Pourquoi choisir Microsoft Dataverse ?

Les données sont au centre de tout ce qu’une entreprise fait aujourd’hui et alimentent les insights qui peuvent conduire à ce qu’il doit faire demain. Pour prospérer et croître, les entreprises doivent capturer, analyser, prédire, présenter et signaler des données et tout faire avec un niveau élevé d’agilité.

La création de l’infrastructure de données pour activer l’insight métier peut être à la fois fastidieuse et coûteuse. Les données proviennent d’un large éventail d’appareils, d’applications, de systèmes, de services et de logiciels en tant que service (SaaS). Ce grand nombre de sources se compose souvent de plusieurs technologies de données qui stockent différents types de données, exposent différentes API et utilisent un mélange de modèles de sécurité. Les développeurs nécessaires à la création de ces technologies peuvent être coûteux et difficiles à trouver. Les développeurs doivent souvent avoir une compréhension approfondie de la façon de déployer, configurer, gérer et intégrer ces différentes technologies de données.

Dataverse répond à ces problèmes avec un service de données SaaS facile à utiliser, facile à gérer, conforme, sécurisé, évolutif et globalement disponible. Dataverse permet aux organisations de travailler avec n’importe quel type de données et n’importe quel type d’application, et d’utiliser les données qu’elle contient pour obtenir des insights et générer des actions métier.

Dans le cadre de Microsoft Power Platform, Dataverse ne nécessite pas ou peu de code à écrire. Il peut donc être facilement utilisé par tous les travailleurs du savoir aux développeurs professionnels.

Sachant qu’il est basé sur Azure, les organisations choisissant Dataverse peuvent être confiantes qu’elles sont disponibles, conformes, évolutives et sécurisées à l’échelle mondiale.

Utiliser n’importe quel type de données

Dataverse est conçu pour fonctionner avec n’importe quel type de données et intègre toutes les principales catégories de technologies de données dont votre organisation a besoin , relationnelle, non relationnelle, fichier, image, recherche et lac de données.

Dataverse inclut un ensemble de concepteurs visuels pour créer, modifier et interagir avec les données. Cela facilite la définition rapide des tables, relations, règles métier, formulaires et workflows qui représentent votre entreprise.

Grâce aux fonctionnalités d’intégration faciles à configurer intégrées à Dataverse, l’intégration approfondie aux services cloud de Microsoft tels qu’Azure, Dynamics 365 et Microsoft 365, ainsi qu’un accès à de nombreux connecteurs dans Power Automate et Azure Logic Apps, Dataverse peut se connecter aux appareils, applications, systèmes, services et offres SaaS populaires qui contiennent les données de votre entreprise.

Par conséquent, un large éventail de scénarios d’intégration d’entreprise , de la récupération des données envoyées dans une feuille de calcul sous forme de pièce jointe à des scénarios émergents comme l’utilisation de données Dataverse dans un réseau blockchain, peut être réalisé avec facilité et avec peu à aucun code requis. Les efforts d’intégration précédemment mesurés en jours et semaines peuvent désormais être mesurés en heures et en minutes.

En plus de fournir la possibilité de créer des données ou de les importer à partir d’autres systèmes, Dataverse prend également en charge les tables virtuelles. Les tables virtuelles mappent les données dans une source de données externe afin qu’elles apparaissent dans Dataverse. Cela permet à Dataverse d’exécuter des opérations de données en temps réel sur la source de données externe. Plus d’informations : Créer et modifier des tables virtuelles qui contiennent des données à partir d’une source de données externe

Utiliser n’importe quel type d’application

Lorsqu’une organisation souhaite créer une application, elle peut réaliser des gains de productivité supplémentaires à l’aide de Dataverse avec Power Apps. Power Apps comprend les métadonnées enrichies incluses dans Dataverse et l’utilise de plusieurs façons pour vous aider à créer rapidement des applications intéressantes qui sont sécurisées et évolutives, et les rendre disponibles sur le bureau, le web, les mobiles et Microsoft Teams.

Les organisations qui utilisent Power Apps peuvent rapidement développer des applications mobiles pour iOS et Android. Vous pouvez également tirer parti de la fonctionnalité mobile Dataverse hors connexion, qui permet aux applications de collecter, d’interroger et d’interagir avec les données lorsqu’elles sont hors connexion.

Pour les organisations qui souhaitent intégrer des données Dataverse dans des applications existantes ou écrire de nouvelles applications à l’aide de code personnalisé, Dataverse fournit une API REST puissante, un SDK développeur et une liste croissante d’exemples pour les scénarios courants.

Vous pouvez également utiliser Dataverse dans des applications basées sur des bots qui fournissent des dialogues intuitifs et interactifs avec les employés, les partenaires et les clients. Qu’ils soient incorporés dans Power Apps ou dans du code personnalisé, les bots peuvent être créés rapidement à l’aide de Microsoft Copilot Studio et alimentés par des données Dataverse.

