Exportation de données Dataverse au format Parquet

Activé(e) pour	Version préliminaire publique	Disponibilité générale
Administrateurs, créateurs, responsables marketing ou analystes, automatiquement	28 avril 2023	26 juin 2023

Valeur commerciale

Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’interroger et d’analyser les données Microsoft Dataverse efficacement avec Parquet.

Détails de la fonctionnalité

Delta Lake est un format de données en open source largement utilisé, basé sur le format de données Parquet. Parquet a été conçu pour un stockage efficace et des performances élevées, en particulier pour les jeux de données volumineux. Il utilise le stockage de données en colonnes, par opposition à un format basé sur les lignes, comme le format CSV. Le format Parquet utilise une technique de compression spécifique pour chaque colonne, en fonction du type de données. Il est immuable, ce qui signifie que les données historiques sont facilement accessibles, et il offre de la flexibilité avec une grande variété de types d’encodage pris en charge.

Delta Lake offre tous les avantages du format Parquet en plus des transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) garanties et du temps qui passe (contrôle de version des données). La possibilité d’annuler une modification ou de revenir à une version précédente est l’une des principales fonctionnalités des transactions. Delta Lake fournit des instantanés de données vous permettant de revenir à des versions antérieures des données pour des audits, des restaurations ou pour reproduire des expériences.

Avec Azure Synapse Link for Dataverse, vous pouvez désormais stocker et interroger efficacement vos données Dataverse dans Azure Synapse Analytics avec le format Delta Lake. Cela permet aux développeurs citoyens et aux ingénieurs de données d’interroger et d’analyser rapidement leurs données Dataverse, en particulier pour les jeux de données volumineux.

Voir aussi

Exportation des données Dataverse au format Delta Lake (documents)