OpenAI GPT (Éditeur indépendant) (préversion)
OpenAI est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle. La société effectue des recherches dans le domaine de l’IA avec l’objectif déclaré de promouvoir et de développer l’IA conviviale d’une manière qui profite à l’humanité dans son ensemble. Grâce à ce connecteur, vous pouvez accéder au transformateur préentraîné Génératif 4 (GPT-4), un modèle de langage autorégressif qui utilise l’apprentissage profond pour produire du texte de type humain, ainsi que de nombreux autres modèles.
Ce connecteur est disponible dans les produits et régions suivants :
| Service | classe | Régions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Applications logiques | Norme | Toutes les régions Logic Apps , à l’exception des suivantes : - Régions Azure Government - Régions Azure Chine - Us Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premium | Toutes les régions Power Apps , à l’exception des suivantes : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premium | Toutes les régions Power Automate , à l’exception des éléments suivants : - Us Government (GCC) - Us Government (GCC High) - China Cloud géré par 21Vianet - Us Department of Defense (DoD) |
| Contact | |
|---|---|
| Nom | Troy Taylor |
| URL | https://www.hitachisolutions.com |
| Messagerie électronique | ttaylor@hitachisolutions.com |
| Métadonnées du connecteur | |
|---|---|
| Éditeur | Troy Taylor |
| Site internet | https://openai.com/ |
| Politique de confidentialité | https://openai.com/api/policies/terms/ |
| Catégories | AI |
Création d’une connexion
Le connecteur prend en charge les types d’authentification suivants :
| Par défaut | Paramètres de création de connexion. | Toutes les régions | Non partageable |
Faire défaut
Applicable : Toutes les régions
Paramètres de création de connexion.
Cette connexion n’est pas partageable. Si l’application power est partagée avec un autre utilisateur, un autre utilisateur est invité à créer une connexion explicitement.
| Nom | Type | Descriptif | Obligatoire |
|---|---|---|---|
| Clé d’API | securestring | Clé de ce service. Doit être au format « Bearer yourAPIKey ». | Vrai |
Limitations
| Nom | Appels | Période de renouvellement |
|---|---|---|
| Appels d’API par connexion | 100 | 60 secondes |
Actions
| Annuler le réglage précis |
Annulez immédiatement un travail affiné. |
| Créer l’achèvement [DÉPRÉCIÉ] |
Crée une saisie semi-automatique pour l’invite et les paramètres fournis. |
| Créer un discours |
Génère de l’audio à partir du texte d’entrée. |
| Créer un travail de réglage précis |
Crée un travail qui ajuste correctement un modèle spécifié à partir d’un jeu de données donné. |
| Créer une image |
Crée une image à l’invite. |
| Créer une intégration |
Crée un vecteur d’incorporation représentant le texte d’entrée. |
| Créer une modification d’image |
Crée une image modifiée ou étendue en fonction d’une image d’origine et d’une invite. |
| Créer une modération |
Classifie si le texte enfreint la stratégie de contenu d’OpenAI. |
| Créer une traduction |
Traduit l’audio en anglais. |
| Créer une transcription |
Transcrit l’audio dans la langue d’entrée. |
| Créer une variante d’image |
Crée une variante d’une image donnée. |
| Lister des événements ajustés |
Récupérer les mises à jour d’état pour un travail de réglage précis. |
| Lister les modèles |
Répertorie les modèles actuellement disponibles et fournit des informations de base sur chacun d’eux, tels que le propriétaire et la disponibilité. |
| Modifier l’invite [DÉCONSEILLÉE] |
Crée une modification pour l’entrée, l’instruction et les paramètres fournis. |
| Obtenir les saisies semi-automatiques de conversation |
Récupère une saisie semi-automatique de conversation alimentée par ChatGPT. |
| Récupérer un travail de réglage précis |
Récupérez des informations sur un travail de réglage précis. |
Annuler le réglage précis
Annulez immédiatement un travail affiné.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Optimisation de l’ID de travail
|
fine_tuning_job_id | True | string |
Identificateur de travail de réglage précis. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
ID
|
id | string |
Identificateur. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
Créé à
|
created_at | integer |
Quand il est créé à l’adresse. |
