Créer des rapports simples sur votre base de données SQL dans Power BI

S’applique à :✅Base de données SQL dans Microsoft Fabric

Il est facile de créer rapidement des rapports avec une base de données SQL dans Fabric. Dans cette procédure pas à pas, nous allons suivre les étapes pour définir un modèle sémantique et générer un rapport avec Power BI dans le navigateur ou Power BI Desktop.

Prérequis

• Vous avez besoin d’une capacité de Fabric existante. Si ce n’est pas le cas, commencez un essai de Fabric.
• Créez un espace de travail ou utilisez un espace de travail Fabric existant.
• Créez une base de données SQL avec les exemples de données AdventureWorks.

Créer un rapport dans Power BI

Une fois les exemples de données chargés, basculez vers le point de terminaison d’analyse SQL via la liste déroulante de la barre d’outils.

1. Sélectionnez le menu Création de rapports dans le ruban, puis nouveau modèle sémantique.
2. Sélectionnez les tables à inclure. Vous pouvez modifier les tables sélectionnées ultérieurement.
3. Sélectionnez Confirmer une fois que vous nommez votre modèle sémantique Power BI.

Une fois Power BI ouvert, votre modèle sémantique est prêt à se développer. Renommez les tables et les colonnes pour signaler des noms conviviaux, ajoutez des calculs et créez des relations entre les tables. Pour en savoir plus sur la modélisation sémantique Power BI, consultez Transformation, forme et données de modèle dans Power BI.

Lorsque vous êtes prêt, créez un rapport pour visualiser ces données.

1. Sélectionnez le menu Fichier dans le ruban, puis créez un rapport vide.
2. Une nouvelle fenêtre s’ouvre avec un rapport vide et vous pouvez commencer !
3. Vous pouvez revenir au modèle sémantique pour apporter des modifications si nécessaire pendant le développement du rapport.

Créer un rapport dans Power BI Desktop (préversion)

Vous pouvez également vous connecter à votre base de données SQL dans Microsoft Fabric directement à partir de Power BI Desktop. Cette fonctionnalité est en préversion.

Tout d’abord, dans Power BI Desktop, vérifiez que la fonctionnalité d’aperçu est activée.

1. Sélectionnez Fichier ->Options et Paramètres ->Options. Sous GLOBAL, sélectionnez Fonctionnalités en préversion.
2. Vérifiez que l’option Se connecter aux bases de données SQL Fabric est activée.
3. Pour utiliser le mode stockage Direct Lake, vérifiez également que créer des modèles sémantiques en mode stockage Direct Lake à partir d’une ou plusieurs options d’artefacts Fabric sont cochés . Pour en savoir plus sur cette fonctionnalité en préversion, consultez Direct Lake dans Power BI Desktop (préversion).

Vous pouvez utiliser vos données de base de données SQL en mode de stockage Direct Lake, Importation ou DirectQuery en fonction de la façon dont vous vous connectez à votre base de données SQL à partir de Power BI Desktop.

• Connectez-vous à partir du catalogue OneLake :

  1. Sous l’onglet Accueil , sélectionnez la liste déroulante du catalogue OneLake . Sélectionnez la base de données SQL.
  2. Sélectionnez votre base de données SQL. Sélectionnez Se connecter.
  3. Choisissez les tables et donnez à votre modèle sémantique Power BI un nom et un espace de travail à créer, puis sélectionnez OK.
  4. Vous modifiez désormais en direct le modèle sémantique Power BI avec les tables en mode de stockage Direct Lake sur OneLake. Pour plus d’informations sur la modification en direct et Direct Lake, consultez Direct Lake dans Power BI Desktop (préversion).
  5. Si vous le souhaitez, vous pouvez revenir au catalogue OneLake et inclure des tables à partir d’autres éléments Fabric, tels que des lakehouses, des entrepôts et d’autres bases de données SQL.

• Connectez depuis Importer des données :

  1. Sous l’onglet Accueil , sélectionnez Obtenir des données. Sélectionnez Plus....
  2. Dans la fenêtre Obtenir des données , sélectionnez Microsoft Fabric.
  3. Sélectionnez la base de données SQL. Sélectionnez Se connecter.
  4. Sélectionnez votre base de données SQL. Sélectionnez Se connecter. Authentifiez-vous auprès de votre espace de travail Fabric.
  5. Dans la page Navigateur , sélectionnez les tables souhaitées dans votre base de données SQL. Sélectionnez Charger.
  6. Choisissez Importer ou DirectQuery. Pour plus d’informations sur cette option, consultez Utiliser DirectQuery.

Une fois Power BI ouvert, votre modèle sémantique est prêt à se développer. Renommez les tables et les colonnes pour signaler des noms conviviaux, ajoutez des calculs et créez des relations entre les tables. En savoir plus sur la modélisation des données Power BI, consultez Transformer, mettre en forme et modéliser des données dans Power BI.

Lorsque vous êtes prêt, vous pouvez créer un rapport pour visualiser ces données.

Pour le modèle sémantique avec des tables Direct Lake, procédez comme suit :

1. Sélectionnez Fichier, puis Rapport vide.
2. Sous l’onglet Accueil , sélectionnez la liste déroulante catalogue OneLake . Sélectionnez des modèles sémantiques Power BI.
3. Sélectionnez votre modèle sémantique Power BI. Sélectionnez Se connecter.
4. Accédez à la vue Rapport.
5. Créez votre rapport.
6. Lorsque vous êtes prêt, sélectionnez Publier pour le voir en ligne et le partager avec d’autres personnes.

Pour en savoir plus sur la création de rapports et leur configuration pour les consommateurs de rapports avec des tables Direct Lake, consultez Création de rapports.

Ces étapes de connexion dynamique à un modèle sémantique Power BI peuvent également être utilisées pour les modèles sémantiques avec des tables d’importation ou DirectQuery, une fois le modèle sémantique publié.

Pour le modèle sémantique avec des tables Import ou DirectQuery, procédez comme suit :

1. Accédez à la vue Rapport.
2. Créez votre rapport.
3. Lorsque vous êtes prêt, sélectionnez Publier pour afficher le rapport dans le portail Fabric et le partager avec d’autres personnes.

Développer le rapport Power BI

Le développement du rapport est facile. Faites glisser et déposez des colonnes du volet Données dans le rapport. Vous pouvez également utiliser Copilot pour créer des pages de rapport pour vous. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités enrichies disponibles pour les rapports Power BI, consultez la création de rapports Power BI.

Vous avez maintenant un rapport Power BI des données de votre base de données SQL. Passez en revue les rapports pour vérifier l’exactitude et apporter les modifications souhaitées.

Étape suivante

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