Cloudmersive NLP (préversion)
Les puissantes API de traitement du langage naturel (v2) vous permettent d’effectuer une partie du balisage vocal, de l’identification d’entité, de l’analyse de phrases, et bien plus encore pour vous aider à comprendre la signification du texte non structuré.
Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :
| Service | classe | Régions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Applications logiques | Norme | Toutes les régions Logic Apps , à l’exception des suivantes : - Régions Azure Government - Régions Azure Chine - Us Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premium | Toutes les régions Power Apps , à l’exception des suivantes : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premium | Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Contact | |
|---|---|
| Nom | Prise en charge cloudmersive |
| URL | https://account.cloudmersive.com/contact-support |
| Messagerie électronique | support@cloudmersive.com |
| Métadonnées du connecteur | |
|---|---|
| Éditeur | Cloudmersive, LLC |
| Site internet | https://www.cloudmersive.com/nlp-api |
| Politique de confidentialité | https://www.cloudmersive.com/privacy-policy |
| Catégories | IA; Données |
Ce connecteur est essentiel pour traiter le texte et effectuer des analyses de texte avancées et un traitement en langage naturel. Les NLP Cloudmersive couvrent un large éventail de fonctions d’analyse de texte courantes, notamment l’analyse des sentiments, la détection de subjectivité, l’extraction d’entités, la rephrasation automatique, etc. Le traitement haute sécurité sans état garantit des performances rapides et une sécurité forte. Vous pouvez en savoir plus sur la page de l’API NLP .
Pour utiliser le connecteur NLP, vous avez besoin d’un compte Cloudmersive. Vous pouvez vous inscrire à un compte Microsoft ou créer un compte Cloudmersive. Suivez les étapes ci-dessous pour obtenir votre clé API.
Obtenir la clé API et le secret
- S’inscrire à un compte Cloudmersive
- Connectez-vous avec votre compte Cloudmersive, puis cliquez sur Clés API
Ici, vous pouvez créer et voir votre ou vos clés API répertoriées dans la page Clés d’API. Copiez et collez simplement cette clé API dans cloudmersive NLP Connector.
Vous êtes maintenant prêt à commencer à utiliser cloudmersive NLP Connector.
Création d’une connexion
Le connecteur prend en charge les types d’authentification suivants :
| Par défaut | Paramètres de création de connexion. | Toutes les régions | Non partageable |
Faire défaut
Applicable : Toutes les régions
Paramètres de création de connexion.
Cette connexion n’est pas partageable. Si l’application power est partagée avec un autre utilisateur, un autre utilisateur est invité à créer une connexion explicitement.
| Nom | Type | Descriptif | Obligatoire |
|---|---|---|---|
| Clé API (à partir de https://cloudmersive.com) | securestring | Clé API pour cette API | Vrai |
Limitations
| Nom | Appels | Période de renouvellement |
|---|---|---|
| Appels d’API par connexion | 100 | 60 secondes |
Actions
| Analyser la chaîne à l’arborescence de syntaxe |
Analyse la chaîne d’entrée dans une arborescence de syntaxe Penn Treebank |
| Balise de partie de reconnaissance vocale une chaîne, filtrez pour pronouns |
Balise POS (Part-of-speech) une chaîne, recherchez les pronouns et retournez le résultat au format JSON |
| Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne |
Balise POS (Part-of-speech) une chaîne et retourner le résultat au format JSON |
| Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtre en adverb |
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les adverbs et retournez le résultat en json |
| Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtre pour les noms |
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les noms et retournez le résultat au format JSON |
| Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtrez les adjectifs |
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les adjectifs et retournez le résultat au format JSON |
| Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtrez les verbes |
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les verbes et retournez le résultat au format JSON |
| Détecter la langue du texte |
Déterminez automatiquement la langue dans laquelle une chaîne de texte est écrite. Supports Danois (DAN), Allemand (DEU), Anglais (ENG), Français (FRA), Italien (ITA), Japonais (JPN), Coréen (KOR), Néerlandais (NLD), Norvégien (NOR), Portugais (POR), Russe (RUS), Espagnol (SPA), Suédois (SWE), Chinois (ZHO). |
| Effectuer une analyse de subjectivité et d’objectivité sur le texte |
Analysez le texte d’entrée à l’aide de l’analyse avancée de la subjectivité et de l’objectivité pour déterminer si le texte d’entrée est objectif ou subjectif, ainsi que la quantité. Prend en charge l’entrée en langue anglaise. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase. |
| Effectuer une analyse des sentiments et une classification sur le texte |
