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Intégrer les données héritées avec Power Automate et SharePoint

L’intégration des données de vos systèmes hérités à des plates-formes modernes peut s’avérer complexe et difficile.

Astuce

Cet article fournit un exemple de scénario et un exemple d’architecture généralisée pour illustrer comment automatiser la récupération, centraliser le stockage et améliorer l’analyse de vos données héritées à l’aide de Power Automate, SharePoint, Dataverse, Power BI et Microsoft Teams. L’exemple d’architecture peut être modifié pour de nombreux scénarios et secteurs différents.

Diagramme d’architecture

Diagramme d’architecture illustrant une solution d’intégration de données héritées.

Flux de travail

Les étapes suivantes décrivent le workflow d’intégration illustré dans l’exemple de diagramme d’architecture :

  1. Déclencher l’automatisation RPA : un flux d’automatisation robotisée des processus (RPA) unattended de Power Automate bureau accède au système hérité via une API. Il envoie une notification si l’API n’est pas disponible.

  2. Extraction des données à partir du système hérité : le flux de travail RPA se connecte à l’application héritée, navigue dans les menus et extrait les rapports ou ensembles de données requis.

  3. Transfert de données vers SharePoint ou Dataverse : le flux de travail transfère et stocke en toute sécurité les données extraites dans une bibliothèque de documents SharePoint désignée, une liste ou des tables Dataverse.

  4. Transformation et traitement des données : un autre flux Power Automate traite et organise les données pour garantir leur conformité avec les exigences de création de rapports ou les systèmes en aval.

  5. Visualisation dans Power BI : Power BI consolide et visualise les données dans des tableaux de bord et des rapports.

  6. Accès dans Microsoft Teams : les rapports et les tableaux de bord sont intégrés à Microsoft Teams, ce qui fournit un accès en temps réel pour les décideurs dans leur environnement de collaboration.

Composants

Flux de bureau unattended dans Power Automate : automatisez l’extraction de données à partir de systèmes hérités.

SharePoint ou Dataverse : référentiel central pour les données et les rapports, ce qui garantit une accessibilité et un contrôle de version faciles. Dataverse est le choix préféré si vous avez besoin de données relationnelles plus complexes.

Power BI : visualisez et consolidez les données dans des tableaux de bord interactifs.

Microsoft Teams : fournit un accès à des informations et à des tableaux de bord dans un environnement collaboratif.

Détails du scénario

Les systèmes hérités présentent souvent des défis tels que le manque d’intégration avec les plates-formes modernes, la nécessité d’extraire les données manuellement et des capacités de reporting limitées. Ces obstacles entraînent des inefficacités, des retards dans la prise de décision et des frais généraux opérationnels élevés. Cet exemple d’architecture modernise les workflows hérités en automatisant la récupération des données, en centralisant le stockage et en améliorant l’analyse. Les décideurs obtiennent des informations en temps réel grâce à des tableaux de bord Power BI accessibles dans Microsoft Teams, ce qui réduit l’effort manuel et améliore l’agilité de l’entreprise.

Considérations

Ces considérations mettent en œuvre les piliers de Power Platform Well-Architected, un ensemble de principes directeurs qui améliorent la qualité d’une charge de travail. Pour en savoir plus, consultez Microsoft Power Platform Well-Architected.

Fiabilité

  • Stratégies de nouvelles tentatives : configurez des stratégies dans Power Automate pour gérer les échecs temporaires dans RPA ou les connexions SharePoint et Dataverse.

  • Redondance : SharePoint et Dataverse garantissent une haute disponibilité. Power Automate fournit des options de basculement pour les flux de travail.

  • Surveillance et alertes : Application Insights surveille l’état du flux de travail et alerte en cas d’échecs.

Sécurité

  • Contrôle d’accès aux données : l’accès basé sur les rôles garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux bibliothèques SharePoint, aux tables Dataverse et aux tableaux de bord Power BI.

  • Chiffrement : les données en transit dans Power Automate et au repos dans SharePoint, Dataverse et Power BI sont chiffrées.

  • Principe du moindre privilège : les autorisations sont restreintes pour réduire l’exposition. Les flux Power Automate accèdent aux systèmes en utilisant les comptes avec le moins de privilèges ou un principal de service lorsque cela est possible.

Excellence opérationnelle

Gestion du cycle de vie des applications : les actifs de la solution sont stockés dans le contrôle de code source et les solutions Dataverse sont utilisées pour promouvoir les actifs du développement au test en passant par la production.

Efficacité des performances

Prenez en considération les stratégies et recommandations de conception du pilier Efficacité des performances qui s’appliquent à cette charge de travail, et documentez comment elles ont été obtenues pour cette architecture.

Optimisation de l’expérience

Intégration à Microsoft Teams : les utilisateurs ont accès à des tableaux de bord qui indiquent où ils passent du temps dans Microsoft Teams pour garantir une découverte et des informations faciles.