Partager via


project-keep operator

Applies to: ✅Microsoft FabricAzure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Sélectionner les colonnes de l’entrée à conserver dans la sortie. Seules les colonnes spécifiées en tant qu’arguments sont affichées dans le résultat. Les autres colonnes sont exclues.

Syntax

T| project-keepColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Type Required Description
T string ✔️ Entrée tabulaire à partir de laquelle conserver les colonnes.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Un ou plusieurs noms de colonnes ou modèles génériques de colonnes à conserver dans la sortie.

Returns

Table avec des colonnes nommées en tant qu’arguments. Contient le même nombre de lignes que la table d’entrée.

Tip

Vous pouvez project-keep toutes les colonnes présentes dans la table d’origine ou qui ont été calculées dans le cadre de la requête.

Note

L’ordre des colonnes dans le résultat est déterminé par leur ordre d’origine dans la table. Seules les colonnes spécifiées en tant qu’arguments sont conservées. Les autres colonnes sont exclues du résultat.

Example

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Vous devrez peut-être modifier le nom de la table dans l’exemple de requête pour qu’elle corresponde à la table de votre espace de travail.

Cette requête retourne des colonnes de la table ConferenceSessions qui contiennent le mot « session ».

ConferenceSessions
| project-keep session*

Output

Le tableau de sortie affiche uniquement les 10 premiers résultats.

sessionid session_title session_type session_location
COM64 Groupe de focus : Azure Data Explorer Focus Group Online
COM65 Groupe de focus : Azure Data Explorer Focus Group Online
COM08 Demander à l’équipe : Azure Data Explorer Demander à l’équipe Online
COM137 Groupe de focus : Fonctionnalités intégrées du tableau de bord et de mise à l’échelle automatique intelligente dans Azure Data Explorer Focus Group Online
CON-PRT157 Table ronde : Surveillance et gestion de vos déploiements Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT103 Table ronde : Rubriques avancées sur le langage de requête Kusto Roundtable Online
CON-PRT157 Table ronde : Surveillance et gestion de vos déploiements Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT103 Table ronde : Rubriques avancées sur le langage de requête Kusto Roundtable Online
CON-PRT130 Table ronde : Exploration et visualisation des données avec Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT130 Table ronde : Exploration et visualisation des données avec Azure Data Explorer Roundtable Online
... ... ... ...