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Custom Vision

Azure Custom Vision Service est un produit Microsoft Cognitive Services permettant de marquer des images à l’aide de votre modèle de vision par ordinateur personnalisé.

Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :

Service classe Régions
Copilot Studio Norme Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants :
     - China Cloud géré par 21Vianet
Applications logiques Norme Toutes les régions Logic Apps , à l’exception des suivantes :
     - Régions Azure Chine
Power Apps Norme Toutes les régions Power Apps , à l’exception des suivantes :
     - China Cloud géré par 21Vianet
Power Automate Norme Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants :
     - China Cloud géré par 21Vianet
Contact
Nom Microsoft
URL Microsoft LogicApps Support
Prise en charge de Microsoft Power Automate
Prise en charge de Microsoft Power Apps
Métadonnées du connecteur
Éditeur Microsoft
Site internet https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/custom-vision-service/

Création d’une connexion

Le connecteur prend en charge les types d’authentification suivants :

Par défaut Paramètres de création de connexion. Toutes les régions Partageable

Faire défaut

Applicable : Toutes les régions

Paramètres de création de connexion.

Il s’agit d’une connexion partageable. Si l’application d’alimentation est partagée avec un autre utilisateur, la connexion est également partagée. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble des connecteurs pour les applications de canevas - Power Apps | Microsoft Docs

Nom Type Descriptif Obligatoire
Clé de prédiction securestring Clé de prédiction du service Vision personnalisée Vrai
URL du site ficelle URL du site racine. Si elle n’est pas spécifiée, l’URL du site est définie https://southcentralus.api.cognitive.microsoft.compar défaut sur .

Limitations

Nom Appels Période de renouvellement
Appels d’API par connexion 1200 60 secondes

Actions

Classifier une image (V2)

Classifiez une image en fonction du contenu de l’image (V2).

Classifier une image [DÉPRÉCIÉE]

Cette action a été déconseillée. Utilisez plutôt Classifier une image (V2).

Classifiez une image en fonction du contenu de l’image.

Classifier une URL d’image (V2)

Classifiez une image située à l’URL spécifiée (V2).

Classifier une URL d’image [DÉPRÉCIÉ]

Cette action a été déconseillée. Utilisez plutôt Classifier une URL d’image (V2).

Classifiez une image située à l’URL spécifiée.

Détecter des objets dans une image (V2)

Détecter les objets d’une image en fonction du contenu de l’image (V2).

Détecter des objets dans une image [DÉPRÉCIÉ]

Cette action a été déconseillée. Utilisez à la place Détecter des objets dans une image (V2).

Détecter les objets d’une image en fonction du contenu de l’image.

Détecter des objets dans une URL d’image (V2)

Détecter les objets d’une image située à l’URL spécifiée (V2).

Détecter des objets dans une URL d’image [DÉPRÉCIÉ]

Cette action a été déconseillée. Utilisez plutôt Détecter des objets dans une URL d’image (V2).

Détecter les objets d’une image située à l’URL spécifiée.

Prédire des balises à partir de l’image [DÉCONSEILLÉ]

Prédire les balises d’une image en fonction du contenu de l’image.

Prédire des balises à partir de l’URL de l’image [DÉCONSEILLÉ]

Prédire les balises d’une image située à l’URL spécifiée.

Classifier une image (V2)

Classifiez une image en fonction du contenu de l’image (V2).

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

Contenu de l’image
Image True binary

Image que vous souhaitez analyser.

Retours

Classifier une image [DÉPRÉCIÉE]

Cette action a été déconseillée. Utilisez plutôt Classifier une image (V2).

Classifiez une image en fonction du contenu de l’image.

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

Contenu de l’image
Image True binary

Image que vous souhaitez analyser.

Retours

Classifier une URL d’image (V2)

Classifiez une image située à l’URL spécifiée (V2).

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

URL de l’image
Url True string

URL de l’image à analyser.

Retours

Classifier une URL d’image [DÉPRÉCIÉ]

Cette action a été déconseillée. Utilisez plutôt Classifier une URL d’image (V2).

Classifiez une image située à l’URL spécifiée.

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

URL de l’image
Url True string

URL de l’image à analyser.

Retours

Détecter des objets dans une image (V2)

Détecter les objets d’une image en fonction du contenu de l’image (V2).

