Gérer l’équilibrage de charge et la disponibilité élevée pour les passerelles de données réseau virtuelles

Vous pouvez utiliser un cluster de passerelles de données de réseau virtuel pour équilibrer la charge des requêtes exécutées sur le cluster et éviter un point de défaillance unique.

Haute disponibilité et équilibrage de charge d’un cluster pour une passerelle de données réseau virtuel

Vous pouvez créer des clusters à haute disponibilité lors de la création d’une passerelle de données de réseau virtuel. La présence de plusieurs passerelles dans le cluster garantit que votre organisation peut accéder à vos données derrière le réseau virtuel. Il évite également un point de défaillance unique lors de l’accès aux ressources de données locales. Un cluster avec plusieurs passerelles fournit non seulement une haute disponibilité, mais aussi des fonctionnalités d’équilibrage de charge. La sélection d’une passerelle pendant l’équilibrage de charge est aléatoire.

Comment créer un cluster de plusieurs passerelles de données de réseau virtuel

Il y a deux façons de créer un cluster de passerelles de données de réseau virtuel. La première consiste à créer directement un cluster avec plusieurs passerelles lors de la première création de la passerelle de données. La deuxième option consiste à modifier les paramètres des passerelles de données de réseau virtuel existantes.

Si vous créez une passerelle de données de réseau virtuel, vous devez d’abord remplir les informations requises pour créer le réseau virtuel à partir du Centre d’administration Power Platform. Ensuite, un menu d’options avancées vous est présenté.

Par défaut, le nombre de passerelles est défini sur 1. Ce paramètre signifie qu’une seule passerelle est créée. Vous pouvez augmenter le nombre de passerelles à l’aide du curseur. Le nombre maximal de passerelles par cluster est maintenant de 7.

Comment s’assurer que votre passerelle est disponible pour l’exécution de requêtes

Le cluster de la passerelle de données du réseau virtuel se met en pause automatiquement après un certain temps d'inactivité. Une fois la passerelle mise en pause automatiquement, il faut environ 2 à 3 minutes avant que le cluster ne redevienne disponible. Par défaut, l’intervalle de temps d’inactivité avant l'arrêt automatique est défini sur 30 minutes. Vous pouvez augmenter cet intervalle de temps jusqu’à un maximum de 24 heures. Il n’existe aucune prise en charge pour laisser le cluster de passerelle de données de réseau virtuel toujours activé.

Comment modifier les options de haute disponibilité

À tout moment, vous pouvez modifier le nombre de passerelles que vous avez dans le cluster. Vous pouvez également modifier l’intervalle de temps d’activité avant la mise en pause automatique. Pour modifier ces paramètres, sélectionnez une passerelle de données de réseau virtuel, puis sélectionnez Paramètres en haut. Vous pouvez maintenant modifier les options avancées sur le volet Paramètres.

Performances de la passerelle de données de réseau virtuel et capacité de charge de travail

Les passerelles prennent en charge plusieurs charges de travail, ce qui permet une exécution parallèle efficace. Chaque instance de passerelle de données de réseau virtuel est conçue pour gérer des travaux simultanés entre différentes charges de travail :

• Jusqu’à 6 requêtes d’actualisation peuvent s’exécuter simultanément, ce qui permet d’effectuer des mises à jour de données efficaces pour les opérations d’actualisation planifiées.
• Jusqu’à 15 requêtes directes peuvent s’exécuter simultanément, prenant en charge la création de rapports interactifs et la récupération de données en temps réel.
• 1 Tâche d'activité de copie de pipeline de structure. En règle générale, une activité de copie génère uniquement une tâche d'activité de copie. Toutefois, dans certains cas, plusieurs travaux peuvent être générés.
• 1 Travail de copie Fabric. Si la source de données comporte plusieurs tables, la tâche de copie est divisée en plusieurs sous-tâches. Une instance de passerelle ne peut exécuter qu’une seule sous-tâche à la fois.
• Jusqu'à six activités peuvent s'exécuter simultanément : Recherche, Obtenir des métadonnées, Supprimer et Script.
• Jusqu’à 200 autres activités de pipeline telles que la procédure stockée et HDInsight peuvent s’exécuter simultanément.