Créer et afficher des visuels d’arborescence hiérarchique dans Power BI

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Le visuel de l’arborescence hiérarchique dans Power BI vous permet de visualiser les données sur plusieurs dimensions. Il agrège automatiquement les données et vous permet d’explorer vos dimensions dans n’importe quel ordre. Il s’agit également d’une visualisation d’intelligence artificielle (IA), vous pouvez donc lui demander de trouver la dimension suivante dans laquelle explorer en fonction de certains critères. Cet outil est utile pour l’exploration ad hoc et l’analyse de la cause racine.

Ce didacticiel utilise deux exemples :

• Scénario de chaîne d’approvisionnement qui analyse le pourcentage de produits qu’une entreprise possède sur la commande différée (hors stock).
• Un scénario de vente qui décompose les ventes de jeux vidéo selon de nombreux facteurs tels que le genre de jeu et l'éditeur.

Pour Power BI Desktop, vous pouvez télécharger le modèle sémantique du scénario de chaîne logistique. Si vous souhaitez utiliser le service Power BI, téléchargez Supply Chain Sample.pbix, puis chargez-le dans un espace de travail dans le service Power BI.

Commencer

Sélectionnez l’icône d’arborescence de décomposition dans le volet Visualisations .

La visualisation nécessite deux types d’entrée :

• Analyser : la métrique que vous souhaitez analyser. Il doit s’agir d’une mesure ou d’un agrégat.
• Expliquer par : une ou plusieurs dimensions dans lesquelles vous souhaitez descendre dans la hiérarchie.

Une fois que vous avez fait glisser votre mesure dans le puits, le visuel se met à jour pour présenter la mesure agrégée. Dans l’exemple suivant, nous visualisons la % moyenne des produits sur la commande arrière (5,07%).

L’étape suivante consiste à ajouter une ou plusieurs dimensions dans lesquelles vous souhaitez descendre dans la hiérarchie. Ajoutez ces champs au compartiment Expliquer par. Notez qu’un signe plus apparaît en regard de votre nœud racine. La sélection de l’option + vous permet de choisir le champ que vous souhaitez explorer (vous pouvez explorer les champs dans n’importe quel ordre souhaité).

Si vous sélectionnez Forecast bias (Biais de prévision), l'arborescence se développe et décompose la métrique selon les valeurs de la colonne. Vous pouvez répéter ce processus en choisissant un autre nœud dans lequel effectuer l’extraction.

La sélection d'un nœud dans le dernier niveau entraîne un filtrage croisé des données. La sélection d'un nœud dans un niveau précédent modifie le chemin d'accès.

L'interaction avec d'autres visuels entraîne un filtrage croisé de l'arborescence hiérarchique. L'ordre des nœuds à l'intérieur des niveaux pourrait changer en conséquence.

Pour afficher un autre scénario, l’exemple suivant examine les ventes de jeux vidéo par éditeur.

Lorsque nous filtrons l’arbre par U precision, le chemin d’accès est mis à jour pour montrer les ventes Xbox de première à deuxième place, dépassé par PlayStation.

Si nous filtrons ensuite l’arbre par Nintendo, les ventes Xbox sont vides car il n’y a pas de jeux Nintendo développés pour Xbox. Xbox, ainsi que son chemin, disparaissent de l’arborescence.

Malgré la disparition du chemin, les niveaux existants (dans ce cas, Game Genre) restent épinglés sur l’arbre. La sélection du nœud Nintendo étend donc automatiquement l’arborescence au genre de jeu.

Découpages IA

Vous pouvez utiliser les fractionnements d’IA pour déterminer où vous devez regarder ensuite dans les données. Ces découpages apparaissent en haut de la liste et sont signalés par une ampoule. Ils vous aident à identifier automatiquement les valeurs hautes et basses dans les données.

L'analyse peut fonctionner de deux façons, selon vos préférences. Si vous réutilisez l’exemple de chaîne d’approvisionnement, le comportement par défaut est le suivant :

• Valeur élevée : Considère tous les champs disponibles et détermine celui qu'il faut explorer pour obtenir la valeur la plus haute de la métrique analysée.
• Valeur basse : Considère tous les champs disponibles et détermine celui qu'il faut explorer pour obtenir la valeur la plus basse de la métrique analysée.

Sélectionnez Valeur élevée à l’aide du signe plus en regard d’Intermittent. Une nouvelle colonne marquée Type de produit s’affiche.

Une ampoule apparaît en regard du type de produit indiquant que cette colonne était un fractionnement IA. L’arborescence fournit également une ligne en pointillés recommandant le nœud Suivi des patients, ce qui indique la valeur la plus élevée des produits en rupture de stock (9,2 %).

Pointez sur l’ampoule pour voir une info-bulle. Dans cet exemple, l'info-bulle indique « % on backorder is highest when Product Type is Patient Monitoring » (% des produits en rupture de stocke le plus élevé lorsque le type de produit est le suivi des patients).

Vous pouvez configurer le visuel pour qu'il identifie les découpages IA Relative (relatifs) plutôt que les découpages Absolute (absolus).