|
modèle Fine-Tuned
|
fine_tuned_model | string |
Modèle affiné. |
|
ID d’organisation
|
organization_id | string |
Identificateur de l’organisation. |
|
Fichiers de résultats
|
result_files | array of string |
Fichiers de résultats. |
|
Époques
|
hyperparameters.n_epochs | integer |
Nombre d’époques. |
|
Statut
|
status | string |
État. |
|
Fichier de validation
|
validation_file | string |
Fichier de validation. |
|
Fichier d’entraînement
|
training_file | string |
Fichier d’entraînement. |
Créer l’achèvement [DÉPRÉCIÉ]
Crée une saisie semi-automatique pour l’invite et les paramètres fournis.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Model
|
model | True | string |
ID du modèle à utiliser. |
|
Prompt
|
prompt | string |
Prompt ou prompts pour lesquels il faut générer des complétions, avec encodage sous forme de chaîne, tableau de chaînes, tableau de jetons ou tableau de tableaux de jetons. |
|
|
Nombre maximal de jetons
|
max_tokens | integer |
Nombre maximal de jetons à générer dans la saisie semi-automatique. |
|
|
Température
|
temperature | double |
Température d’échantillonnage à utiliser, entre 0 et 2. Des valeurs plus élevées telles que 0,8 rendent la sortie plus aléatoire, tandis que des valeurs inférieures telles que 0,2 la rendent plus ciblée et déterministe. |
|
|
Meilleur P
|
top_p | double |
Alternative à l’échantillonnage avec la température, appelée échantillonnage de noyau, où le modèle considère les résultats des jetons avec la masse de probabilité top_p. Par conséquent, 0,1 signifie que seuls les jetons comprenant la masse de probabilité supérieure de 10 % sont considérés. |
|
|
N
|
n | integer |
Nombre d’achèvements à générer pour chaque invite. |
|
|
Probabilités de journal
|
logprobs | string |
Incluez les probabilités de journal sur les jetons logprobs les plus probables, ainsi que les jetons choisis. |
|
|
Arrêtez
|
stop | string |
Séquence dans laquelle le service cesse de générer d’autres jetons. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
first_completion
|
first_completion | string |
first_completion |
|
ID
|
result.id | string |
Identificateur. |
|
Objet
|
result.object | string |
Objet. |
|
Créé
|
result.created | integer |
Lors de la création. |
|
Model
|
result.model | string |
Modèle. |
|
Choix
|
result.choices | array of object | |
|
Texto
|
result.choices.text | string |
Texte. |
|
Index
|
result.choices.index | integer |
Index |
|
Détections de journal
|
result.choices.logprobs | string |
Les sondes de journal. |
|
Fin de la raison
|
result.choices.finish_reason | string |
La raison de fin |
|
Jetons d’invite
|
result.usage.prompt_tokens | integer |
Jetons d’invite. |
|
Jetons d’achèvement
|
result.usage.completion_tokens | integer |
Jetons d’achèvement. |
|
Nombre total de jetons
|
result.usage.total_tokens | integer |
Nombre total de jetons. |
Créer un discours
Génère de l’audio à partir du texte d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Model
|
model | True | string |
Modèle. |
|
Input
|
input | True | string |
Entrée. |
|
Voix
|
voice | True | string |
La voix. |
|
Format de réponse
|
response_format | string |
Format de réponse. |
|
|
Vitesse
|
speed | float |
La vitesse. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Content
|
$content | string |
Contenu. |
|
Type de contenu
|
$content-type | string |
Type de contenu. |
Créer un travail de réglage précis
Crée un travail qui ajuste correctement un modèle spécifié à partir d’un jeu de données donné.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier d’entraînement
|
training_file | True | string |
ID d’un fichier chargé qui contient des données d’apprentissage. |
|
Fichier de validation
|
validation_file | string |
ID d’un fichier chargé qui contient des données de validation. |
|
|
Model
|
model | True | string |
Nom du modèle à ajuster. |
|
Époques
|
n_epochs | integer |
Nombre d’époques pour lesquelles le modèle doit être entraîné. Une époque fait référence à un cycle complet dans le jeu de données de formation. |
|
|
Suffixe
|
suffix | string |
Chaîne de jusqu’à 40 caractères qui seront ajoutés au nom de votre modèle affiné. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
ID
|
id | string |
Identificateur. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
Créé à
|
created_at | integer |
