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L’ontologie (préversion) s’intègre à l’agent de données Fabric (préversion), ce qui vous permet de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses ancrées dans les définitions et les liaisons de l’ontologie.
Important
Cette fonctionnalité est en version préliminaire.
Créer un agent de données avec une source d’ontologie (préversion)
Suivez ces étapes pour créer un agent de données connecté à votre élément ontologie (aperçu).
Accédez à votre espace de travail Fabric et créez un élément d’agent de données (préversion) nommé RetailOntologyAgent. Pour obtenir des instructions détaillées, consultez Créer un agent de données Fabric (préversion).
Conseil / Astuce
Si vous ne voyez pas le type d’élément de l’agent de données, vérifiez qu’il est activé dans votre instance, comme décrit dans les prérequis du didacticiel.
Ajoutez RetailSalesOntology comme source de données pour l’agent de données. Pour obtenir des instructions détaillées, consultez Créer un agent de données Fabric (préversion).
Lorsque l’agent est prêt, il s’ouvre.
Fournir des instructions à l'agent
Note
Cette étape est ajoutée en réponse à un problème connu affectant l’agrégation dans les requêtes.
Ensuite, ajoutez une instruction personnalisée à l’agent.
Sélectionnez les instructions de l’agent dans le ruban de menu.
En bas de la zone d’entrée, ajoutez
Support group by in GQL. Cette instruction permet une meilleure agrégation entre les données d’ontologie.
L’instruction est appliquée automatiquement. Si vous le souhaitez, fermez l’onglet Instructions de l’Agent .
Agent de requête avec langage naturel
Ensuite, explorez votre ontologie avec des questions en langage naturel.
Commencez par entrer ces exemples d'invites de commande :
- Pour chaque magasin, indiquez tous les congélateurs exploités par ce magasin qui n’ont jamais eu une humidité inférieure à 46 %.
- Quel est le produit le plus élevé par chiffre d’affaires dans tous les magasins ?
Notez que les réponses référencent les types d’entités (Store, Products, Congélateur) et leurs relations, pas seulement les tables brutes.
Conseil / Astuce
Si vous rencontrez des erreurs indiquant qu’il n’y a pas de données lors de l’exécution des exemples de requêtes, essayez d’attendre quelques minutes pour donner à l’agent plus de temps pour initialiser, puis réécutez les requêtes.
Poursuivez l’exploration de l’agent de données en essayant certaines invites de votre choix.
Étapes suivantes
Dans cette étape, vous avez exploré votre ontologie avec des requêtes en langage naturel et répondu aux questions au niveau de l’entreprise.
Ensuite, passez à la conclusion du didacticiel.