Analysez le texte d’entrée à l’aide de l’analyse avancée des sentiments pour déterminer si l’entrée est positive, négative ou neutre. Prend en charge l’entrée en langue anglaise. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase. |
| Effectuer une analyse et une détection du langage profané et obscène sur le texte |
Analysez le texte d’entrée à l’aide d’une analyse avancée du langage profané et obscène pour déterminer si l’entrée contient une langue profane. Prend en charge l’entrée en langue anglaise. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase. |
| Extraire des entités de la chaîne |
Extrayez les entitites nommés à partir d’une chaîne d’entrée. |
| Extraire des phrases de la chaîne |
Segmenter une chaîne d’entrée en phrases distinctes, résultat de sortie sous forme de chaîne. |
| Obtenir des mots dans la chaîne d’entrée |
Obtenir les mots du composant dans une chaîne d’entrée |
| Rechercher des corrections orthographiques |
Rechercher des suggestions de correction orthographique et retourner le résultat au format JSON |
| Réhrase, paraphrase texte anglais phrase par phrase à l’aide de Deep Learning AI |
Réhrases ou paraphrases automatiquement du texte d’entrée en phrase en anglais à l’aide d’un NLP neuronal et d’apprentissage profond avancés. Crée plusieurs candidats reprhasing par phrase d’entrée, de 1 à 10 rephrasings possibles de la phrase d’origine. Cherche à préserver la signification sémantique d’origine dans les candidats de sortie réhrasés. Consomme 1 à 2 appels d’API par option de rephrasing de sortie générée, par phrase. |
| Traduire le russe en texte anglais avec l’IA Deep Learning |
Traduit automatiquement le texte d’entrée en russe en texte de sortie en anglais à l’aide du Deep Learning avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée. |
| Traduire l’allemand en texte anglais avec l’IA Deep Learning |
Traduit automatiquement le texte d’entrée en allemand en texte de sortie en anglais à l’aide du Deep Learning avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée. |
| Traduire l’anglais en texte allemand avec l’IA Deep Learning |
Traduit automatiquement le texte d’entrée en anglais en texte de sortie en allemand à l’aide de l’apprentissage profond avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée. |
| Traduire l’anglais en texte russe avec l’IA Deep Learning |
Convertit automatiquement le texte d’entrée en anglais en texte de sortie en russe à l’aide du Deep Learning avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée. |
| Vérifier si la phrase est correctement orthographiée |
Vérifie si la phrase est orthographiée correctement et retourne le résultat au format JSON |
Analyser la chaîne à l’arborescence de syntaxe
Analyse la chaîne d’entrée dans une arborescence de syntaxe Penn Treebank
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputString
|
InputString | string |
Chaîne d’entrée pour analyser linguistiquement |
Retours
Résultat de l’opération d’analyse linguistique
- Corps
- ParseResponse
Balise de partie de reconnaissance vocale une chaîne, filtrez pour pronouns
Balise POS (Part-of-speech) une chaîne, recherchez les pronouns et retournez le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Chaîne de texte d’entrée |
Retours
Partie du résultat de la balise vocale
- Corps
- PosResponse
Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne
Balise POS (Part-of-speech) une chaîne et retourner le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Chaîne de texte d’entrée |
Retours
Partie du résultat de la balise vocale
- Corps
- PosResponse
Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtre en adverb
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les adverbs et retournez le résultat en json
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Chaîne de texte d’entrée |
Retours
Partie du résultat de la balise vocale
- Corps
- PosResponse
Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtre pour les noms
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les noms et retournez le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Chaîne de texte d’entrée |
Retours
Partie du résultat de la balise vocale
- Corps
- PosResponse
Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtrez les adjectifs
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les adjectifs et retournez le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Chaîne de texte d’entrée |
Retours
Partie du résultat de la balise vocale
- Corps
- PosResponse
Balise de reconnaissance vocale d’une chaîne, filtrez les verbes
Balise part-of-speech (POS) une chaîne, recherchez les verbes et retournez le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Chaîne de texte d’entrée |
Retours
Partie du résultat de la balise vocale
- Corps
- PosResponse
Détecter la langue du texte
Déterminez automatiquement la langue dans laquelle une chaîne de texte est écrite. Supports Danois (DAN), Allemand (DEU), Anglais (ENG), Français (FRA), Italien (ITA), Japonais (JPN), Coréen (KOR), Néerlandais (NLD), Norvégien (NOR), Portugais (POR), Russe (RUS), Espagnol (SPA), Suédois (SWE), Chinois (ZHO).
