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Important
Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir Qu’est-ce que Microsoft Dataverse ?. Pour les derniers plans de lancement, voir Plans de lancement pour Dynamics 365, Power Platform et Cloud for Industry.
| Activé(e) pour | Version préliminaire publique | Disponibilité générale |
|---|---|---|
| Administrateurs, créateurs, responsables marketing ou analystes, automatiquement |  24 mai 2023 |
- |
Valeur commerciale
Les clients peuvent poursuivre la numérisation rapide des processus métier qui augmentent l’utilisation des applications en direct et le stockage des données, tout en s’assurant que les exigences en matière de conformité réglementaire sont respectées pour les données historiques non actives. Microsoft Dataverse fournit une capacité de stockage à long terme pour cela. Aucun investissement informatique n’est requis et il est fourni avec des fonctionnalités de gouvernance de qualité professionnelle, y compris la prise en charge du RGPD.
Détails de la fonctionnalité
Les administrateurs d’application peuvent configurer des stratégies de conservation des données personnalisées pour conserver à long terme des enregistrements jamais modifiés dans un magasin Dataverse et gérer les stratégies avec un tableau de bord. Il vous suffit de planifier une stratégie ponctuelle ou périodique avec des critères sur une table racine. Toutes les tables enfants associées seront automatiquement sélectionnées par Dataverse et conservées dans le magasin à long terme. Les paramètres de niveau d’environnement dans le centre d’administration de Power Platform permettront aux administrateurs d’activer la fonctionnalité pour des environnements spécifiques.
Les utilisateurs ayant des rôles d’administrateur auront accès aux données et à l’API publique Dataverse. La recherche avancée dans l’application peut récupérer les données et les lectures de données à froid seront limitées et restreintes.
Les applications de finances et d’opérations Dynamics 365 prendront en charge séparément la conservation des données à long terme pour des scénarios fonctionnels individuels tels que les transactions comptables, les transactions de stock, les commandes client, etc., de manière progressive.
Voir aussi
Vue d’ensemble de la rétention des données à long terme dans Dataverse (documents)