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Mesure et commentaires : Établir des boucles de commentaires

Les initiatives d’ingénierie de plateforme réussies incluent des processus de mesure et de commentaires efficaces. Cet article explore l’évolution de ces processus, de la collecte de données ad hoc et incohérente aux approches plus structurées et alignées qui mesurent avec précision la réussite et incorporent les commentaires des utilisateurs. En engageant les parties prenantes, en analysant les commentaires et en documentant les apprentissages, les organisations peuvent s’assurer que leurs efforts d’ingénierie de plateforme sont pilotés par les données et réactifs aux besoins des utilisateurs.

Les domaines d’intérêt incluent les processus de commentaires, l’analyse et la synthèse des commentaires, l’engagement des parties prenantes et la documentation des apprentissages.

Étapes

Ad hoc

Les mesures sont collectées de manière incohérente, souvent de manière personnalisée, sans alignement clair entre ces métriques et les objectifs plus larges de l’organisation. Par conséquent, les résultats et les mesures de réussite sont fragmentés et manquent de cohérence entre les fonctionnalités. Les commentaires des utilisateurs, s’ils sont collectés du tout, sont informels et anecdotiques, ce qui entraîne des décisions basées sur des données incomplètes ou non pertinentes, ce qui entraîne à son tour des priorités erronées et ne parvient pas à capturer l’effet réel sur la productivité ou la valeur métier.

Mesurer le succès : l’approche du client pour mesurer le retour sur investissement (ROI) est fragmentée et incohérente. Ils s’appuient souvent sur des métriques de base basées sur des activités, telles que le nombre de bogues corrigés ou de lignes de code écrites, qui offrent un aperçu limité de l’effet plus large de la plateforme sur les objectifs de l’organisation. Par conséquent, le coût de la plateforme est fréquemment pesé par rapport à ces métriques superficielles, ce qui rend difficile d’évaluer avec précision sa véritable valeur. En outre, les commentaires des utilisateurs sont rarement alignés sur les processus de développement de la plateforme, ce qui entraîne des changements réactifs et ad hoc qui ne correspondent pas à la stratégie globale de la plateforme ou aux objectifs à long terme.

Établir des processus de collecte de commentaires : les commentaires sont collectés de manière informelle, souvent en réponse à des problèmes ou demandes spécifiques.

Analyser et synthétiser les commentaires : les commentaires sont rarement analysés en profondeur. Les décisions sont prises en fonction de données anecdotiques ou incomplètes, ce qui entraîne souvent des changements réactifs.

Impliquer les parties prenantes dans des boucles de commentaires : engagement minimal avec les parties prenantes ; les commentaires sont souvent recueillis auprès d’un groupe limité d’utilisateurs.

Documenter et partager des apprentissages : peu à aucune documentation des processus de commentaires ou des résultats. Les leçons apprises ne sont pas systématiquement capturées.