Quand il est créé à l’adresse. |
|
modèle Fine-Tuned
|
fine_tuned_model | string |
Modèle affiné. |
|
ID d’organisation
|
organization_id | string |
Identificateur de l’organisation. |
|
Fichiers de résultats
|
result_files | array of string |
Fichiers de résultats. |
|
Statut
|
status | string |
État. |
|
Fichier de validation
|
validation_file | string |
Fichier de validation. |
|
Fichier d’entraînement
|
training_file | string |
Fichier d’entraînement. |
Créer une image
Crée une image à l’invite.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
|
Prompt
|
prompt | True | string |
Invite. |
|
Nombre d’images
|
n | integer |
Nombre d’images. |
|
|
Qualité
|
quality | string |
La qualité. |
|
|
Taille
|
size | string |
Taille. |
|
|
Style
|
style | string |
Style. |
|
|
Utilisateur
|
user | string |
Chaîne utilisateur unique. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Créé
|
created | integer |
Lors de la création. |
|
Data
|
data | array of object | |
|
URL
|
data.url | string |
Adresse URL. |
|
Invite révisée
|
data.revised_prompt | string |
Invite révisée. |
Créer une intégration
Crée un vecteur d’incorporation représentant le texte d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Input
|
input | True | string |
Entrée. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
|
Format d’encodage
|
encoding_format | string |
Format d’encodage. |
|
|
Utilisateur
|
user | string |
Chaîne utilisateur unique. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
Data
|
data | array of object | |
|
Objet
|
data.object | string |
Objet. |
|
Incorporation
|
data.embedding | array of float |
Incorporation. |
|
Index
|
data.index | integer |
Index. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
Jetons d’invite
|
usage.prompt_tokens | integer |
Jetons d’invite. |
|
Nombre total de jetons
|
usage.total_tokens | integer |
Nombre total de jetons. |
Créer une modification d’image
Crée une image modifiée ou étendue en fonction d’une image d’origine et d’une invite.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Image
|
image | True | file |
Image à modifier. |
|
Prompt
|
prompt | string |
Description textuelle de l’image souhaitée. |
|
|
Mask
|
mask | file |
Une image supplémentaire dont les zones entièrement transparentes (par exemple, où alpha est zéro) indiquent où l’image doit être modifiée. |
|
|
Model
|
model | string |
Modèle à utiliser pour la génération d’images. |
|
|
Nombre d’images
|
n | integer |
Nombre d’images à générer |
|
|
Taille
|
size | string |
Taille des images générées. |
|
|
Utilisateur
|
user | string |
Identificateur unique représentant votre utilisateur final. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Créé
|
created | integer |
Lors de la création. |
|
Data
|
data | array of object | |
|
URL
|
data.url | string |
Adresse URL. |
|
Invite révisée
|
data.revised_prompt | string |
Invite révisée. |
Créer une modération
Classifie si le texte enfreint la stratégie de contenu d’OpenAI.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Input
|
input | True | string |
Texte d’entrée à classer. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
ID
|
id | string |
Identificateur. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
Results
|
results | array of object | |
|
Marqué d’un indicateur
|
results.flagged | boolean |
Indique si le indicateur est marqué. |
|
Contenu sexuel
|
results.categories.sexual | boolean |
Que ce soit sexuel. |
|
Hate
|
results.categories.hate | boolean |
Qu’il soit haineux. |
|
Harcèlement
|
results.categories.harassment | boolean |
Qu’il s’agisse d’un harrassment. |
|
auto-préjudice
|
results.categories.self-harm | boolean |
Qu’il s’agisse d’un mal. |
|
sexuelles/mineures
|
results.categories.sexual/minors | boolean |
Qu’il s’agisse d’un sexe mineur. |
|
haine/menace
|
results.categories.hate/threatening | boolean |
Qu’il soit menaçant haineux. |
|
violence/graphique
|
results.categories.violence/graphic | boolean |
Qu’il s’agisse de violence graphique. |
|
auto-préjudice/intention
|
results.categories.self-harm/intent | boolean |
Qu’il s’agisse d’une intention d’auto-préjudice. |
|
auto-préjudice/instructions
|
results.categories.self-harm/instructions | boolean |
Indique si les instructions d’auto-préjudice. |
|
harcèlement/menace
|
results.categories.harassment/threatening | boolean |
