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Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de l’IA de Copilot dans Fabric dans la charge de travail de base de données SQL

s’applique à :base de données SQL dans Microsoft Fabric

Dans cet article, découvrez comment Fonctionne Copilot dans la base de données SQL , comment il sécurise vos données métier et respecte les exigences de confidentialité et comment utiliser l’IA générative de manière responsable. Pour plus d’informations sur Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot dans Fabric.

Avec Copilot dans les bases de données SQL Fabric et d’autres fonctionnalités d’IA génératives, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans votre base de données et d’autres charges de travail.

Pour connaître les limitations, consultez Limitations de Copilot dans Fabric dans la base de données SQL.

Utilisation des données de Copilot dans Fabric dans une base de données SQL

Dans la base de données, Copilot peut uniquement accéder au schéma de base de données accessible dans la base de données de l’utilisateur.

Par défaut, Copilot a accès aux types de données suivants :

  • Messages précédents envoyés et réponses de Copilot pour cet utilisateur dans cette session.
  • Contenu de la requête SQL exécutée par l’utilisateur.
  • Messages d’erreur d’une requête SQL exécutée par l’utilisateur (le cas échéant).
  • Schémas de la base de données.

Conseils pour l’utilisation de Copilot dans les bases de données SQL Fabric

  • Copilot est mieux équipé pour gérer les articles de base de données SQL, donc limitez vos questions à ce domaine.

  • Soyez explicite sur les données que Copilot doit examiner. Si vous décrivez la ressource de données, avec des noms de table et de colonnes descriptifs, Copilot est plus susceptible de récupérer des données pertinentes et de générer des sorties utiles.

Évaluation de Copilot dans les bases de données SQL Fabric

L'équipe produit a testé Copilot pour évaluer l'efficacité du système dans le contexte des bases de données, et si les réponses de l'IA sont pertinentes et utiles.

L’équipe a également investi dans une atténuation supplémentaire des dommages, y compris des approches technologiques pour concentrer la sortie de Copilot sur les articles relatifs aux bases de données SQL.