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
textToDetect
|
textToDetect | string |
Texte pour détecter la langue de |
Retours
Sortie d’une opération de détection de langue
Effectuer une analyse de subjectivité et d’objectivité sur le texte
Analysez le texte d’entrée à l’aide de l’analyse avancée de la subjectivité et de l’objectivité pour déterminer si le texte d’entrée est objectif ou subjectif, ainsi que la quantité. Prend en charge l’entrée en langue anglaise. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToAnalyze
|
TextToAnalyze | string |
Texte à analyser |
Retours
Sortie d’une opération d’analyse de subjectivité
Effectuer une analyse des sentiments et une classification sur le texte
Analysez le texte d’entrée à l’aide de l’analyse avancée des sentiments pour déterminer si l’entrée est positive, négative ou neutre. Prend en charge l’entrée en langue anglaise. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToAnalyze
|
TextToAnalyze | string |
Texte à analyser |
Retours
Sortie d’une opération d’analyse des sentiments
Effectuer une analyse et une détection du langage profané et obscène sur le texte
Analysez le texte d’entrée à l’aide d’une analyse avancée du langage profané et obscène pour déterminer si l’entrée contient une langue profane. Prend en charge l’entrée en langue anglaise. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToAnalyze
|
TextToAnalyze | string |
Texte à analyser |
Retours
Sortie d’une opération d’analyse de la profanité
Extraire des entités de la chaîne
Extrayez les entitites nommés à partir d’une chaîne d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputString
|
InputString | string |
Chaîne d’entrée à partir de laquelle extraire des entités |
Retours
Résultat de l’exécution d’une opération d’extraction d’entités
- Corps
- ExtractEntitiesResponse
Extraire des phrases de la chaîne
Segmenter une chaîne d’entrée en phrases distinctes, résultat de sortie sous forme de chaîne.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputString
|
InputString | string |
Retours
Obtenir des mots dans la chaîne d’entrée
Obtenir les mots du composant dans une chaîne d’entrée
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Retours
Mots dans la chaîne d’entrée
- Corps
- GetWordsResponse
Rechercher des corrections orthographiques
Rechercher des suggestions de correction orthographique et retourner le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Mot
|
Word | string |
Retours
Résultat de la vérification orthographique
- Corps
- CheckWordResponse
Réhrase, paraphrase texte anglais phrase par phrase à l’aide de Deep Learning AI
Réhrases ou paraphrases automatiquement du texte d’entrée en phrase en anglais à l’aide d’un NLP neuronal et d’apprentissage profond avancés. Crée plusieurs candidats reprhasing par phrase d’entrée, de 1 à 10 rephrasings possibles de la phrase d’origine. Cherche à préserver la signification sémantique d’origine dans les candidats de sortie réhrasés. Consomme 1 à 2 appels d’API par option de rephrasing de sortie générée, par phrase.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Texte à réhrase |
|
|
TargetRephrasingCount
|
TargetRephrasingCount | integer |
Nombre d’options de sortie de réédulation que vous souhaitez par phrase ; les valeurs possibles sont comprises entre 1 et 10. La valeur par défaut est 2. |
Retours
Sortie d’une opération de reformulation de texte
- Corps
- RephraseResponse
Traduire le russe en texte anglais avec l’IA Deep Learning
Traduit automatiquement le texte d’entrée en russe en texte de sortie en anglais à l’aide du Deep Learning avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Texte à traduire |
Retours
Sortie d’une opération de traduction linguistique
Traduire l’allemand en texte anglais avec l’IA Deep Learning
Traduit automatiquement le texte d’entrée en allemand en texte de sortie en anglais à l’aide du Deep Learning avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Texte à traduire |
Retours
Sortie d’une opération de traduction linguistique
Traduire l’anglais en texte allemand avec l’IA Deep Learning