Qu’il s’agisse d’un harcèlement menaçant. |
|
Violence
|
results.categories.violence | boolean |
Qu’il s’agisse de violence. |
|
Contenu sexuel
|
results.category_scores.sexual | float |
Le nombre de rapports sexuels. |
|
Hate
|
results.category_scores.hate | float |
Le nombre de haineux. |
|
Harcèlement
|
results.category_scores.harassment | float |
Le nombre de harcèlements. |
|
auto-préjudice
|
results.category_scores.self-harm | float |
Nombre d’auto-dommages. |
|
sexuelles/mineures
|
results.category_scores.sexual/minors | float |
Nombre de mineurs sexuels. |
|
haine/menace
|
results.category_scores.hate/threatening | float |
Nombre de menaces haineuses. |
|
violence/graphique
|
results.category_scores.violence/graphic | float |
Le nombre de violences graphiques. |
|
auto-préjudice/intention
|
results.category_scores.self-harm/intent | float |
Nombre d’intentions d’auto-préjudice. |
|
auto-préjudice/instructions
|
results.category_scores.self-harm/instructions | float |
Nombre d’instructions d’auto-préjudice. |
|
harcèlement/menace
|
results.category_scores.harassment/threatening | float |
Le nombre de harcèlements menaçants. |
|
Violence
|
results.category_scores.violence | float |
Le nombre de violences. |
Créer une traduction
Traduit l’audio en anglais.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier
|
file | True | file |
Objet de fichier audio à traduire, dans l’un de ces formats : fla, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav ou webm. |
|
Model
|
model | True | string |
ID du modèle à utiliser. |
|
Prompt
|
prompt | string |
Texte pour guider le style du modèle ou poursuivre un segment audio précédent. |
|
|
Température
|
temperature | float |
Température d’échantillonnage. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Texto
|
text | string |
Texte. |
Créer une transcription
Transcrit l’audio dans la langue d’entrée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Fichier
|
file | True | file |
Objet de fichier audio à transcrire, dans l’un des formats suivants : fla, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav ou webm. |
|
Model
|
model | True | string |
ID du modèle à utiliser. |
|
Language
|
language | string |
La langue de l’audio d’entrée. |
|
|
Prompt
|
prompt | string |
Texte pour guider le style du modèle ou poursuivre un segment audio précédent. |
|
|
Température
|
temperature | float |
Température d’échantillonnage. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Texto
|
text | string |
Texte. |
Créer une variante d’image
Crée une variante d’une image donnée.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Image
|
image | True | file |
Image à modifier. |
|
Model
|
model | string |
Modèle à utiliser pour la génération d’images. |
|
|
Nombre d’images
|
n | integer |
Nombre d’images à générer |
|
|
Taille
|
size | string |
Taille des images générées. |
|
|
Utilisateur
|
user | string |
Identificateur unique représentant votre utilisateur final. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Créé
|
created | integer |
Lors de la création. |
|
Data
|
data | array of object | |
|
URL
|
data.url | string |
Adresse URL. |
|
Invite révisée
|
data.revised_prompt | string |
Invite révisée. |
Lister des événements ajustés
Récupérer les mises à jour d’état pour un travail de réglage précis.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Optimisation de l’ID de travail
|
fine_tuning_job_id | True | string |
Identificateur de travail de réglage précis. |
|
Après
|
after | string |
Identificateur du dernier événement de la demande de pagination précédente. |
|
|
Limit
|
limit | integer |
Nombre d’événements à récupérer. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
Data
|
data | array of object | |
|
Objet
|
data.object | string |
Objet. |
|
ID
|
data.id | string |
Identificateur. |
|
Créé à
|
data.created_at | integer |
Quand il est créé à l’adresse. |
|
Level
|
data.level | string |
Niveau. |
|
Message
|
data.message | string |
Message. |
|
Data
|
data.data | string |
Données. |
|
Type
|
data.type | string |
Type. |
|
A plus
|
has_more | boolean |
Indique s’il en a plus. |
Lister les modèles
Répertorie les modèles actuellement disponibles et fournit des informations de base sur chacun d’eux, tels que le propriétaire et la disponibilité.
