel de canal rouge (R) de cette couleur |
DetectedLicensePlate
Plaque d’immatriculation trouvée dans l’image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Hauteur
|
Height | integer |
Hauteur de l’emplacement de la plaque d’immatriculation en pixels |
|
LicensePlateRecognitionConfidenceLevel
|
LicensePlateRecognitionConfidenceLevel | double |
Score de confiance sur une plage de 0,0 - 1,0 de la précision de la plaque d’immatriculation détectée, avec des scores plus élevés étant meilleurs ; les valeurs d’environ 0,75 sont de confiance élevée |
|
LicensePlateText_BestMatch
|
LicensePlateText_BestMatch | string |
Texte de la plaque d’immatriculation, résultat de confiance la plus élevée |
|
LicensePlateText_RunnerUp
|
LicensePlateText_RunnerUp | string |
Texte de remplacement de la plaque d’immatriculation, basé sur le résultat de deuxième confiance la plus élevée |
|
LocationX
|
LocationX | integer |
Emplacement X du bord gauche de la plaque d’immatriculation, à partir du bord gauche de la photo (X = 0) |
|
LocationY
|
LocationY | integer |
Emplacement Y du bord supérieur de la plaque d’immatriculation, à partir du bord supérieur de la photo (Y = 0) |
|
Largeur
|
Width | integer |
Largeur de l’emplacement de la plaque d’immatriculation en pixels |
DetectedObject
Instance d’objet unique et détails associés détectés dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Hauteur
|
Height | integer |
Hauteur, en pixels, de l’objet |
|
ObjectClassName
|
ObjectClassName | string |
Classe de l’objet. Les exemples de valeurs sont « person », « car », « table à manger », etc. |
|
Score
|
Score | double |
Score de confiance de l’objet détecté ; les valeurs possibles sont comprises entre 0,0 et 1,0 ; les valeurs plus proches de la valeur 1.0 sont plus élevées |
|
Largeur
|
Width | integer |
Largeur, en pixels, de l’objet |
|
X
|
X | integer |
Emplacement X, en pixels, de l’emplacement gauche de l’objet, avec le côté droit étant X + Width |
|
O
|
Y | integer |
Emplacement Y, en pixels, de l’emplacement supérieur de l’objet, avec le côté inférieur étant Y + Height |
DominantColorResult
Résultat de l’exécution d’une opération de couleur dominante
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
DominantColors
|
DominantColors | array of ColorResult |
Couleurs dominantes dans l’image, dans l’ordre où la couleur dominante se trouve dans la première position d’index (0), la deuxième couleur la plus dominante est à la position d’index 1 et ainsi de suite |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
Face
Emplacement d’un visage dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
BottomY
|
BottomY | integer |
Coordonnée Y du côté inférieur du visage |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
Coordonnée X du côté gauche du visage |
|
RightX
|
RightX | integer |
Coordonnée X du côté droit du visage |
|
TopY
|
TopY | integer |
Coordonnée Y du côté supérieur du visage |
FaceCompareResponse
Résultats de la comparaison/correspondance des visages dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Détails de l'erreur
|
ErrorDetails | string |
Détails des erreurs qui se sont produites |
|
FaceCount
|
FaceCount | integer |
Nombre de visages trouvés dans l’image |
|
Faces
|
Faces | array of FaceMatch |
Tableau de visages trouvés dans l’image d’entrée |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
FaceLocateResponse
Résultats de la localisation des visages dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Détails de l'erreur
|
ErrorDetails | string |
Détails des erreurs qui se sont produites |
|
FaceCount
|
FaceCount | integer |
Nombre de visages trouvés dans l’image |
|
Faces
|
Faces | array of Face |
Tableau de visages trouvés dans l’image |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
FaceLocateWithLandmarksResponse
Résultats de la localisation des visages dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Détails de l'erreur