Traduit automatiquement le texte d’entrée en anglais en texte de sortie en allemand à l’aide de l’apprentissage profond avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Texte à traduire |
Retours
Sortie d’une opération de traduction linguistique
Traduire l’anglais en texte russe avec l’IA Deep Learning
Convertit automatiquement le texte d’entrée en anglais en texte de sortie en russe à l’aide du Deep Learning avancé et du NLP neuronal. Consomme 1 à 2 appels d’API par phrase d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Texte à traduire |
Retours
Sortie d’une opération de traduction linguistique
Vérifier si la phrase est correctement orthographiée
Vérifie si la phrase est orthographiée correctement et retourne le résultat au format JSON
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Phrase
|
Sentence | string |
Phrase d’entrée pour la vérification orthographique |
Retours
Résultat de la vérification orthographique d’une phrase
- Corps
- CheckSentenceResponse
Définitions
SentimentAnalysisResponse
Sortie d’une opération d’analyse des sentiments
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération d’analyse des sentiments a réussi, false sinon |
|
SentimentClassificationResult
|
SentimentClassificationResult | string |
Classification du texte d’entrée dans une classification des sentiments ; les valeurs possibles sont « Positif », « Négatif » ou « Neutre » |
|
SentimentScoreResult
|
SentimentScoreResult | double |
Score de classification des sentiments compris entre -1,0 et +1,0 où les scores inférieurs à 0 sont des sentiments négatifs, les scores supérieurs à 0 sont des sentiments positifs et les scores proches de 0 sont neutres. Plus la valeur s’écarte de 0,0 plus le sentiment est fort, +1,0 et -1,0 étant respectivement un sentiment positif et négatif maximal. |
|
PhraseCount
|
SentenceCount | integer |
Nombre de phrases dans le texte d’entrée |
ProfanityAnalysisResponse
Sortie d’une opération d’analyse de la profanité
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération de détection de la profanité a réussi, false sinon |
|
ProfanityScoreResult
|
ProfanityScoreResult | double |
Score de classification de profanité compris entre 0,0 et 1,0 où les scores proches de zéro ont une faible probabilité d’être profane ou contiennent une langue obscène, tandis que les scores proches de 1,0 ont une probabilité élevée d’être profane ou contenant la langue obscène. Les valeurs supérieures à 0,8 ont une probabilité très élevée d’être profanes. |
|
PhraseCount
|
SentenceCount | integer |
Nombre de phrases dans le texte d’entrée |
SubjectivityAnalysisResponse
Sortie d’une opération d’analyse de subjectivité
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération d’analyse de la subjectivité a réussi, false sinon |
|
SubjectivityScoreResult
|
SubjectivityScoreResult | double |
La subjectivité et le score de classification de l’objectivité entre 0,0 et 1,0 où les scores proches de zéro ont une probabilité élevée d’objectivité, tandis que les scores proches de 1,0 ont une probabilité élevée de subjectivité. |
|
PhraseCount
|
SentenceCount | integer |
Nombre de phrases dans le texte d’entrée |
ExtractEntitiesResponse
Résultat de l’exécution d’une opération d’extraction d’entités
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération a réussi, false sinon |
|
Entities
|
Entities | array of Entity |
Entité
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
EntityType
|
EntityType | string | |
|
EntityText
|
EntityText | string |
LanguageDetectionResponse
Sortie d’une opération de détection de langue
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération de détection de langue a réussi, false sinon |
|
DetectedLanguage_ThreeLetterCode
|
DetectedLanguage_ThreeLetterCode | string |
Code de langue ISO 639 trois lettres |
|
DetectedLanguage_FullName
|
DetectedLanguage_FullName | string |
Nom complet (en anglais) de la langue détectée |
LanguageTranslationResponse
Sortie d’une opération de traduction linguistique
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération de détection de langue a réussi, false sinon |