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
Data
|
data | array of object | |
|
ID
|
data.id | string |
Identificateur. |
|
Objet
|
data.object | string |
Objet. |
|
Créé
|
data.created | integer |
Lors de la création. |
|
Propriété par
|
data.owned_by | string |
Propriété de. |
|
Autorisation
|
data.permission | array of object | |
|
ID
|
data.permission.id | string |
Identificateur. |
|
Objet
|
data.permission.object | string |
Objet. |
|
Créé
|
data.permission.created | integer |
Lors de la création. |
|
Autoriser la création du moteur
|
data.permission.allow_create_engine | boolean |
Indique s’il faut autoriser la création d’un moteur. |
|
Autoriser l’échantillonnage
|
data.permission.allow_sampling | boolean |
Indique s’il faut autoriser l’échantillonnage. |
|
Autoriser logprobs
|
data.permission.allow_logprobs | boolean |
Indique s’il faut autoriser les journaux d’activité. |
|
Autoriser les index de recherche
|
data.permission.allow_search_indices | boolean |
Indique s’il faut autoriser les index de recherche . |
|
Autoriser l’affichage
|
data.permission.allow_view | boolean |
Indique s’il faut autoriser l’affichage. |
|
Autoriser le réglage précis
|
data.permission.allow_fine_tuning | boolean |
Indique s’il faut autoriser le réglage précis. |
|
Organisation
|
data.permission.organization | string |
L’organisation. |
|
Groupe
|
data.permission.group | string |
Le groupe. |
|
Blocage
|
data.permission.is_blocking | boolean |
Indique si elle est bloquée. |
|
Racine
|
data.root | string |
Racine. |
|
Parent
|
data.parent | string |
Parent. |
Modifier l’invite [DÉCONSEILLÉE]
Crée une modification pour l’entrée, l’instruction et les paramètres fournis.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Model
|
model | True | string |
ID du modèle à utiliser. |
|
Input
|
input | string |
Texte d’entrée à utiliser comme point de départ pour la modification. |
|
|
Instruction
|
instruction | True | string |
Instruction qui indique au modèle comment modifier l’invite. |
|
N
|
n | integer |
Nombre de modifications à générer pour l’entrée et l’instruction. |
|
|
Température
|
temperature | double |
Température d’échantillonnage à utiliser, entre 0 et 2. Des valeurs plus élevées telles que 0,8 rendent la sortie plus aléatoire, tandis que des valeurs inférieures telles que 0,2 la rendent plus ciblée et déterministe. |
|
|
Meilleur P
|
top_p | double |
Alternative à l’échantillonnage avec la température, appelée échantillonnage de noyau, où le modèle considère les résultats des jetons avec la masse de probabilité top_p. Par conséquent, 0,1 signifie que seuls les jetons comprenant la masse de probabilité supérieure de 10 % sont considérés. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
Créé
|
created | integer |
Lors de la création. |
|
Choix
|
choices | array of object |
Les choix. |
|
Texto
|
choices.text | string |
Texte. |
|
Index
|
choices.index | integer |
Index. |
|
Jetons d’invite
|
usage.prompt_tokens | integer |
Jetons d’invite. |
|
Jetons d’achèvement
|
usage.completion_tokens | integer |
Jetons d’achèvement. |
|
Nombre total de jetons
|
usage.total_tokens | integer |
Nombre total de jetons. |
Obtenir les saisies semi-automatiques de conversation
Récupère une saisie semi-automatique de conversation alimentée par ChatGPT.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Model
|
model | True | string |
Modèle de conversation. |
|
Role
|
role | True | string |
Rôle. |
|
Content
|
content | True | string |
Contenu. |
|