|
ErrorDetails | string |
Détails des erreurs qui se sont produites |
|
FaceCount
|
FaceCount | integer |
Nombre de visages trouvés dans l’image |
|
Faces
|
Faces | array of FaceWithLandmarks |
Tableau de visages trouvés dans l’image |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
FaceMatch
Emplacement d’un visage dans une image, ainsi que des résultats de correspondance
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
BottomY
|
BottomY | integer |
Coordonnée Y du côté inférieur du visage |
|
HighConfidenceMatch
|
HighConfidenceMatch | boolean |
True s’il existe une correspondance de confiance élevée, false sinon |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
Coordonnée X du côté gauche du visage |
|
MatchScore
|
MatchScore | double |
Score de correspondance compris entre 0,0 et 1,0 avec des scores plus élevés indiquant une correspondance supérieure ; les scores supérieurs à 0,7 indiquent une correspondance |
|
RightX
|
RightX | integer |
Coordonnée X du côté droit du visage |
|
TopY
|
TopY | integer |
Coordonnée Y du côté supérieur du visage |
FacePoint
Emplacement de point dans un visage
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
X
|
X | integer |
Emplacement X, où 0 est le pixel le plus à gauche |
|
O
|
Y | integer |
Emplacement Y, où 0 est le plus haut pixel |
FaceWithLandmarks
Emplacement d’un visage dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
BottomAndSidesOfFace
|
BottomAndSidesOfFace | array of FacePoint |
Points d’emplacement du bas et des côtés du visage (joues et menton) |
|
BottomY
|
BottomY | integer |
Coordonnée Y du côté inférieur du visage |
|
LeftEye
|
LeftEye | array of FacePoint |
Points d’emplacement de l’œil gauche (l’œil le plus proche du côté gauche de l’image) |
|
LeftEyebrow
|
LeftEyebrow | array of FacePoint |
Points d’emplacement de l’sourcil gauche (le sourcil vers le côté gauche de l’image) |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
Coordonnée X du côté gauche du visage |
|
LipsInnerOutline
|
LipsInnerOutline | array of FacePoint |
Emplacements de point du contour intérieur des lèvres |
|
LipsOuterOutline
|
LipsOuterOutline | array of FacePoint |
Emplacements de point du contour externe des lèvres |
|
NoseBottom
|
NoseBottom | array of FacePoint |
Emplacements de point du bas (nostrils) du nez |
|
NoseBridge
|
NoseBridge | array of FacePoint |
Emplacements de point du pont du nez (partie verticale du nez) |
|
RightEye
|
RightEye | array of FacePoint |
Points d’emplacement de l’œil droit (l’œil le plus proche du côté droit de l’image) |
|
RightEyebrow
|
RightEyebrow | array of FacePoint |
Points d’emplacement du sourcil droit (le sourcil est le plus à droite de l’image) |
|
RightX
|
RightX | integer |
Coordonnée X du côté droit du visage |
|
TopY
|
TopY | integer |
Coordonnée Y du côté supérieur du visage |
FindSymbolResult
Résultat d’une opération de symbole de recherche sur une image d’entrée
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Hauteur
|
Height | integer |
Hauteur de l’emplacement trouvé en pixels |
|
MatchScore
|
MatchScore | double |
Notez entre 0,0 et 1,0 qui mesure la correspondance entre le symbole ; les scores supérieurs à 0,2 sont bons |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si elle réussit, false sinon |
|
Largeur
|
Width | integer |
Largeur de l’emplacement trouvé en pixels |
|
XLeft
|
XLeft | integer |
Emplacement X du bord gauche de l’emplacement trouvé en pixels |
|
YTop
|
YTop | integer |
Emplacement Y du bord supérieur de l’emplacement trouvé en pixels |
FineTextDetectionResult
Résultat d’une opération pour détecter du texte dans une photo
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
|
TextItems
|
TextItems | array of FineTextItem |
Éléments de texte trouvés dans l’image d’entrée |
|
TextItemsCount
|