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

Contenu de l’image
Image True binary

Image que vous souhaitez analyser.

Retours

Détecter des objets dans une image [DÉPRÉCIÉ]

Cette action a été déconseillée. Utilisez à la place Détecter des objets dans une image (V2).

Détecter les objets d’une image en fonction du contenu de l’image.

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

Contenu de l’image
Image True binary

Image que vous souhaitez analyser.

Retours

Détecter des objets dans une URL d’image (V2)

Détecter les objets d’une image située à l’URL spécifiée (V2).

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

URL de l’image
Url True string

URL de l’image à analyser.

Retours

Détecter des objets dans une URL d’image [DÉPRÉCIÉ]

Cette action a été déconseillée. Utilisez plutôt Détecter des objets dans une URL d’image (V2).

Détecter les objets d’une image située à l’URL spécifiée.

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

Nom publié
publishedName True string

Nom du modèle à évaluer.

URL de l’image
Url True string

URL de l’image à analyser.

Retours

Prédire des balises à partir de l’image [DÉCONSEILLÉ]

Prédire les balises d’une image en fonction du contenu de l’image.

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

ID d’itération
iterationId string

ID d’une itération particulière à évaluer. L’itération par défaut du projet sera utilisée lorsqu’elle n’est pas spécifiée.

Contenu de l’image
Image True binary

Image que vous souhaitez analyser.

Retours

Prédire des balises à partir de l’URL de l’image [DÉCONSEILLÉ]

Prédire les balises d’une image située à l’URL spécifiée.

Paramètres

Nom Clé Obligatoire Type Description
ID Projet
projectId True string

ID du projet Custom Vision.

ID d’itération
iterationId string

ID d’une itération particulière à évaluer. L’itération par défaut du projet sera utilisée lorsqu’elle n’est pas spécifiée.

URL de l’image
Url True string

URL de l’image à analyser.

Retours

Définitions

PredictImageURL_Response

Nom Chemin d’accès Type Description
Créé
Created date-time

Date et heure de création de la prédiction.

Id
Id string

Identificateur unique de la prédiction.

Itération
Iteration string

L’itération par rapport à la prédiction a été évaluée.

Predictions
Predictions array of object

Predictions

Probabilité
Predictions.Probability float

Probabilité de la prédiction.

Tag
Predictions.Tag string

Balise de la prédiction.

TagId
Predictions.TagId string

Identificateur unique de la balise.

Projet
Project string

Le projet sur utilisant la prédiction a été évalué.

PredictImage_ResponseV2

Nom Chemin d’accès Type Description
Id
id string

Identificateur unique de la prédiction.

Projet
project string

Le projet sur utilisant la prédiction a été évalué.

Itération
iteration string

L’itération par rapport à la prédiction a été évaluée.

Créé
created date-time

Date et heure de création de la prédiction.

Predictions
Predictions array of object

Predictions

Probabilité
Predictions.probability float

Probabilité de la prédiction.

Tag
Predictions.tagName string

Balise de la prédiction.

TagId
Predictions.tagId string

Identificateur unique de la balise.

Gauche
Predictions.boundingBox.left float

Coordonnée x du coin supérieur gauche.

Haut
Predictions.boundingBox.top float

Coordonnée y du coin supérieur gauche.

Largeur
Predictions.boundingBox.width float

Largeur du cadre englobant.

Hauteur
Predictions.boundingBox.height float

Hauteur du cadre englobant.

PredictImage_ResponseV3

Nom Chemin d’accès Type Description
Id
id string

Identificateur unique de la prédiction.

Projet
project string

Le projet sur utilisant la prédiction a été évalué.

Itération
iteration string

L’itération par rapport à la prédiction a été évaluée.

Créé
created date-time

Date et heure de création de la prédiction.

Predictions
predictions array of object

Predictions

Probabilité
predictions.probability float

Probabilité de la prédiction.

Tag
predictions.tagName string

Balise de la prédiction.

TagId
predictions.tagId string

Identificateur unique de la balise.

Gauche
predictions.boundingBox.left float

Coordonnée x du coin supérieur gauche.

Haut
predictions.boundingBox.top float

Coordonnée y du coin supérieur gauche.

Largeur
predictions.boundingBox.width float

Largeur du cadre englobant.

Hauteur
predictions.boundingBox.height float

Hauteur du cadre englobant.