Nombre maximal de jetons
|
max_tokens | integer |
Nombre maximal de jetons à générer dans la saisie semi-automatique. |
|
|
Température
|
temperature | double |
Température d’échantillonnage à utiliser, entre 0 et 2. Des valeurs plus élevées telles que 0,8 rendent la sortie plus aléatoire, tandis que des valeurs inférieures telles que 0,2 la rendent plus ciblée et déterministe. |
|
|
Meilleur P
|
top_p | double |
Alternative à l’échantillonnage avec la température, appelée échantillonnage de noyau, où le modèle considère les résultats des jetons avec la masse de probabilité top_p. Par conséquent, 0,1 signifie que seuls les jetons comprenant la masse de probabilité supérieure de 10 % sont considérés. |
|
|
N
|
n | integer |
Nombre d’achèvements à générer pour chaque invite. |
|
|
Arrêtez
|
stop | string |
Séquence dans laquelle le service cesse de générer d’autres jetons. |
|
|
Pénalité de présence
|
presence_penalty | double |
Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux tokens selon qu’ils apparaissent ou non dans le texte jusqu’à présent, ce qui augmente la probabilité que le modèle parle de nouveaux sujets. |
|
|
Pénalité de fréquence
|
frequency_penalty | double |
Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons en fonction de leur fréquence existante dans le texte jusqu’à présent, ce qui réduit la probabilité que le modèle répète la même ligne mot pour mot. |
|
|
Utilisateur
|
user | string |
Identificateur unique représentant votre utilisateur final, qui peut aider OpenAI à surveiller et détecter les abus. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Premier contenu
|
first_content | string |
Premier contenu. |
|
ID
|
id | string |
Identificateur. |
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
Créé
|
created | integer |
Lors de la création. |
|
Choix
|
choices | array of object | |
|
Index
|
choices.index | integer |
Index. |
|
Role
|
choices.message.role | string |
Rôle. |
|
Content
|
choices.message.content | string |
Contenu. |
|
Fin de la raison
|
choices.finish_reason | string |
La raison finale. |
|
Jetons d’invite
|
usage.prompt_tokens | integer |
Jetons d’invite. |
|
Jetons d’achèvement
|
usage.completion_tokens | integer |
Jetons d’achèvement. |
|
Nombre total de jetons
|
usage.total_tokens | integer |
Nombre total de jetons. |
Récupérer un travail de réglage précis
Récupérez des informations sur un travail de réglage précis.
Paramètres
| Nom | Clé | Obligatoire | Type | Description |
|---|---|---|---|---|
|
Optimisation de l’ID de travail
|
fine_tuning_job_id | True | string |
Identificateur de travail de réglage précis. |
Retours
| Nom | Chemin d’accès | Type | Description |
|---|---|---|---|
|
Objet
|
object | string |
Objet. |
|
ID
|
id | string |
Identificateur. |
|
Model
|
model | string |
Modèle. |
|
Créé à
|
created_at | integer |
Quand il est créé à l’adresse. |
|
Terminé à
|
finished_at | integer |
Une fois terminé. |
|
modèle Fine-Tuned
|
fine_tuned_model | string |
Modèle affiné. |
|
ID d’organisation
|
organization_id | string |
Identificateur de l’organisation. |
|
Fichiers de résultats
|
result_files | array of string |
Fichiers de résultats. |
|
Statut
|
status | string |
État. |
|
Fichier de validation
|
validation_file | string |
Fichier de validation. |
|
Fichier d’entraînement
|
training_file | string |
Fichier d’entraînement. |
|
Époques
|
hyperparameters.n_epochs | integer |
Nombre d’époques. |
|
Jetons entraînés
|
trained_tokens | integer |
Nombre de jetons entraînés. |