L’objectif de Dataverse d’utiliser n’importe quelle application signifie qu’il doit également utiliser les outils utilisés par les travailleurs de la connaissance et les développeurs professionnels. Pour les aider à être encore plus productifs, Dataverse est intégré à des outils populaires tels que Excel, Outlook, les applications d’engagement client Dynamics 365, Power BI Desktop, Power Query, Azure Data Factory, Data Export Service et SQL Server Management Studio. Plus d’informations : Utiliser n’importe quel type d’application

Analytique et rapports

Dataverse peut être utilisé pour obtenir des insights et générer des actions métier à l’aide d’analyses et de rapports. Dataverse inclut également diverses façons de fournir des données et des insights aux décideurs clés.

Dataverse inclut la possibilité de créer des graphiques légers et des rapports paginés. Les données dans Dataverse peuvent également être utilisées avec Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord riches, interactifs.

Pour les organisations qui s’intéressent à l’utilisation de l’IA pour analyser leurs données, AI Builder peut donner à tous les membres de l’organisation, quelle que soit leur expertise technique, la possibilité d’ajouter des fonctionnalités d’IA aux flux de processus métier qu’ils créent et utilisent. Livré dans le cadre de Microsoft Power Platform, AI Builder comprend six modèles IA prédéfinis qui peuvent être utilisés dans Power Automate et Power Apps, et pour évaluer les données dans Dataverse.

Pour prendre en charge l’analytique avancée et le Machine Learning, Dataverse inclut un lac de données managé. Les données du lac peuvent être utilisées pour exécuter des rapports Power BI, le Machine Learning, l’entreposage de données et d’autres traitements de données en aval.

L’un des avantages des données dans Azure Data Lake est que les organisations peuvent tirer parti d’Azure Synapse Analytics. Ce service peut fournir une productivité accrue en regroupant l’entreposage de données d’entreprise, l’exploration des données, l’orchestration des données sans code, les moteurs Apache Spark et SQL profondément intégrés, ainsi que l’IA et la BI intégrées.

Security

Dataverse utilise les mécanismes de gestion des identités et des accès Microsoft Entra pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder à l’environnement, aux données et aux rapports.

Dataverse utilise la sécurité basée sur les rôles pour regrouper une collection de privilèges. Ces rôles de sécurité peuvent être associés directement aux utilisateurs ou associés à des équipes et divisions Dataverse.

Dans Dataverse, les lignes peuvent être partagées individuellement avec un autre utilisateur. Étant donné que le contrôle au niveau des lignes de l’accès n’est pas adéquat pour certains scénarios métier, Dataverse dispose d’une fonctionnalité de sécurité au niveau des colonnes pour permettre un contrôle plus précis de la sécurité au niveau de la colonne.

Dataverse inclut également deux modèles de sécurité qui peuvent être utilisés pour les hiérarchies : la hiérarchie du gestionnaire et la hiérarchie de position . Avec la hiérarchie du responsable, un responsable doit se trouver dans la même unité commerciale que le rapport, ou dans l’unité commerciale parente de l’unité commerciale du rapport, pour avoir accès aux données du rapport. La hiérarchie de poste permet l’accès aux données entre les divisions.

Étant donné que Dataverse est basé sur Azure, il tire parti des technologies de sécurité puissantes de la plateforme Azure. Le chiffrement des données, au repos et en transit, préserve la confidentialité.

Dataverse est régi par les termes des services en ligne Microsoft et la déclaration de confidentialité Microsoft.

Plus d’informations : Concepts de sécurité dans Dataverse

Compliance

La conformité est une préoccupation essentielle pour les organisations. Microsoft s’engage régulièrement avec des dizaines de régulateurs dans le monde entier, afin que les organisations puissent être assurées que les données placées dans Dataverse sont conservées conformément aux garanties strictes du secteur. Dataverse est conforme à de nombreuses normes et la conformité est vérifiée par des audits et certifications tiers.

La liste des normes actuellement prises en charge se trouve sur le site web du Centre de gestion de la confidentialité Microsoft.

Disponibilité et scalabilité

Dataverse est conçu pour répondre aux besoins d’extensibilité au niveau de l’entreprise et offre un contrat de niveau de service avec une disponibilité de 99,9 %.

Pour garantir les niveaux de service, la disponibilité et la qualité, les limites de droits d’utilisation pour le nombre de demandes que les utilisateurs peuvent effectuer chaque jour sont régies par des licences. Les limites de protection des services ont également été mises en place contre le comportement malveillant qui perturberait autrement le service pour tous les clients.

Requêtes Microsoft Power Platform

Les demandes Microsoft Power Platform se composent d’actions que les utilisateurs effectuent sur différents produits.

À un niveau élevé, les requêtes Microsoft Power Platform sont les suivantes :

• Connecteurs : toutes les demandes d’API adressées aux connecteurs à partir de Power Apps ou de Power Automate.

• Power Automate : toutes les actions d’étape Power Automate.

• Dataverse : Toutes les opérations de création, de mise à jour, de suppression (CRUD), en plus des opérations spéciales telles que « partager » ou « affecter ». Ceux-ci peuvent provenir de n’importe quel client ou application, à l’aide de n’importe quel point de terminaison SOAP ou REST. Ceux-ci incluent, mais ne sont pas limités aux plug-ins, aux flux de travail asynchrones et aux contrôles personnalisés qui exécutent les opérations mentionnées ci-dessus.

