Partager via


Créer votre premier agent

Les agents utilisent l’IA pour automatiser et exécuter des processus métier, fonctionnant en même temps que ou pour le compte d’une personne, d’une équipe ou d’un organization. Les agents vont de simples agents d’invite et de réponse à des agents plus avancés et entièrement autonomes.

Outils dont vous aurez besoin

Pour créer un agent dans Microsoft Teams, vérifiez que vous disposez des éléments suivants :

Installer Pour l’utilisation...
Visual Studio Code Environnements de build JavaScript, TypeScript ou Python. Utilisez la dernière version.
Kit de développement logiciel (SDK) Teams Kit de développement logiciel (SDK) simplifié pour la création d’agents intelligents. Désormais en disponibilité générale pour JavaScript et C#, et en préversion publique pour Python.
Microsoft 365 Agents Toolkit Microsoft Visual Studio Code extension qui crée une structure de projet pour votre agent. Utilisez la dernière version.
Node.js Environnement runtime JavaScript principal. Pour plus d’informations, consultez Node.js table de compatibilité des versions pour le type de projet.
Microsoft Teams Microsoft Teams vous permet de collaborer avec toutes les personnes avec lesquelles vous travaillez via des agents et des applications pour la conversation, les réunions et les appels au même endroit.
Azure OpenAI Commencez par créer votre clé API OpenAI pour utiliser le transformateur préentraîné génératif (GPT) d’OpenAI. Si vous souhaitez héberger votre agent ou accéder aux ressources dans Azure, vous devez créer un Azure service OpenAI.

Configuration de votre environnement

  1. Installez les dernières versions de Visual Studio Code, Node.js et Microsoft 365 Agents Toolkit.
  2. Si vous souhaitez utiliser Azure service OpenAI pour accéder au modèle LLM (Large Language Model) pour votre agent, créez un Azure service OpenAI sur le Portail Azure et obtenez votre clé API.

Pour plus d’informations sur la configuration Azure services OpenAI, consultez :

Créer un agent à l’aide de Microsoft 365 Agents Toolkit

  1. Ouvrez Visual Studio Code.

  2. Sélectionnez l’icône Microsoft 365 Agents Toolkit dans la barre d’activité Visual Studio Code.

  3. Sélectionnez Créer un agent/une application.

    Capture d’écran montrant l’emplacement de l’option permettant de créer un agent à l’aide de la barre latérale du Kit de ressources Microsoft 365 Agents.

  4. Dans le menu Nouveau projet , sélectionnez Teams Agents et applications.

    Capture d’écran montrant l’emplacement de l’option pour créer un agent ou une application dans Teams.

  5. Sélectionnez Agent Teams général pour créer un agent.

    Capture d’écran montrant l’emplacement de l’option permettant de créer un agent dans Teams.

  6. Sélectionnez un service pour accéder au modèle LLM (Large Language Model) pour votre agent.

    Capture d’écran montrant l’emplacement de l’option permettant de sélectionner un LLM approprié pour votre agent.

    Sélectionnez l’une des options suivantes :

    • Sélectionnez Azure OpenAI si vous avez obtenu la clé OpenAI à partir de Azure. Après cela, vous devez :

      1. Entrez Azure clé OpenAI dans Azure clé de service OpenAI.
      2. Entrez le point de terminaison dans Azure point de terminaison de service OpenAI.
      3. Entrez le nom du déploiement dans Azure nom du déploiement OpenAI.
    • Sélectionnez OpenAI Key et entrez la clé OpenAI.

  7. Sélectionnez le langage de programmation pour le développement de votre agent.

    Capture d’écran montrant l’option permettant de sélectionner le langage de programmation de votre agent.

  8. Sélectionnez le dossier Par défaut comme dossier d’espace de travail pour votre projet d’agent.

    Capture d’écran montrant le champ permettant de sélectionner le dossier d’espace de travail pour votre projet d’agent.

  9. Entrez le nom de l’agent, puis sélectionnez Entrée.

    Capture d’écran montrant le champ permettant d’ajouter le nom de l’agent.

    Le kit de ressources affiche un message indiquant que l’agent a été créé avec succès. Vous pouvez également provisionner l’agent à ce stade ou ultérieurement. Si le kit de ressources affiche un message pour confirmer si vous faites confiance à l’auteur, sélectionnez Oui, je fais confiance aux auteurs.

    Capture d’écran montrant le message indiquant si vous faites confiance aux auteurs de l’agent.

Découvrez le code source de l’agent

Microsoft 365 Agents Toolkit crée votre projet d’agent et crée la structure de l’espace de travail du projet. Voici un aperçu de la structure des dossiers :

Folder Sommaire
.vscode Visual Studio Code des fichiers pour le débogage.
appPackage Modèles pour le manifeste Teams.
env Fichiers d’environnement.
infra Modèles de provisionnement Azure ressources.
src Code source du projet.

Exécuter et utiliser votre agent dans Teams

  1. Ouvrez votre projet d’agent dans Visual Studio Code.

  2. Sélectionnez Exécuter>Démarrer le débogage ou sélectionnez la touche F5 .

    Si toutes les conditions préalables sont installées, Visual Studio Code charge et ouvre votre agent dans Microsoft Teams.

    Capture d’écran montrant l’agent ouvert dans Microsoft Teams.

  3. Pour utiliser votre agent, sélectionnez l’une des invites affichées par l’agent.

    Capture d’écran montrant comment sélectionner une invite à partir de l’agent.

    Lorsque vous sélectionnez l’invite, elle apparaît dans la zone de commentaire et vous pouvez sélectionner l’icône Envoyer . L’agent répond à l’invite.

    Capture d’écran montrant la réponse de l’agent à l’invite de l’utilisateur.

Félicitations ! Vous avez créé et exécuté votre premier agent dans Microsoft Teams.

Choisir votre langage de programmation

Le Kit de développement logiciel (SDK) Teams est disponible pour JavaScript, C# et Python (préversion du développement). Il fournit un KIT de développement logiciel (SDK) simplifié, la prise en charge du protocole MCP (Model Context Protocol), la communication agent-à-agent (A2A) et des outils simplifiés pour permettre aux développeurs de créer des agents intelligents pour Microsoft Teams.

Description

             Choisir votre environnement de build

Générer avec ...

C#

Exemple de code

Exemple de nom Description .NET Node.js Python
Hub de connaissances Contoso Un agent intelligent basé sur le Kit de développement logiciel (SDK) Teams, conçu pour permettre aux étudiants de suivre leur parcours scolaire et professionnel. L’agent offre un support personnalisé pour la sélection de cours, les stratégies d’étude, la planification du développement de carrière et la création d’une feuille de route académique. View View View

Voir aussi

Expérience utilisateur des agents