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Que sont les phrases déclencheur dans Copilot Studio ?
Les phrases déclencheur entraînent le modèle de compréhension du langage naturel (CLN) de votre agent.
Les phrases déclencheur sont configurées au niveau de la rubrique et indiquent à l’agent pour quels énoncés d’utilisateur typiques une rubrique spécifique doit être déclenchée.
Les phrases déclencheurs capturent généralement la façon dont un utilisateur poserait des questions sur un problème, par exemple, « un problème de mauvaises herbes dans la pelouse ».
Lorsque vous créez une nouvelle rubrique, vous n’avez besoin de fournir que quelques exemples de phrases (idéalement entre 5 et 10). Au moment de l’exécution, l’IA analyse ce que dit l’utilisateur et déclenche la rubrique la plus proche de l’énoncé de l’utilisateur. Pour plus d’informations sur les phrases déclencheurs efficaces, consultez Choisir des phrases déclencheurs efficaces.
L’importance du contexte de déclenchement
Le modèle de CLN de Microsoft Copilot Studio se comporte différemment en fonction de l’état de la conversation, ce qui peut parfois entraîner des comportements différents pour le même énoncé de l’utilisateur.
Voici les différents états de la conversation :
Début de la conversation : l’assistant n’a pas de contexte, donc un énoncé de l’utilisateur doit soit :
- Déclencher directement une rubrique (reconnaissance de l’intention).
- Déclencher une question de clarification « vouliez-vous dire » (plusieurs rubriques correspondantes) parmi les candidats à l’intention s’il y a plusieurs rubriques correspondantes.
- Accéder à une rubrique de base si l’intention n’est pas reconnue.
Après le déclenchement d’un sujet « vouliez-vous dire » (Plusieurs sujets correspondants) : le CLN s’optimise pour faire correspondre l’une des rubriques proposées, avec des seuils plus élevés pour s’écarter des options présentées.
Changement depuis une rubrique en cours : si le CLN tente de renseigner un emplacement dans une rubrique et que l’utilisateur envoie une requête susceptible de déclencher une autre rubrique (basculement de rubrique).
Ponctuation
Le modèle de CLN ne reconnaît pas la ponctuation, y compris les points d’interrogation.
Création de nouvelles phrases déclencheurs
Si possible, commencez avec des données de production réelles plutôt que d’inventer vos propres phrases déclencheurs. Les meilleures phrases déclencheurs sont celles qui sont similaires aux données réelles provenant des utilisateurs. Ces phrases sont celles que les utilisateurs utilisent avec l’agent lorsqu’il est déployé.
Il n’est pas nécessaire d’omettre des mots spécifiques : le modèle est conçu pour donner moins de poids aux mots inutiles, tels que les mots vides (mots qui sont filtrés avant le traitement des données en langage naturel car ils sont insignifiants).
Optimisation des phrases déclencheurs
| Astuce | Exemples |
|---|---|
|
Comporter au moins 5 à 10 phrases déclencheur par rubrique Itérez et ajoutez-en au fur et à mesure que vous apprenez des utilisateurs. |
Trouver mon magasin le plus proche Vérifier l’emplacement du magasin Trouver un magasin Trouvez-moi votre emplacement le plus proche Magasin près de chez moi |
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Varier la structure des phrases et les termes clés Le modèle prend automatiquement en compte les variantes de ces phrases. |
Quand êtes-vous fermé Heures d’ouverture quotidiennes |
|
Utiliser des phrases déclencheur courtes De moins de 10 mots. |
Quand êtes-vous ouvert |
|
Évitez les phrases déclencheur composées d’un seul mot Cela augmente le poids de mots spécifiques dans le déclenchement de sujet. Cela peut introduire une confusion entre des sujets similaires. |
Magasin |
| Utiliser des phrases complètes | Puis-je parler à un conseiller humain |
| Utiliser des verbes et des noms uniques ou des combinaisons de ceux-ci |
J’ai besoin du service clientèle Je veux parler à un conseiller |
|
Éviter d’utiliser la même variation d’entité Vous n’avez pas besoin d’utiliser tous les exemples de la valeur d’une entité. Le modèle de CLN prend automatiquement en compte toutes les variantes. |
Je veux commander un hamburger Je voudrais une pizza Je voudrais des nuggets de poulet |
Équilibrer le nombre de phrases déclencheurs par sujet
Essayez d’équilibrer le nombre de phrases déclencheurs entre les sujets. De cette façon, les fonctionnalités CLN n’accorderont pas trop de poids à un sujet par rapport à un autre en fonction des phrases déclencheurs configurées.
Évaluation de vos modifications
Après avoir mis à jour les phrases déclencheur, ou après avoir fusionné ou scindé des rubriques, plusieurs méthodes permettent d’évaluer les changements :
- Un changement immédiat dans le comportement de l’agent, qui peut être observé via la conversation instantanée de test (par exemple, une rubrique qui se déclenche ou qui n’est pas basée sur les mises à jour des phrases déclencheurs).
- Un changement après le déploiement de l’agent et orienté trafic, ce qui se traduit par des taux de déviation plus ou moins élevés (sans escalade). Cela peut être observé à partir de l’onglet d’analyse dans Copilot Studio.
Astuce
Vous pouvez tester le déclenchement des rubriques et évaluer les performances de votre modèle CLN sur des données de test en bloc, en utilisant le kit Copilot Studio.