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Référence du serveur MCP Dataverse

Important

Vous devez faire partie du programme Frontier en version préliminaire pour obtenir un accès anticipé à Microsoft Agent 365. Frontier vous connecte directement aux dernières innovations d’IA de Microsoft. Les versions préliminaires Frontier sont soumises aux conditions existantes de vos contrats clients qui régissent les versions préliminaires. Comme ces fonctionnalités sont encore en cours de développement, leur disponibilité et leurs capacités peuvent évoluer au fil du temps.

Vue d’ensemble

Nom d’affichage Description
Serveur MCP de Microsoft Dataverse Serveur MCP contenant des outils permettant d’utiliser Microsoft Dataverse.

Outils disponibles

Outil Description
create_record Permet aux utilisateurs d’insérer un nouvel enregistrement dans une table Dataverse spécifiée. Une fois la création réussie, l’outil retourne l’identificateur global unique (GUID) de la ligne nouvellement ajoutée, facilitant ainsi son intégration fluide dans les opérations et flux de travail en aval.
describe_table Récupère le schéma T-SQL complet d’une table Dataverse donnée, y compris les noms des champs, les types de données et les relations. Cela permet aux développeurs de comprendre clairement la structure de la table pour créer des requêtes et gérer efficacement des modèles de données.
list_tables Retourne une liste complète de toutes les tables disponibles dans l’environnement Dataverse actuel. Cela permet aux utilisateurs de découvrir et de naviguer rapidement dans le paysage des données au sein de leur environnement organisationnel.
read_query Exécute des instructions SELECT pour interroger les données Dataverse directement, en retournant les résultats en fonction des filtres et conditions spécifiés. Idéal pour les scénarios d’exploration, d’analyse et d’intégration de données nécessitant une extraction de données dynamique.
update_record Permet aux utilisateurs de modifier un enregistrement existant dans une table Dataverse en spécifiant l’identificateur unique (GUID) de l’enregistrement et les champs à mettre à jour. Cela garantit une maintenance et une synchronisation efficaces des données.
create_table Permet la création de nouvelles tables Dataverse en définissant le schéma, notamment les noms de colonnes, les types de données et les relations. Cet outil prend en charge la gestion flexible des schémas alignée sur les besoins en constante évolution de l’entreprise.
update_table Facilite la modification du schéma ou des métadonnées d’une table existante, telles que l’ajout de nouvelles colonnes, le renommage de champs ou la mise à jour de contraintes, sans perturber les données ou les flux de travail existants.
delete_table Supprime définitivement une table de l’environnement Dataverse, y compris son schéma et ses données associés. Cette opération est limitée aux utilisateurs disposant d’autorisations appropriées pour garantir la conformité de la gouvernance.
delete_record Supprime un enregistrement spécifique d’une table Dataverse à l’aide de son identificateur unique. Cette opération prend en charge une gestion efficace du cycle de vie des données et la conformité avec les stratégies de rétention.
search Active la recherche basée sur des mots clés dans Dataverse, ce qui permet aux utilisateurs de localiser efficacement des enregistrements, des entités ou des champs spécifiques. Cet outil est particulièrement utile pour l’analyse exploratoire et la découverte d’entités dans des jeux de données volumineux.
fetch Récupère les détails complets de l’enregistrement à partir de Dataverse à l’aide du nom de l’entité et de l’ID d’enregistrement. Cet outil offre une visibilité complète des données d’un enregistrement, prenant en charge l’audit, les rapports et les aperçus basés sur l’IA.

Fonctionnalités clés

Création et ingestion de données

Remplir des tables Dataverse avec de nouvelles données pour les enregistrements métier, les configurations ou les entités opérationnelles.

Outils :

  • create_record : insère de nouvelles lignes dans des tables Dataverse et retourne le GUID de l’enregistrement, ce qui permet l’automatisation ou la liaison en aval.
  • create_table : permet aux développeurs ou aux administrateurs de définir de nouvelles tables avec un schéma spécifié pour stocker des données métier.

Exploration et détection des données

Comprendre la structure des modèles de données existants et identifier les entités disponibles dans Dataverse.

Outils :

  • list_tables : répertorie toutes les tables disponibles dans l’environnement Dataverse connecté.
  • describe_table : récupère le schéma T-SQL de n’importe quelle table sélectionnée, y compris les colonnes, les types et les relations.

Interrogation et analyse des données

Récupérer, analyser ou valider les données commerciales pour le raisonnement Copilot ou les flux de travail des développeurs.

Outils :

  • read_query : exécute des requêtes SELECT pour extraire des données filtrées à partir de tables Dataverse.
  • search : effectue une recherche dans Dataverse à l’aide de mots clés pour localiser les enregistrements qui correspondent à des critères spécifiques.
  • fetch : récupère les détails complets d’un enregistrement à l’aide du nom et de l’ID d’entité pour une analyse plus approfondie.

Mises à jour et maintenance des données

Modifier les données existantes ou mettre à jour le schéma afin de l’aligner sur l’évolution de la logique ou des processus métier.

Outils :

  • update_record : met à jour les champs d’un enregistrement existant, tels que l’état, le propriétaire ou la priorité.
  • update_table : ajuste le schéma ou les métadonnées d’une table, par exemple en ajoutant une nouvelle colonne ou en renommant un champ.

Suppression et gestion du cycle de vie des données

Gérer les stratégies de rétention ou nettoyer les enregistrements et tables obsolètes tout en préservant la gouvernance des données.
Outils :

  • delete_record : supprime des enregistrements spécifiques par GUID, prenant en charge les suppressions automatisées ou conformes au RGPD.
  • delete_table : supprime les tables inutilisées ou obsolètes en toute sécurité à partir de Dataverse.

Scénarios intelligents avec Copilot et l’IA

Donner aux copilotes et assistants IA (par exemple Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) la capacité de raisonner sur les données Dataverse en toute sécurité.
Outils :

  • search, read_query et fetch : activer les copilotes pour localiser, interpréter et répondre dynamiquement à l’aide de données d’entreprise.
  • create_record et update_record : autoriser les copilotes à consigner de nouvelles actions ou à modifier des enregistrements existants dans le cadre de flux de travail conversationnels.
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