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Stratégie d’analyse personnalisée

Copilot Studio fournit des analyses complètes qui permettent aux clients de comprendre l’utilisation d’un agent et les indicateurs de performances clés.

Les clients peuvent voir les rapports liés aux analyses suivantes :

  • Performances et utilisation
  • Satisfaction client
  • Informations sur la session
  • Utilisation des rubriques
  • Sessions facturées

Cependant, il existe souvent des scénarios dans lesquels vous devez créer ou utiliser des analyses personnalisées.

Par exemple, vous pourriez avoir besoin de :

  • Partager des analyses avec des parties prenantes ou des utilisateurs.
  • Créer des rapports sur les données des transcriptions de conversation pour une période plus longue que les 30 derniers jours par défaut.
  • Concevoir un rapport non prévu dans les analyses prêtes à l’emploi.

Il existe plusieurs façons de prendre les données d’analyse enregistrées par Copilot Studio et de les utiliser dans des rapports personnalisés.

Exemple de modèle de rapport d’analyse Copilot Studio

Pour créer des analyses personnalisées, notre approche recommandée consiste à commencer avec Copilot Studio l’exemple de rapport de modèle d’analyse. L’exemple de rapport du modèle est un ensemble d’actifs open source, distribués via GitHub, ce qui accélère le temps nécessaire pour créer un rapport qui s’affiche dans Power BI.

Avertissement 

  • La solution ne fait pas partie de l’offre Copilot Studio principale et nécessite une configuration.

  • Microsoft ne prend pas en charge l’exemple de rapport, mais vous pouvez poser des problèmes dans le dépôt GitHub pour obtenir de l’aide de la communauté.

Dataverse

Données de transcription des conversations

L’analytique présentée dans Copilot Studio provient d’un service de données résidant dans Copilot Studio. Les données d’utilisation sont également écrites dans l’environnement Dataverse associé, dans la table des Transcription des conversations.

Périodes de rétention

Par défaut, les deux sources ont une conservation des données de 30 jours, mais les clients peuvent modifier la période de rétention des transcriptions de conversation dans Dataverse.

Tables Dataverse dans Copilot Studio

Copilot Studio utilise les tables suivantes pour les analyses personnalisées dans Dataverse :

  • Chatbot (Bot) Ce tableau comprend les détails de chaque agent dans un environnement. Les détails représentent souvent une petite quantité de données.
  • Sous-composant du chatbot (BotComponent). Ce tableau répertorie les rubriques, entités et boîtes de dialogue associées à l’agent dans votre environnement. Les détails représentent souvent une petite quantité de données.
  • Transcriptions de conversation (ConversationTranscript). Ce tableau contient des données de conversation détaillées pour tous les agents de votre environnement. La taille des données de cette table est liée à l’utilisation de l’agent et peut être volumineuse.

Lorsqu’il est nécessaire de conserver les transcriptions de conversations plus longtemps que la période de conservation par défaut, créez des mesures ou des tableaux de bord personnalisés. L’approche recommandée consiste à exporter les données brutes des transcriptions de conversation vers un magasin de données plus rentable comme Azure Data Lake Storage Gen2 à l’aide de la fonctionnalité Azure Synapse Link for Dataverse.

L’exportation crée une synchronisation incrémentielle des tables Dataverse configurées dans Azure Data Lake en suivant le format Common Data Model.

Vous devez suivre d’autres étapes, notamment celles configurées dans le modèle de base :

Avertissement 

Par défaut, Azure Synapse Link for Dataverse met en miroir les données de table configurées de Dataverse vers Azure Data Lake. Par conséquent, tout enregistrement qui est supprimé dans Dataverse (par exemple, par le travail de suppression en bloc périodique qui supprime les transcriptions de conversation antérieures à 30 jours par défaut) est également supprimé du lac de données Azure. Pour contourner ce comportement, vous pouvez créer des copies ou des instantanés de vos données dans le lac de données Azure, ou vous pouvez configurer la synchronisation pour utiliser le mode d’ajout uniquement.

Power BI

Le modèle de solution d’analyse personnalisée comprend un rapport Power BI qui traite les données de transcription brutes (à l’aide Power Query) dans un rapport qui correspond à l’analyse Copilot Studio par défaut.

De plus, les utilisateurs du rapport ont accès aux informations suivantes :

  • Données pour tous les agents d’un environnement.
  • Aux données les plus anciennes fournies par le flux (dans Dataverse ou dans le stockage Azure Data Lake Storage Gen2).
  • Aux tables de données brutes extraites de la table des données de transcription de conversation (Conversation Transcript), qui peuvent être utilisées pour créer des rapports personnalisés.
  • À une visionneuse de transcription, qui permet aux utilisateurs de voir les conversations réelles qui ont eu lieu.

Avertissement 

Ce rapport effectue des transformations significatives sur les données de base. Les clients disposant de tables de transcription de conversation de plus de 80 Mo doivent envisager d’utiliser la version des flux de données Azure Synapse Link for Dataverse et Power BI du rapport.

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