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Retrait de labos d’évaluation et d’examens

Pour quelle raison les labos d’évaluation et les examens sont retirés

La technologie évolue plus vite chaque année. Pour que notre programme de délivrance de titres et certificats reste pertinent, nous examinons continuellement nos scénarios et certifications Applied Skills pour nous assurer qu’ils reflètent les dernières compétences et technologies Microsoft et retirons ceux qui ne sont plus pertinents. Notre objectif est de donner aux candidats les moyens d’être à la pointe de la technologie en leur permettant de valider des compétences pertinentes et concrètes indispensables pour résoudre des problèmes métier critiques et occuper efficacement des postes dont les organisations ont besoin pour atteindre leurs objectifs de transformation numérique.

À quoi s’attendre quand en cas de mise hors service d’un examen ou un laboratoire d’évaluation

Si vous vous préparez actuellement pour un examen ou un labo d’évaluation qui va être mis hors service, nous vous recommandons vivement de passer l’examen ou d’effectuer le labo d’évaluation avant la date de mise hors service. Il va vous être impossible de passer ces examens, d’effectuer ces labos d’évaluation ou obtenir la certification ou les informations d’identification associées après cette date.

Si vous avez déjà obtenu la certification ou les compétences pratiques, cela reste présent sur la transcription dans votre profil sur Microsoft Learn. Si vous êtes admissible au renouvellement de votre certification avant la date de mise hors service, nous vous recommandons de le faire. Il va vous être impossible de le faire après la mise hors service de la certification.

Pour les partenaires Microsoft, ceux qui ont obtenu l’une des certifications éligibles ou des compétences pratiques avant leur mise hors service vont continuer à gagner des points ou des crédits par rapport aux exigences des partenaires un an après la date de mise hors service. Les informations d’identification de nouvelles certifications ou de compétences pratiques peuvent être ajoutées aux exigences du programme partenaire. Ces modifications vont être partagées avec des partenaires lorsque des détails supplémentaires sont disponibles.

Examens dont le retrait est prévu

Les examens devant être retirés au cours des 12 prochains mois sont listés ici par date. (Ces informations peuvent faire l’objet de modifications.)

Numéro d’examen Nom de l’examen Date de retrait
MS-900 Microsoft 365 Certifié : Principes de base mardi 31 mars 2026

Labos d’évaluation Applied Skills dont le retrait est programmé

Les labos d’évaluation Applied Skills dont le retrait est programmé au cours des 12 prochains mois sont répertoriés ici. (Ces informations peuvent faire l’objet de modifications.)

Examens récemment retirés

Ces examens ont été retirés au cours de l’année dernière. À des fins de référence, nous continuerons à fournir un lien vers les pages de détails de ces examens pendant 12 mois. Vous ne pouvez plus vous présenter à ces examens.

Basé sur des rôles

Numéro d’examen Nom de l’examen Date de retrait
DP-203 Microsoft Certified : Azure Data Engineer Associate 31 mars 2025
SC-400 Microsoft Certifié : Administrateur Associé pour la Protection de l'Information et la Conformité 31 mai 2025
MB-910 Microsoft Certified : Dynamics 365 Fundamentals (CRM) 31 décembre 2025
MB-920 Microsoft Certified : Dynamics 365 Fundamentals (ERP) 31 décembre 2025

Labos d’évaluation récemment retirés

Ces labos d’évaluation ont été retirés au cours de l’année dernière. À des fins de référence, nous continuerons à fournir un lien vers les pages concernant les titres des compétences associées pendant 12 mois. Ces laboratoires d’évaluation ne peuvent plus être suivis.

Noms de compétence Applied Skills Date de retrait
Déployer et administrer des machines virtuelles Linux sur Microsoft Azure 15 mai 2025
Créer des applications distribuées avec .NET Aspire 30 avril 2025
Configurer des opérations de sécurité SIEM à l’aide de Microsoft Sentinel 30 avril 2025
Entraîner et gérer un modèle Machine Learning avec Azure Machine Learning 30 avril 2025