TextItemsCount | integer |
Nombre d’éléments de texte trouvés dans l’image d’entrée |
FineTextItem
Instance individuelle de texte se produisant dans une image ; un morceau de texte
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Angle
|
Angle | double |
Angle de rotation en radians du texte |
|
BottomLeftX
|
BottomLeftX | integer |
Coordonnée X de l’emplacement du texte inférieur/gauche ; 0 représente le bord gauche de l’image d’entrée |
|
BottomLeftY
|
BottomLeftY | integer |
Coordonnée Y de l’emplacement du texte inférieur/gauche ; 0 représente le bord supérieur de l’image d’entrée |
|
BottomRightX
|
BottomRightX | integer |
Coordonnée X de l’emplacement du texte inférieur/droit ; 0 représente le bord gauche de l’image d’entrée |
|
BottomRightY
|
BottomRightY | integer |
Coordonnée Y de l’emplacement du texte inférieur/droit ; 0 représente le bord supérieur de l’image d’entrée |
|
Hauteur
|
Height | integer |
Hauteur en pixels du texte |
|
TopLeftX
|
TopLeftX | integer |
Coordonnée X de l’emplacement du texte supérieur/gauche ; 0 représente le bord gauche de l’image d’entrée |
|
TopLeftY
|
TopLeftY | integer |
Coordonnée Y de l’emplacement du texte supérieur/gauche ; 0 représente le bord supérieur de l’image d’entrée |
|
TopRightX
|
TopRightX | integer |
Coordonnée X de l’emplacement de texte supérieur/droit ; 0 représente le bord gauche de l’image d’entrée |
|
TopRightY
|
TopRightY | integer |
Coordonnée Y de l’emplacement de texte supérieur/droit ; 0 représente le bord supérieur de l’image d’entrée |
|
Largeur
|
Width | integer |
Largeur en pixels du texte |
GenderDetectionResult
Résultat de la classification du sexe des personnes dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
PeopleIdentified
|
PeopleIdentified | integer |
Nombre de personnes identifiées dans l’image avec un sexe |
|
PersonWithGender
|
PersonWithGender | array of PersonWithGender |
Personnes dans l’image annotées avec des informations sur le sexe |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
ImageDescriptionResponse
Résultat de la reconnaissance d’une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
BestOutcome
|
BestOutcome | RecognitionOutcome |
Résultat de reconnaissance spécifique |
|
Hauteconfidence
|
Highconfidence | boolean |
La meilleure reconnaissance des résultats résultant est-elle un résultat de confiance élevé ? |
|
RunnerUpOutcome
|
RunnerUpOutcome | RecognitionOutcome |
Résultat de reconnaissance spécifique |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
L’image a-t-elle été traitée avec succès ? |
ImageMetadata
Métadonnées d’une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
BitDepth
|
BitDepth | integer |
Bits par pixel |
|
ColorSpace
|
ColorSpace | string |
Espace de couleur de l’image |
|
ExifProfileName
|
ExifProfileName | string |
Nom du profil EXIF utilisé |
|
ExifValues
|
ExifValues | array of ImageMetadataExifValue |
Balises et valeurs EXIF incorporées dans l’image |
|
FileFormat
|
FileFormat | string |
Format de fichier de l’image |
|
Hauteur
|
Height | integer |
Hauteur de l’image en pixels |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
|
Largeur
|
Width | integer |
Largeur de l’image en pixels |
ImageMetadataExifValue
Étiquette et valeur EXIF
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Type de données
|
DataType | string |
Type de date de la valeur EXIF |
|
DataValue
|
DataValue | string |
Valeur, mise en forme sous forme de chaîne de la valeur EXIF |
|
Tag
|
Tag | string |
Nom de balise pour la valeur EXIF |
NsfwResult
Résultat d’une classification NSFW
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
ClassificationOutcome
|
ClassificationOutcome | string |
Résultat de classification en quatre catégories : SafeContent_HighProbability, UnsafeContent_HighProbability, RacyContent, SafeContent_ModerateProbability |
|
Score
|
Score | double |
