Générer et gérer des segments suggérés en fonction des mesures (préversion)

[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

Recherchez des segments suggérés en fonction de mesures ou d’attributs client. Pour plus d’informations, consultez Segments suggérés en fonction des mesures.

Générer des segments suggérés en fonction des mesures

1. Accédez à Segments et sélectionnez l’onglet Suggestions (préversion).

2. Sélectionnez Rechercher de nouvelles suggestions et choisissez Améliorer une mesure/métrique. Sélectionnez Démarrer.

   

3. Choisissez un attribut client ou une mesure comme attribut principal, puis sélectionnez Suivant.

4. Sélectionnez les attributs influents, puis sélectionnez Exécuter.

   Conseil / Astuce

   La sélection de plusieurs attributs influents améliore les chances d’évaluer leur influence sur l’attribut principal. N’incluez pas d’attributs qui n’ont aucune influence sur l’attribut principal. Par exemple, si tous vos clients proviennent d’un pays spécifique, n’incluez pas l’attribut pays , car il n’aura aucun impact sur la sortie.

En fonction du nombre de profils clients et d’attributs sélectionnés, il peut prendre quelques minutes pour traiter les attributs sélectionnés.

Gérer les segments suggérés en fonction des mesures

Accédez à Segments et sélectionnez l’onglet Suggestions (préversion). Dans la section Suggestions de segments basés sur les attributs , sélectionnez un segment suggéré pour afficher les actions disponibles.

• Affichez les détails de segment suggérés et les valeurs ou règles d’attribut que le modèle IA a appris.
• Enregistrez en tant que segment la suggestion en tant que segment. Il s’affiche sous l’onglet Tous les segments et peut être actualisé, modifié ou supprimé.
• Modifiez les attributs et modifiez les attributs configurés qui remplaceront les suggestions actuelles.
• Actualisez les suggestions pour actualiser les suggestions tout en conservant les attributs configurés.

Limites

1. Incompatibilité de taille de segment estimée : si vous choisissez un attribut principal qui contient des valeurs vides, il peut affecter la taille estimée du segment dans les suggestions de segment. Lors de l’enregistrement de ce segment, la taille réelle du segment peut être différente de l’estimation d’origine.

2. Les attributs principaux de type booléen ne fonctionnent pas : actuellement, nous prenons uniquement en charge les types de données chaîne et numériques comme attribut principal.

3. Les segments suggérés ne sont pas suffisamment distincts : gardez à l’esprit que les attributs sélectionnés et la distribution des valeurs de ces attributs influencent les résultats. Vous pouvez modifier vos attributs d’influence ou même votre attribut principal pour obtenir des résultats différents.