ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Définit des valeurs pour ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics peut être utilisé de manière interchangeable avec ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge.

Valeurs connues prises en charge par le service

AUCWeighted: AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
Précision: la précision est le rapport des prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classe vraies.
NormMacroRecall: le rappel de macro normalisé est une macro-moyenne de rappel et normalisé, de sorte que les performances aléatoires ont un score de 0, et les performances parfaites ont un score de 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.
PrecisionScoreWeighted: moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par nombre d’instances vraies dans chaque classe.
IOU : intersection au-dessus de l’union. Intersection des prédictions divisées par union de prédictions.