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Didacticiel : Créer une requête avec le générateur de requêtes visuelles

S’applique à :✅ Point de terminaison d’analytique SQL et entrepôt dans Microsoft Fabric

Créez et enregistrez une requête avec le générateur de requêtes visuelles dans le portail Microsoft Fabric.

Utiliser le générateur de requêtes visuelles

  1. Dans l'onglet Accueil du ruban, sélectionnez Nouvelle requête visuelle.

    Capture d’écran du ruban et de l’endroit où sélectionner Nouvelle requête visuelle.

  2. Faites glisser la table fact_sale de l’explorateur vers le volet création de requêtes.

    Capture d’écran du volet de l’explorateur en regard du volet de création de requêtes, et de l’endroit vers où faire glisser la table.

  3. Limitez la taille du jeu de données en sélectionnant Réduire les lignes, puis Conserver les lignes supérieures dans le ruban Transformations.

    Capture d’écran du menu déroulant Réduire les lignes et de l’endroit où sélectionner l’option Conserver les lignes supérieures.

  4. Dans la boîte de dialogue Conserver les lignes supérieures, entrez 10000.

  5. Cliquez sur OK.

  6. Faites glisser la table dimension_city de l’explorateur vers le volet création de requêtes.

  7. Dans le ruban de transformations, sélectionnez la liste déroulante en regard de Combiner, puis sélectionnez Fusionner les requêtes comme nouvelles.

    Capture d’écran du ruban Transformations avec le menu déroulant Combiner ouvert, et de l’endroit où sélectionner Fusionner les requêtes comme nouvelles.

  8. Dans la page des paramètres de Fusion :

    1. Dans la liste déroulante Table à fusionner à gauche, choisissez dimension_city

    2. Dans la liste déroulante Table à fusionner à droite, choisissez fact_sale

    3. Sélectionnez le champ CityKey dans la table dimension_city en sélectionnant le nom de colonne dans la ligne d’en-tête pour indiquer la colonne de jointure.

    4. Sélectionnez le champ CityKey dans la table fact_sale en sélectionnant le nom de colonne dans la ligne d’en-tête pour indiquer la colonne de jointure.

    5. Dans la sélection du diagramme Type de jointure, choisissez Interne.

    Capture d’écran de la boîte de dialogue Fusion et de l’endroit où sont les noms de table et les champs CityKey.

  9. Cliquez sur OK.

  10. Une fois l’étape Fusionner sélectionnée, sélectionnez le bouton Développer en regard de fact_sale dans l’en-tête de la grille de données, puis sélectionnez les colonnes TaxAmount, Profitet TotalIncludingTax.

    Capture d’écran de la table avec Fusionner sélectionné, ainsi que TaxAmount, Profit et TotalIncludingTax sélectionnés.

  11. Cliquez sur OK.

  12. Sélectionnez Transformer, puis Regrouper par dans le ruban Transformations.

    Capture d’écran du ruban Transformations et de l’endroit où sélectionner Regrouper par dans le menu déroulant Transformer.

  13. Dans la page des paramètres de Regrouper par :

    1. Changez pour Avancé.

    2. Regrouper par (si nécessaire, sélectionnez Ajouter un regroupement pour ajouter d’autres groupes par colonnes) :

      1. Country
      2. StateProvince
      3. City

    3. Nouveau nom de colonne (si nécessaire, sélectionnez Ajouter une agrégation pour ajouter d’autres opérations et colonnes d’agrégation) :

      1. SumOfTaxAmount
        1. Choisissez Opération de Somme et Colonne de TaxAmount.
      2. SumOfProfit
        1. Choisissez Opération de Somme et Colonne de Profit.
      3. SumOfTotalIncludingTax
        1. Choisissez Opération de Somme et Colonne de TotalIncludingTax.

    Capture d’écran de la page des paramètres de Regrouper par avec les valeurs correctes entrée et sélectionnées.

  14. Cliquez sur OK.

  15. Cliquez avec le bouton droit sur Requête visuelle 1 dans Explorateur, puis sélectionnez Renommer.

    Capture d’écran de l’endroit où sélectionner avec le bouton droit la nouvelle requête visuelle dans le volet Explorateur et de l’endroit où sélectionner Renommer.

  16. Tapez Sales Summary pour changer le nom de la requête.

  17. Appuyez sur Entrée sur le clavier ou sélectionnez n'importe où en dehors de l'onglet pour enregistrer la modification.

Étape suivante

Didacticiel : Analyser des données avec un notebook

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