Le mode Relative recherche les valeurs hautes qui se démarquent (par rapport au reste des données de la colonne). Examinons à nouveau les ventes de jeux vidéo comme exemple :

Dans la capture d’écran précédente, nous examinons les ventes de jeux vidéo en Amérique du Nord. Nous avons d’abord fractionné l’arborescence par nom de l’éditeur, puis explorer Nintendo. La sélection de résultats à valeur élevée dans Platform est en expansion de Nintendo . Étant donné que Nintendo (l’éditeur) développe uniquement pour les consoles Nintendo, il n’y a qu’une seule valeur présente, de sorte que c’est sans surprise la valeur la plus élevée.

Néanmoins, il est plus intéressant de regarder quelle valeur élevée se distingue par rapport à d’autres valeurs dans la même colonne. Si nous changeons le type d'analyse de Absolute à Relative, nous obtenons le résultat suivant pour Nintendo :

Cette fois, la valeur recommandée est Platform within Game Genre (Plate-forme dans Genre de jeu). La plateforme ne génère pas de valeur absolue supérieure à Nintendo ; 19 950 000 $ contre 46 950 000 $. Néanmoins, c’est une valeur qui se distingue.

Plus précisément, parce qu’il y a 10 valeurs game genre, la valeur attendue pour platform serait de 4,6 millions USD s’ils étaient divisés uniformément. Étant donné que Platform a une valeur de près de 20 millions USD, c’est un résultat intéressant, car il est quatre fois plus élevé que le résultat attendu.

Le calcul est le suivant :

Ventes en Amérique du Nord pour la plateforme / Abs(Avg(North America Sales for Game Genre))
et
Ventes en Amérique du Nord pour Nintendo / Abs(Avg(North America Sales for Platform))

Ce qui se traduit par :

19 550 000 / (19 550 000 + 11 140 000 + ... + 470 000 + 60 000 /10) = 4,25x
et
46 950 000/ (46 950 000/1) = 1x

Si vous préférez ne pas utiliser de fractionnements IA dans l’arborescence, vous pouvez également les désactiver sous les options de mise en forme d’analyse :

Interactions dans l’arborescence avec des découpages IA

Vous pouvez avoir plusieurs niveaux d'IA subséquents. Vous pouvez également mélanger différents genres de niveau d’IA (passer d’une valeur élevée à une valeur faible, puis de nouveau à une valeur élevée) :

Si vous sélectionnez un autre nœud dans l'arborescence, les découpages IA effectuent un nouveau calcul à partir de zéro. Dans l’exemple suivant, nous avons modifié le nœud sélectionné dans le niveau De biais de prévision . Les niveaux suivants changent pour produire les valeurs élevées et faibles appropriées.

Les niveaux d'IA sont également recalculés lorsque vous filtrez l'arborescence hiérarchique selon un autre visuel. Dans l’exemple suivant, nous pouvons voir que notre % de commande arrière est la plus élevée pour Plant #0477.

Toutefois, si nous sélectionnons avril dans le graphique à barres, les modifications les plus élevées apportées au type de produit sont avancées chirurgicales. Dans ce cas, il ne s’agit pas seulement des nœuds qui ont été réorganisé, mais une autre colonne a été choisie.

Si vous souhaitez que les niveaux d’IA se comportent comme des niveaux non IA, sélectionnez l’ampoule pour rétablir le comportement par défaut.

Bien que plusieurs niveaux d’IA puissent être chaînés, un niveau non IA ne peut pas suivre un niveau d’IA. Si nous effectuons un découpage manuel à la suite d’un découpage IA, l’ampoule du niveau d’IA disparaît et le niveau se transforme en un niveau normal.

Verrouillage

Un créateur de contenu peut verrouiller les niveaux pour les utilisateurs de rapports. Quand un niveau est verrouillé, il ne peut pas être supprimé ou changé. Un consommateur peut explorer différents chemins au sein du niveau verrouillé, mais il ne peut pas changer le niveau lui-même. En tant que créateur, vous pouvez pointer sur les niveaux existants pour voir l’icône de verrouillage. Vous pouvez verrouiller autant de niveaux que vous le souhaitez, mais les niveaux déverrouillés ne peuvent pas précéder les niveaux verrouillés.

Dans l’exemple suivant, les deux premiers niveaux sont verrouillés. Les consommateurs de rapports peuvent modifier les niveaux 3 et 4, et même ajouter de nouveaux niveaux par la suite. Toutefois, les deux premiers niveaux ne peuvent pas être modifiés.

Observations et limitations

Le nombre maximal de niveaux dans l’arborescence est de 50. Le nombre maximal de points de données que vous pouvez visualiser à la fois sur l’arborescence est de 5 000. Nous tronquons les niveaux pour afficher les n premiers. Actuellement, nous affichons les 10 premiers par niveau.

L’arborescence hiérarchique n’est pas prise en charge dans les scénarios suivants :

• Services Analysis Services locaux

Les découpages IA ne sont pas pris en charge dans les scénarios suivants :

• Azure Analysis Services
• Power BI Report Server
• Publication sur le web
• Mesures et mesures complexes à partir de schémas d’extensions dans Analyser

Autres limitations :

• Support dans les Questions et réponses

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