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Les pools de démarrage sont un moyen simple et rapide d’utiliser Spark sur la plateforme Microsoft Fabric en quelques secondes. Vous pouvez utiliser des sessions Spark immédiatement, au lieu d’attendre que Spark configure les nœuds pour vous, ce qui vous permet d’en faire plus avec les données et d’obtenir des informations plus rapidement.
Les pools de démarrage disposent de clusters Spark qui sont toujours actifs et prêts à répondre à vos requêtes. Ils utilisent des nœuds de taille moyenne et peuvent être étendus en fonction des exigences de votre charge de travail. La configuration par défaut et les limites de nœud maximales pour les pools de démarrage varient en fonction de votre référence SKU de capacité Microsoft Fabric achetée.
Prerequisites
Pour personnaliser un pool de démarrage, vous avez besoin d'un accès administrateur à l'espace de travail.
Configurer les paramètres du pool de démarrage
Vous pouvez spécifier le nombre maximal de nœuds pour la mise à l’échelle automatique et définir la limite maximale pour les exécuteurs dans les pools de démarrage. En fonction du nombre maximal de nœuds que vous configurez, le système acquiert et retire dynamiquement des nœuds à mesure que les exigences de calcul de la tâche changent, ce qui se traduit par une mise à l'échelle efficace et des performances améliorées.
Pour gérer le pool de démarrage associé à votre espace de travail :
Accédez à votre espace de travail et choisissez les paramètres de l'espace de travail.
Ensuite, sélectionnez l’option Ingénieurs de données/Science pour développer le menu.
Sélectionnez l’option StarterPool.
Vous pouvez définir la configuration maximale des nœuds pour vos pools de démarrage sur un nombre autorisé en fonction de la capacité achetée ou réduire la configuration maximale des nœuds par défaut à une valeur plus petite lors de l'exécution de charges de travail plus petites.
Chaque référence SKU de capacité Microsoft Fabric a des configurations par défaut spécifiques et des limites de nœud maximales pour les pools de démarrage. Les références SKU de capacité supérieure prennent en charge davantage de nœuds pour gérer des charges de travail plus volumineuses, tandis que les références SKU plus petites ont des limites plus restrictives.
Le tableau suivant présente les configurations disponibles par référence SKU :
Nom du SKU Unités de capacité vCores Spark Taille du nœud Nombre maximum de nœuds par défaut Nombre maximum de nœuds F2 2 4 Moyenne 1 1 F4 4 8 Moyenne 1 1 F8 8 16 Moyenne 2 2 F16 16 32 Moyenne 3 4 F32 32 64 Moyenne 8 8 F64 64 128 Moyenne 10 16 (Capacité d'essai) 64 128 Moyenne 10 16 F128 128 256 Moyenne 10 32 F256 256 512 Moyenne 10 64 F512 512 1 024 Moyenne 10 128 F1024 1 024 2 048 Moyenne 10 200 F2048 2 048 4096 Moyenne 10 200
Contenu connexe
- Pour en savoir plus, consultez la documentation publique Apache Spark.
- Prise en main des paramètres d’administration de l’espace de travail Spark dans Microsoft Fabric.