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Utiliser des fichiers OneLake dans Microsoft Foundry

Utilisez Microsoft OneLake comme source de connaissances pour Microsoft Foundry. Vous pouvez vous connecter directement et en toute sécurité à OneLake à partir de Foundry, indexer des fichiers non structurés et semi-structurés stockés dans OneLake (y compris les fichiers qui arrivent via des raccourcis), puis utiliser ce contenu indexé comme source de connaissances à l’intérieur des agents dans Foundry.

Avec cette intégration, vous pouvez ancrer vos processeurs sur les mêmes données d'entreprise qui se trouvent déjà dans OneLake, au lieu de créer de nouvelles copies de fichiers dans des espaces de stockage distincts spécifiquement conçus pour l'IA. Les autorisations et la gouvernance sont appliquées via les mêmes contrôles OneLake et Fabric que vous utilisez pour les charges de travail d’analyse.

Prerequisites

  • Une maison au bord du lac dans le système Fabric. Si vous n’avez pas de lakehouse, suivez les étapes décrites dans Créer un lac avec OneLake.

    • Fichiers dans le dossier Fichiers de la lakehouse.

  • Un projet de fonderie. Si vous n’en avez pas, suivez les étapes décrites dans Créer un projet.

  • Un service de recherche Azure IA au niveau de base ou supérieur. Si vous n’en avez pas, suivez les étapes décrites dans Créer un service Recherche d’IA Azure.

    • Le service de recherche doit se trouver dans le même locataire que votre espace de travail Fabric.

    • Dans cet article, vous allez créer et attribuer une identité gérée au service de recherche. Pour créer une identité managée, vous devez être propriétaire ou administrateur d’accès utilisateur. Pour attribuer des rôles, vous devez être Propriétaire, Administrateur de l’accès utilisateur, Administrateur du contrôle d’accès en fonction du rôle, ou membre d’un rôle personnalisé avec des autorisations Microsoft.Authorization/roleAssignments/write.

Indexer les données des fichiers OneLake

Utilisez Azure AI Search pour configurer un indexeur de fichiers OneLake pour rendre vos données lakehouse pouvant faire l’objet d’une recherche en tant que source de connaissances.

Passez en revue les prérequis dans les données d’index des fichiers OneLake et des raccourcis > Prérequis.

Ensuite, suivez les étapes pour l'identité gérée par le système dans Indexer les données des fichiers OneLake et les raccourcis > Accorder des autorisations.

Créer une connexion OneLake dans Foundry

  1. Connectez-vous à Microsoft Foundry.

    Vérifiez que l'interrupteur New Foundry est réglé sur activé. Les étapes décrites dans cet article font référence à Microsoft Foundry (nouveau).

    Capture d’écran montrant le commutateur

  2. Ouvrez le projet dans lequel vous souhaitez travailler.

  3. Sélectionnez Générer dans le menu de navigation, puis sélectionnez Connaissances dans le volet gauche.

    Capture d’écran montrant la sélection de l’onglet Connaissances dans le menu Build Foundry.

  4. Sélectionnez votre ressource Recherche IA.

    Capture d’écran montrant la connexion de votre agent à une ressource Recherche IA Azure.

  5. Sélectionnez Créer une base de connaissances.

  6. Sélectionnez Microsoft OneLake comme type de connaissances. Sélectionnez Se connecter.

  7. Fournissez votre ID d’espace de travail Fabric et votre ID lakehouse.

    Vous pouvez récupérer ces deux ID à partir de votre URL lakehouse : https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

    Capture d’écran montrant l’indication des ID d’espace de travail et de Lakehouse pour créer la source de connaissances OneLake.

  8. Cliquez sur Créer.

  9. Sélectionnez Enregistrer la base de connaissances.

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