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La mise en miroir dans Fabric offre une expérience simple pour éviter les opérations ETL complexes (Extraire la charge de transformation) et intégrer vos données existantes dans OneLake avec le reste de vos données dans Microsoft Fabric. Vous pouvez répliquer en continu vos données existantes directement dans OneLake de Fabric. À l’intérieur de Fabric, vous pouvez déverrouiller des scénarios de décisionnel puissants, d’intelligence artificielle, d’ingénierie des données, de science des données et de partage de données.
La mise en miroir ouverte permet à n’importe quelle application d’écrire des données modifiées directement dans une base de données mise en miroir dans Fabric. La mise en miroir ouverte est conçue pour être extensible, personnalisable et ouverte. Il s’agit d’une fonctionnalité puissante qui étend la mise en miroir dans Fabric sur la base du format de table ouvert de Delta Lake.
Une fois que les données arrivent dans OneLake dans Fabric, l’ouverture de la mise en miroir simplifie la gestion des modifications complexes des données, ce qui garantit que toutes les données mises en miroir sont continuellement up-to-date et prêtes à être analysées.
Pour obtenir un didacticiel sur la configuration de votre base de données mise en miroir ouverte dans Fabric, consultez Tutoriel : Configurer des bases de données mises en miroir microsoft Fabric.
Pourquoi utiliser la mise en miroir ouverte dans Fabric ?
La mise en miroir ouverte étend la fonctionnalité de mise en miroir dans Fabric à vos propres applications ou fournisseurs de données existants pour atterrir des données dans une base de données mise en miroir dans OneLake dans Fabric. Une fois que les données arrivent dans la zone d’atterrissage, le moteur de réplication de mise en miroir gère la complexité des modifications et convertit les données en Delta Parquet, un format prêt pour l’analytique. Dans OneLake, vos données peuvent être analysées et consommées par toutes les expériences dans Fabric.
La mise en miroir ouverte répond aux besoins de réplication des données si vous :
- Utilisez votre propre application pour écrire des données dans la zone d’atterrissage de mise en miroir ouverte conformément aux exigences et formats de la zone d’atterrissage de mise en miroir ouverte.
- Utilisez l’un de nos partenaires de mise en miroir ouverts existants pour vous aider à ingérer des données.
Quelles expériences d’analytique sont intégrées ?
Tous les types de bases de données mises en miroir sont un élément de l’entreposage de données Fabric distinct du point de terminaison d’analytique SQL et Warehouse.
La mise en miroir crée ces éléments dans votre espace de travail Fabric :
- Élément de base de données mis en miroir. La mise en miroir gère la réplication des données en OneLake et la conversion en format Delta Parquet, et gère la complexité des modifications, dans un format prêt pour l’analytique. Cela permet des scénarios en aval tels que l’ingénierie des données, la science des données et bien plus encore.
- Un point de terminaison d’analytique SQL
Chaque base de données mise en miroir ouverte a un point de terminaison d’analytique SQL généré automatiquement qui offre une expérience analytique enrichie sur les tables Delta créées par le processus de mise en miroir. Les utilisateurs ont accès aux commandes T-SQL familières qui peuvent définir et interroger des objets de données, mais qui ne manipulent pas les données à partir du point de terminaison d’analyse SQL, car il s’agit d’une copie en lecture seule. Vous pouvez effectuer les actions suivantes dans le point de terminaison d’analytique SQL :
- Explorez les tables qui référencent des données dans vos tables Delta Lake.
- Créez aucune requête et vues de code et explorez les données visuellement sans écrire de ligne de code.
- Développez des vues SQL, des fichiers TVF inline (Fonctions table) et des procédures stockées pour encapsuler votre sémantique et votre logique métier dans T-SQL.
- Gérer les autorisations sur les objets.
- Interroger des données dans d’autres entrepôts et Lakehouses dans le même espace de travail.
En plus de l’éditeur de requête SQL, il existe un vaste écosystème d’outils qui peut interroger le point de terminaison d’analyse SQL, y compris SQL Server Management Studio (SSMS),l’extension mssql avec Visual Studio Code, et même GitHub Copilot.
Considérations relatives aux coûts de mise en miroir ouvertes
Le calcul Fabric utilisé pour répliquer vos données dans Fabric OneLake est gratuit. Le coût de stockage de mise en miroir est gratuit jusqu’à une limite en fonction de la capacité. Pour plus d’informations, consultez Coût de la mise en miroir et tarification de Microsoft Fabric. Le calcul pour l’interrogation de données à l’aide de SQL, Power BI ou Spark est facturé à des tarifs réguliers.