|
TranslatedTextResult
|
TranslatedTextResult | string |
Texte traduit dans la langue cible |
|
PhraseCount
|
SentenceCount | integer |
Nombre de phrases dans le texte d’entrée |
ParseResponse
Résultat de l’opération d’analyse linguistique
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
ParseTree
|
ParseTree | string |
Arborescence d’analyse au format de l’arborescence de syntaxe Penn Treebank |
PosResponse
Partie du résultat de la balise vocale
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
TaggedSentences
|
TaggedSentences | array of PosSentence |
Phrases dans la chaîne |
Possentence
Phrase dans un résultat de balise POS
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Words
|
Words | array of PosTaggedWord |
Mots dans la phrase |
PosTaggedWord
Word marqué dans une balise POS
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Mot
|
Word | object |
Word qui a été étiqueté |
|
Tag
|
Tag | object |
Balise Penn Treebank appliquée au mot |
RephraseResponse
Sortie d’une opération de reformulation de texte
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean |
True si l’opération de détection de langue a réussi, false sinon |
|
RephrasedResults
|
RephrasedResults | array of RephrasedSentence |
Résultats de l’opération de rephrasing, paraphrasing, dans l’ordre des phrases d’entrée |
|
PhraseCount
|
SentenceCount | integer |
Nombre de phrases dans le texte d’entrée |
RephrasedSentence
Une phrase d’entrée et des résultats de réédulation associés
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
SentenceIndex
|
SentenceIndex | integer |
Index de la phrase, basée sur 1, ordonnée |
|
OriginalSentenceText
|
OriginalSentenceText | string |
Texte de phrase d’entrée d’origine |
|
Rephrasings
|
Rephrasings | array of RephrasedSentenceOption |
Rééhrasing text options, candidats de la phrase d’entrée d’origine, dans l’ordre - avec le meilleur candidat premier |
RephrasedSentenceOption
Un rephrasing d’une phrase d’entrée d’origine
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
RephrasedOptionIndex
|
RephrasedOptionIndex | integer |
Index ordonné de l’option de rééhrasation, basé sur 1, avec 1 étant la meilleure option |
|
RephrasedSentenceText
|
RephrasedSentenceText | string |
Une phrase du texte réédité de sortie de la phrase d’entrée d’origine |
PhraseSegmentationResponse
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Réussite
|
Successful | boolean | |
|
Phrases
|
Sentences | array of string | |
|
PhraseCount
|
SentenceCount | integer |
GetWordsResponse
Mots dans la chaîne d’entrée
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Words
|
Words | array of WordPosition |
Tableau de mots |
WordPosition
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Mot
|
Word | string |
Word sous forme de chaîne |
|
WordIndex
|
WordIndex | integer |
Index de base zéro du mot ; premier mot a l’index 0, le deuxième mot a l’index 1, et ainsi de suite |
|
StartPosition
|
StartPosition | integer |
Décalage de caractères de base zéro auquel le mot commence dans la chaîne d’entrée |
|
EndPosition
|
EndPosition | integer |
Décalage de caractères de base zéro auquel le mot se termine dans la chaîne d’entrée |
CheckWordResponse
Résultat de la vérification orthographique
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Correct
|
Correct | boolean |
True si le mot est orthographié correctement, false sinon |
|
Suggestions
|
Suggestions | array of string |
Corrections d’orthographe suggérées |
CheckSentenceResponse
Résultat de la vérification orthographique d’une phrase
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
IncorrectCount
|
IncorrectCount | integer |
Nombre de mots incorrects |
|
Words
|
Words | array of CorrectWordInSentence |
Mots dans la phrase, corrects et incorrects |
CorrectWordInSentence
Un mot dans une phrase
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Mot
|
Word | WordPosition | |
|
Correct
|
Correct | boolean |
True si le mot est orthographié correctement, false sinon |
|
Suggestions
|
Suggestions | array of string |
Améliorations de l’orthographe suggérées |