Partager via

Modèles pour Data Factory dans Microsoft Fabric

Les modèles sont des pipelines prédéfinis qui vous permettent de démarrer rapidement avec Data Factory. Ces modèles permettent de réduire le temps de développement en fournissant un moyen simple de créer des pipelines pour les scénarios d'intégration de données courants.

Capture d'écran montrant le navigateur de modèles dans [!INCLUDE [product-name](../includes/product-name.md)].

Comment créer un pipeline à partir d'un modèle

Vous pouvez créer un pipeline Data Factory à partir d’un modèle de deux façons :

  • via la galerie des modèles de pipeline
  • en important votre propre modèle

Il existe deux façons d’accéder à la galerie des modèles de pipeline. Vous pouvez commencer par utiliser un modèle ou choisir d’ajouter un modèle à votre solution de pipeline.

Prise en main d’un modèle

  1. Pour commencer à utiliser un modèle, commencez par sélectionner Nouveau , puis Pipeline.

    Capture d’écran montrant le nouveau bouton pipeline.

  2. Définissez un nom pour votre nouveau pipeline et sélectionnez Créer. La fenêtre de l'éditeur de pipeline s'ouvre.

  3. Sélectionnez Modèles.

    Capture d’écran montrant la fenêtre de l’éditeur de pipeline avec le bouton Modèle en surbrillance.

  4. Le navigateur de modèles apparaît. Sélectionnez le modèle Copier les données d'ADLS Gen2 vers la table Lakehouse, puis sélectionnez Suivant.

    Capture d’écran montrant le navigateur de modèles de pipeline et le modèle Copier les données d’ADLS Gen2 vers Lakehouse Table sélectionné.

  5. Sélectionnez dans la liste déroulante vos connexions source et destination ou utilisez +Nouveau pour créer une nouvelle connexion.

    Capture d'écran montrant la configuration des connexions source et destination du modèle et le bouton Nouveau pour créer une nouvelle connexion.

  6. Après avoir effectué vos sélections ou créé de nouvelles connexions, sélectionnez le bouton Utiliser ce modèle pour générer directement un nouveau pipeline.

  7. Le pipeline est créé à l'aide des connexions que vous avez définies. Vous pouvez afficher le pipeline nouvellement créé dans l'éditeur de pipeline, où vous pouvez utiliser les boutons Exécuter et Planifier pour contrôler son exécution.

    Capture d'écran montrant l'éditeur de pipeline avec les boutons Exécuter et Planifier en surbrillance dans la barre d'outils de l'onglet Accueil.

  8. Initialement, la nouvelle activité Copy est mise en surbrillance sur le canevas de l'éditeur et ses propriétés sont affichées dans le volet des propriétés en bas de l'éditeur.

  9. Lorsque vous sélectionnez l'arrière-plan du canevas du pipeline, vous pouvez voir les propriétés générales du pipeline dans le volet des propriétés, où vous pouvez ajouter ou modifier des paramètres existants.

    Capture d'écran montrant les propriétés du pipeline avec l'onglet Paramètres sélectionné et plusieurs paramètres ajoutés.

  10. Lorsque vous avez terminé, enregistrez vos modifications en sélectionnant le bouton Enregistrer dans la barre d'outils de l'onglet Accueil.

Capture d'écran de l'onglet Accueil de l'éditeur de pipeline avec le bouton Enregistrer sélectionné.

  1. Vous pouvez maintenant exécuter votre pipeline, en fournissant des valeurs pour tous les paramètres selon vos besoins.

Capture d'écran montrant la boîte de dialogue d'exécution du pipeline avec les paramètres spécifiés.

Ajouter un modèle à votre solution

Vous pouvez également choisir d’ajouter un modèle à votre solution ou de commencer à utiliser un modèle à l’aide du bouton Utiliser un modèle sous l’onglet Accueil de votre éditeur de pipeline.

  1. Cliquez sur Utiliser un modèle.

    Capture d’écran montrant le bouton Galerie des modèles de pipeline dans l’onglet Accueil de l’éditeur de pipeline.

  2. Le même navigateur de modèles apparaît. Sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Suivant.

    Capture d’écran montrant le menu volant de la galerie des modèles de pipeline.

Enregistrer votre solution en tant que modèle

Vous pouvez enregistrer un pipeline en tant que modèle en sélectionnant le bouton Exporter sous l’onglet Accueil de l’éditeur de pipeline.

Capture d’écran montrant le bouton Exporter sous l’onglet Accueil.

Un menu contextuel s'affiche. Pour continuer, cliquez sur Exporter. Un fichier .zip portant le nom de votre pipeline est enregistré.

Importer votre solution en tant que modèle

Vous pouvez importer vos propres pipelines de deux façons différentes.

Importer à partir de l’onglet Accueil

Vous pouvez importer un pipeline avec le bouton Importer sous l’onglet Accueil.

Capture d’écran montrant le bouton Importer sous l’onglet Accueil.

Un navigateur de fichiers s’affiche. Sélectionnez votre fichier .zip de pipeline, puis cliquez sur Ouvrir. Votre modèle est importé et un aperçu du pipeline s’affiche.

Sélectionnez vos connexions, puis cliquez sur Utiliser ce modèle pour terminer l’importation de votre pipeline.

Vous pouvez également choisir d’importer un pipeline à partir de la galerie des modèles de pipeline.

Dans la galerie des modèles de pipeline, cliquez sur Importer un modèle.

Capture d’écran montrant le bouton Importer un modèle à partir de la galerie des modèles de pipeline.

Cela ouvre un navigateur de fichiers et vous permet de sélectionner votre fichier .zip de pipeline. Sélectionnez votre fichier, puis cliquez sur Ouvrir. Votre modèle est importé et un aperçu s’ouvre. Une fois que vous avez sélectionné vos connexions, cliquez sur Utiliser ce modèle pour terminer l’importation de votre pipeline.

Modèles d’actualisation de modèle sémantique

Outre les modèles de pipeline traditionnels, Data Factory propose également des modèles d’actualisation de modèle sémantique pour vous aider à automatiser le processus d’actualisation pour les modèles sémantiques Power BI. La galerie de modèles comprend plusieurs scénarios d’actualisation, tels que :

  • Actualisations pilotées par les événements : configurez un événement ou une action qui déclenchera une actualisation de modèle sémantique.
  • Actualisation d’un modèle sémantique après l’exécution d’un flux de données : déclenchez une actualisation du modèle sémantique après chaque activité de flux de données.
  • Actualisations planifiées : créez une planification pour déclencher une actualisation de modèle sémantique, par exemple sur une base mensuelle ou trimestrielle.
  • Séquencement de plusieurs actualisations de modèle sémantique : déclencher des actualisations séquentiellement pour différents modèles sémantiques. Chaque modèle fournit une configuration guidée pour vous aider à configurer le processus d’actualisation dans les pipelines.

Capture d’écran de la galerie de modèles d’actualisation du modèle sémantique power bi.

Contenu connexe

  • Last updated on