OpenAI (Éditeur indépendant) (préversion)

Invite qui décrit l’image

Nombre d’images comprises entre 1 et 10

Taille des images générées. 256x256, 512x512 ou 1024x1024 (par défaut : 1024x1024)

Obtenir l’URL de l’image ou la recevoir au format base64 (par défaut : url)

Le modèle utilisé, choisir entre gpt-3.5-turbo, gpt-4 et autres

Rôle de l’auteur de ce message. Un système, un utilisateur ou un assistant.

Contenu du message.

Nombre d’achèvements à générer pour chaque invite

Des valeurs plus élevées signifient que le modèle prendra plus de risques. Essayez 0,9 pour plus d’applications créatives, et 0 (échantillonnage argmax) pour ceux avec une réponse bien définie. Utiliser ce P supérieur OR

Un jeton est égal à environ 4 caractères de texte (jusqu’à 4 000 jetons entre l’invite et la saisie semi-automatique, selon le modèle)

Alternative à l’échantillonnage avec la température, appelée échantillonnage de noyau, où le modèle considère les résultats des jetons avec la masse de probabilité top_p. Par conséquent, 0,1 signifie que seuls les jetons comprenant la masse de probabilité supérieure de 10 % sont considérés.

Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons en fonction de leur fréquence existante dans le texte jusqu’à présent, ce qui réduit la probabilité que les modèles répètent la même ligne verbatim.

Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons selon qu’ils apparaissent dans le texte jusqu’à présent, ce qui augmente la probabilité que les modèles parlent de nouveaux sujets.

Jusqu’à 4 séquences dans lesquelles l’API cesse de générer d’autres jetons. Le texte retourné ne contient pas la séquence d’arrêt

Le modèle utilisé, choisissez entre text-davinci-002, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001

Texte qui sera terminé par GPT3

Nombre d’achèvements à générer pour chaque invite

Si la valeur est supérieure à 1, génère plusieurs achèvements côté serveur et retourne le « meilleur ». Doit être supérieur à « n ». Utilisez avec précaution, peut consommer beaucoup de jetons.

Des valeurs plus élevées signifient que le modèle prendra plus de risques. Essayez 0,9 pour plus d’applications créatives, et 0 (échantillonnage argmax) pour ceux avec une réponse bien définie. Utiliser ce P supérieur OR

Un jeton est égal à environ 4 caractères de texte (jusqu’à 4 000 jetons entre l’invite et la saisie semi-automatique)

Alternative à l’échantillonnage avec la température, appelée échantillonnage de noyau, où le modèle considère les résultats des jetons avec la masse de probabilité top_p. Par conséquent, 0,1 signifie que seuls les jetons comprenant la masse de probabilité supérieure de 10 % sont considérés.

Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons en fonction de leur fréquence existante dans le texte jusqu’à présent, ce qui réduit la probabilité que les modèles répètent la même ligne verbatim.

Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons selon qu’ils apparaissent dans le texte jusqu’à présent, ce qui augmente la probabilité que les modèles parlent de nouveaux sujets.

Jusqu’à 4 séquences dans lesquelles l’API cesse de générer d’autres jetons. Le texte retourné ne contient pas la séquence d’arrêt

Le moteur utilisé, choisissez entre text-davinci-002/003, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001

Texte qui sera terminé par GPT3

Nombre d’achèvements à générer pour chaque invite

Si la valeur est supérieure à 1, génère plusieurs achèvements côté serveur et retourne le « meilleur ». Doit être supérieur à « n ». Utilisez avec précaution, peut consommer beaucoup de jetons.

Des valeurs plus élevées signifient que le modèle prendra plus de risques. Essayez 0,9 pour plus d’applications créatives, et 0 (échantillonnage argmax) pour ceux avec une réponse bien définie. Utiliser ce P supérieur OR

Un jeton est égal à environ 4 caractères de texte (jusqu’à 4 000 jetons entre l’invite et la saisie semi-automatique)

Alternative à l’échantillonnage avec la température, appelée échantillonnage de noyau, où le modèle considère les résultats des jetons avec la masse de probabilité top_p. Par conséquent, 0,1 signifie que seuls les jetons comprenant la masse de probabilité supérieure de 10 % sont considérés.

Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons en fonction de leur fréquence existante dans le texte jusqu’à présent, ce qui réduit la probabilité que les modèles répètent la même ligne verbatim.

Nombre compris entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les nouveaux jetons selon qu’ils apparaissent dans le texte jusqu’à présent, ce qui augmente la probabilité que les modèles parlent de nouveaux sujets.

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Jusqu’à 4 séquences dans lesquelles l’API cesse de générer d’autres jetons. Le texte retourné ne contient pas la séquence d’arrêt

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saisie