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L’intelligence en temps réel dans Microsoft Fabric vous permet d’extraire des insights et de visualiser les données de streaming en mouvement. Ce tutoriel fournit une solution de bout en bout pour les scénarios pilotés par les événements, les données en streaming et l’analyse des journaux de logs.
Vous allez apprendre à configurer et à utiliser les principales fonctionnalités de l’intelligence en temps réel avec un exemple de jeu de données.
Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que l’intelligence en temps réel dans Fabric ?.
Scénario
L’exemple de données que vous utilisez dans ce tutoriel est un ensemble de données de vélo qui incluent des informations sur l’ID de vélo, l’emplacement, l’horodatage, etc. Vous découvrez comment configurer des ressources, ingérer des données, définir des alertes sur les données et visualiser les données pour extraire des insights.
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :
- Paramétrer votre environnement
- Obtenir des données dans le hub Real-Time
- Transformer des événements
- Publier un flux d’événements
- Utiliser des stratégies de mise à jour pour transformer des données dans Eventhouse
- Utiliser Copilot pour créer une requête KQL
- Créer une requête KQL
- Créer une alerte basée sur une requête KQL
- Créer un tableau de bord en temps réel
- Explorer visuellement les données dans le tableau de bord en temps réel
- Configurer la détection d’anomalies sur les tables Eventhouse
- Créer une carte à l’aide de données géospatiales
- Définir une alerte sur le flux d’événements
Prérequis
Pour réussir votre apprentissage avec ce tutoriel, vous avez besoin d’un espace de travail avec une capacité Microsoft Azure Fabric.
L’administrateur client doit activer les paramètres d’aperçu des cartes et des détecteurs d’anomalies dans le portail d’administration. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que le portail d’administration ?.