Noter entre 0,0 et 1,0. Les scores de 0,0-0,2 représentent un contenu sécurisé à haute probabilité, tandis que les scores 0,8-1,0 représentent un contenu non sécurisé à probabilité élevée. Le contenu compris entre 0.2 et 0.8 est de plus en plus de racines. |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si la classification a été exécutée correctement, false sinon |
ObjectDetectionResult
Résultat de la détection d’objets dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
ObjectCount
|
ObjectCount | integer |
Nombre d’objets détectés dans la scène |
|
Objets
|
Objects | array of DetectedObject |
Tableau d’objets détectés dans la scène |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
L’image a-t-elle été traitée avec succès ? |
PersonWithAge
Personne identifiée dans une opération de classification de l’âge de l’image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Âge
|
Age | double | |
|
AgeClass
|
AgeClass | string |
La classification de l’âge de la personne entraîne des années ; les valeurs possibles sont « 0-2 », « 4-6 », « 8-13 », « 15-20 », « 25-32 », « 38-43 », « 48-53 », « 60 + » |
|
AgeClassificationConfidence
|
AgeClassificationConfidence | double |
Niveau de confiance de la classification de l’âge ; les valeurs possibles sont comprises entre 0,0 et 1,0 ; plus élevé est meilleur, avec des valeurs > 0,50 étant des résultats à haut niveau de confiance |
|
FaceLocation
|
FaceLocation | Face |
Emplacement d’un visage dans une image |
PersonWithGender
Personne identifiée dans une opération de classification de genre d’image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
FaceLocation
|
FaceLocation | Face |
Emplacement d’un visage dans une image |
|
GenderClass
|
GenderClass | string |
Le sexe identifié de la personne ; les valeurs possibles sont « Male », « Female » et « Unknown » |
|
GenderClassificationConfidence
|
GenderClassificationConfidence | double |
Niveau de confiance de la classification des sexes ; les valeurs possibles sont comprises entre 0,0 et 1,0 ; plus élevé est meilleur, avec des valeurs > 0,50 étant des résultats à haut niveau de confiance |
RecognitionOutcome
Résultat de reconnaissance spécifique
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
ConfidenceScore
|
ConfidenceScore | double |
Les scores proches de 1 sont meilleurs que les scores proches de 0 |
|
Descriptif
|
Description | string |
Description de la langue anglaise de l’image |
TextDetectionResult
Résultat d’une opération pour détecter du texte dans une photo
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
|
TextItems
|
TextItems | array of TextItem |
Éléments de texte trouvés dans l’image d’entrée |
|
TextItemsCount
|
TextItemsCount | integer |
Nombre d’éléments de texte trouvés dans l’image d’entrée |
TextItem
Instance individuelle de texte se produisant dans une image ; un morceau de texte
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Hauteur
|
Height | integer |
Hauteur en pixels de l’élément de texte |
|
LeftX
|
LeftX | integer |
Coordonnée X gauche de l’emplacement du texte ; 0 représente le bord gauche de l’image d’entrée |
|
TopY
|
TopY | integer |
Coordonnée Y supérieure de l’emplacement du texte ; 0 représente le bord supérieur de l’image d’entrée |
|
Largeur
|
Width | integer |
Largeur en pixels de l’élément de texte |
VehicleLicensePlateDetectionResult
Résultat de la détection des plaques d’immatriculation de véhicules dans une image
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
DetectedLicensePlateCount
|
DetectedLicensePlateCount | integer |
Nombre de plaques d’immatriculation détectées dans l’image |
|
DetectedLicensePlates
|
DetectedLicensePlates | array of DetectedLicensePlate |
Plaques d’immatriculation trouvées dans l’image |
|
Réussite
|
Successful | boolean |
L’image a-t-elle été traitée avec succès ? |
binaire
Il s’agit du type de données de base "binaire".