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Les pipelines Fabric, les notebooks, la définition de tâche Spark, la fonction utilisateur de données (en préversion) peuvent être utilisés pour charger, transformer et analyser des données dans Microsoft Fabric. Les règles du Fabric Activator peuvent prendre une action qui démarre des travaux sur des composants Fabric, utilisés dans les scénarios suivants :
Exécutez des pipelines lorsque de nouveaux fichiers sont chargés dans des comptes de stockage Azure, pour charger des fichiers dans OneLake. Vous pouvez en savoir plus sur les événements stockage Azure.
Exécutez des notebooks lorsque des problèmes de qualité des données sont détectés à l’aide de rapports Power BI. Vous pouvez en savoir plus sur l’obtention de données à partir de Power BI.
Exécuter des travaux Spark pour envoyer des tâches de traitement par lots ou de diffusion en continu vers des clusters Spark
Exécuter Functions pour exécuter une logique métier personnalisée pour analyser et traiter des données avec du code
Guide pratique pour déclencher un travail sur des éléments Fabric
Commencez par sélectionner une règle d’activateur existante ou en créant une règle.
Dans le volet de définition des règles situé à droite de l’écran, recherchez la section Action pour définir l’action lorsque la condition choisie est remplie. Sélectionnez un type d’action et sélectionnez un élément Fabric spécifique dans la fenêtre contextuelle OneLake Data Hub .
Tester, démarrer ou arrêter une règle d’Activator
Une fois que vous avez entré toutes les informations requises, sélectionnez Enregistrer pour enregistrer la règle d’Activator. Pour tester la règle, sélectionnez Action tester. Pour démarrer la règle, sélectionnez Démarrer dans la barre de menus supérieure et pour arrêter la règle, sélectionnez Arrêter.Arrêter s’affiche uniquement lorsqu’une règle est active.
Passer des valeurs de paramètre aux éléments Fabric (version préliminaire)
Vous pouvez maintenant transmettre des valeurs aux paramètres définis dans l’élément Fabric activé. Pour passer des valeurs de paramètre dans le portail Activateor, sélectionnez Modifier l’action, entrez le nom du paramètre et tapez exactement la façon dont ils sont définis dans l’élément Fabric. Les valeurs de paramètre peuvent être entrées manuellement ou en sélectionnant des propriétés dynamiques à partir de la source de données.
Pour la définition de travail Spark, l’activateur prend en charge le passage de valeurs de paramètre aux arguments de ligne de commande, au fichier principal exécutable et à la classe principale.
Types de paramètres
L’activateur permet de transmettre des paramètres dans la chaîne, la valeur booléenne et le nombre (float). Pour la fonction de données utilisateur, Activateur prend en charge tous les types de paramètres pris en charge par les fonctions. Suivez les instructions pour passer le nombre et la valeur booléenne :
Nombre
| Valeur d'entrée | Résultat | Valeur valide ? | Remarques |
|---|---|---|---|
123.45 |
123.45 | Oui | Point en tant que séparateur décimal |
1,234.56 |
1234.56 | Oui | Virgule en tant que séparateur de milliers |
0.99 |
0.99 | Oui | |
1e3 |
1 000 | Oui | Notation scientifique |
123,45 |
0 | Non | Non valide dans en-US (virgule non décimale) |
| Null ou espace blanc | 0 | Non | |
| toute autre chaîne | 0 | Non |
Booléen
| Valeur d'entrée | Résultat | Valeur valide ? | Remarques |
|---|---|---|---|
true |
vrai | Oui | Non-respect de la casse |
1 |
vrai | Oui | |
yes |
vrai | Oui | |
y |
vrai | Oui | |
false |
faux | Oui | Non-respect de la casse |
0 |
faux | Oui | |
no |
faux | Oui | |
n |
faux | Oui | |
| Null ou espace blanc | faux | Non | |
| toute autre chaîne | faux | Non |
Remarque
Vérifiez que le nom et le type du paramètre sont définis exactement de la même façon que l’élément Fabric activé. Si vous avez des commentaires ou des idées concernant cette fonctionnalité, partagez-la sur la communauté Activateor.
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