Le nombre spécifique de demandes autorisées qu’un utilisateur peut effectuer dans une période de 24 heures est régi par la licence de l’utilisateur.

Limites aux droits

Les limites de droits représentent le nombre de demandes que les utilisateurs ont le droit de faire chaque jour. La limite allouée dépend du type de licence affecté à chaque utilisateur.

Pour plus d’informations sur ces limites de droits, voir Requêtes d’allocation Microsoft Power Platform basées sur les licences.

Pour plus d’informations sur l’affichage et l’allocation des modules complémentaires de capacité, consultez Modules complémentaires de capacité.

Pour plus d’informations sur l’achat de modules complémentaires de capacité individuels, consultez le guide de gestion des licences Power Apps et Power Automate.

Limites de protection du service

Les limites de protection des services existent pour protéger l’intégrité du service pour tout le monde. Ces limites offrent un niveau de protection contre les augmentations aléatoires et inattendues des volumes de demandes qui menacent la disponibilité et les caractéristiques de performances de la plateforme Dataverse.

Le service limite le nombre de connexions simultanées par compte d’utilisateur, le nombre de requêtes d’API par connexion et la durée d’exécution qui peut être utilisée pour chaque connexion. Elles sont évaluées dans une fenêtre glissante de cinq minutes. Lorsque l’une de ces limites est dépassée, une exception est retournée par la plateforme.

Les limites de service ne sont pas censées affecter négativement l’utilisation normale de Dataverse.

Pour plus d’informations sur les limites actuelles de protection des services pour chaque service, consultez :

• Limites des demandes d’API Dataverse : applicable aux applications d’engagement client Dynamics 365, telles que Dynamics 365 Sales et Dynamics 365 Customer Service, en plus des connexions de Power Apps et de Power Automate à Dataverse.

• Limites de Microsoft Power Automate : Applicable à Power Automate.

• Limites dans les connecteurs : applicable à Power Automate et Power Apps.

Modules complémentaires de capacité

Le nombre spécifique de demandes Microsoft Power Platform autorisées qu’un utilisateur peut effectuer dans une période de 24 heures est régi par la licence de l’utilisateur. Pour les scénarios où une capacité supplémentaire est requise, un module complémentaire de capacité Power Apps et Power Automate permet aux clients d’acheter des demandes supplémentaires.

Chaque module complémentaire de capacité fournit 10 000 demandes supplémentaires toutes les 24 heures, qui peuvent être affectées à n’importe quel utilisateur. Plusieurs modules complémentaires de capacité peuvent également être affectés au même utilisateur.

Dataverse a des limites de droits qui évaluent le nombre de demandes effectuées par rapport au nombre autorisé par leur licence actuelle.

Sauvegardes

Dataverse fournit deux types de sauvegardes : les sauvegardes automatiques, appelées sauvegardes système et sauvegardes manuelles .

Sauvegardes système

Les sauvegardes système sauvegardent tous les environnements. Ils ont lieu automatiquement et en continu. La technologie sous-jacente utilisée est Azure SQL Database. Pour plus d’informations sur les sauvegardes automatisées Azure SQL, consultez Sauvegardes automatisées.

Les sauvegardes système pour les environnements de production qui ont été créés avec une base de données et où une ou plusieurs applications Dynamics 365 sont installées sont conservées pendant 28 jours. Les sauvegardes système pour les environnements de production dont les applications Dynamics 365 ne sont pas déployées sont conservées pendant sept jours. Les sauvegardes système pour les environnements de bac à sable sont conservées pendant sept jours.

Sauvegardes manuelles

Les sauvegardes manuelles sont initiées par l’utilisateur, généralement effectuées avant d’apporter une modification significative à la personnalisation ou d’appliquer une mise à jour de version.

Les environnements de bac à sable et de production peuvent être sauvegardés manuellement. Les sauvegardes de bac à sable sont conservées pendant sept jours. Les sauvegardes manuelles des environnements de production qui ont été créés avec une base de données et où une ou plusieurs applications Dynamics 365 sont installées sont conservées pendant 28 jours. Les sauvegardes manuelles pour les environnements de production dont les applications Dynamics 365 ne sont pas déployées sont conservées pendant sept jours.

Il n’existe aucune limite au nombre de sauvegardes manuelles qui peuvent être effectuées, et les sauvegardes manuelles ne sont pas comptabilisées par rapport aux limites de stockage.

Plus d’informations : Sauvegarder et restaurer des environnements

Régions des centres de données

Comme de nombreuses organisations font des affaires dans le monde entier, leurs besoins en données sont également globaux dans la nature. Avec Dataverse déployé et pris en charge dans les régions du monde entier, les organisations peuvent avoir confiance que Dataverse est disponible quand et où elles en ont besoin.

Pour obtenir la liste actuelle des régions de centre de données, consultez les régions du centre de données.

Voir aussi

Travailler avec toutes les données