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Explorer l’exemple de rapport Sales and Returns dans Power BI

L’exemple de rapport Sales and Returns est un rapport Power BI interactif qui présente les meilleures pratiques en matière de conception de rapports, de narration et d’expérience utilisateur. Il est parfait pour les utilisateurs qui souhaitent explorer des fonctionnalités Power BI avancées et suivre des didacticiels avec des données réelles.

Cet exemple de rapport est basé sur une société fictive qui vend des skates à thème Microsoft. L’entreprise analyse ses données de ventes et de retours pour améliorer l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients.

Capture d’écran de l’exemple de rapport Sales and Returns dans Power BI montrant un fichier *.pbix*.

Obtenir un exemple de rapport Ventes et Retours

Pour obtenir le rapport :

  1. Téléchargez le fichier PBIX sur votre ordinateur.
  2. Ouvrez l’exemple de fichier dans Power BI.
  3. Activez les fonctionnalités d’aperçu dans la boîte de dialogue Options pour bénéficier de l’expérience complète.

Cet exemple fonctionne mieux avec Power BI Desktop, le service Power BI et les appareils mobiles.

Fonctionnalités clés de l’exemple de rapport Sales and Returns

Ce rapport illustre plusieurs fonctionnalités Power BI avancées :

  • Les visuels personnalisés d’AppSource sont intégrés à des visuels natifs
  • Les visuels Power Apps sont incorporés directement dans le rapport
  • Les info-bulles animées guident les utilisateurs via des éléments interactifs
  • Les meilleures pratiques de conception se concentrent sur la disposition, l’accessibilité et l’utilisation multiplateforme

Exemple de structure de rapport Sales and Returns

Le rapport comprend cinq pages principales, chacune avec un focus analytique spécifique :

  • Introduction : présente le rapport et ses fonctionnalités interactives
  • Ventes nettes : affiche les ventes et tendances totales au fil du temps
  • Retours : Se concentre sur les éléments retournés et leur impact sur les revenus
  • Taux de retour : analyse les taux de retour entre les produits et les périodes
  • Analyse du panier de marché : utilise des insights IA pour explorer les combinaisons de produits et le comportement des clients

Des pages masquées supplémentaires prennent en charge les info-bulles et les éléments interactifs.

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